搜索到572篇“ 体质综合评价“的相关文章
- 基于机器学习的老年人体质综合评价模型的构建被引量:1
- 2023年
- 本研究旨在构建基于机器学习的老年人体质综合评价模型,为开展社区老年人体质监测提供重要依据。通过多阶段分层抽样,采用本研究团队前期研究成果《老年人体质综合测评量表》为体质调查问卷,对南昌社区≥60岁老年人进行体质测量,基于机器学习分别构建社区老年人体质综合评价的模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)模型。结果显示,FNN、SVM、RF构建的体质综合评价模型的准确度、灵敏度、特异度均分别在0.85、0.75、0.89以上,其中以FNN模型的预测性能最佳。以上结果提示,FNN、RF、SVM 3种机器学习模型在体质综合评价预测效果中均表现良好,可以作为开展老年人体质评价的工具。
- 刘小花朱若灵刘伟新田小利吴磊
- 关键词:老年人体质
- 基于人工神经网络无监督聚类方法的青少年体质综合评价模型研究
- 2020年
- 鉴于研究基础、地域差异及对健康评价的不同视角,国际体质评价指标体系测试指标存在较大差异。我国传统的青少年体质测定采用既定的身体形态机能素质分类标准,缺乏全面、动态的体质状况综合反映。文章采用人工神经网络无监督聚类方法,通过建立基于人工神经网络无监督聚类方法的青少年体质综合评价模型,规避了传统阈值设置的经验型和随意性,找到各测试样本之间的数据联系并确定各项指标的阈值,最终建立科学的青少年体质健康综合评价模型,弥补了原有研究方法和评价模型的不足。
- 乐妍
- 关键词:神经网络聚类体质评价
- 基于人工神经网络模型的老年人体质综合评价与探索被引量:3
- 2020年
- 目的探讨基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型用于老年人体质综合评价的价值。方法采用整群抽样,抽取南昌市部分社区老年人进行体质调查。构建基于ANN的老年人体质评价模型,并对他们的体质进行综合评价。结果最终完成所有测试指标的有效体质量表计1739份,其中男性718人,女性1021人。男性ANN模型体质权重前3位为:握力(0.160)、肺活量(0.143)、坐位体前屈(0.106);女性前3位为:肺活量(0.117)、选择反应时(0.105)、坐位体前屈(0.092)。构建ANN模型评价男性和女性体质的ROC曲线面积分别为0.935、0.907。结论初步构建的老年人体质神经网络模型准确率较高,可应用于老年人体质的个性化评价。
- 张频陈铭蔡天盼龙静文吴磊
- 关键词:体质评价人工神经网络模型老年人
- 大学生体质综合评价中R型因子分析和主成分分析方法的应用
- 2019年
- 为对大学生体质进行综合评价,在对因子分析法和主成分分析法的目的、原理进行阐述的基础上,运用文献资料法、数理统计法,通过对大学生体质综合评价的实例对两者存在的差异及应用过程中应注意的问题进行分析说明,找出变量变化内在的支配因子,建立因子分析模型;降低维数处理,以找到能够反映学生生长发育主要信息的公共因子;进一步进行聚类分析并提供参考,构造预测模型进行预报控制;建立完善体育院校大学生体质—形态结构筛查指标和评价因子,为准确评价体育院校大学生的身体状况并及时进行健康干预提供科学依据。
- 邱祎
- 关键词:大学生体质R型因子分析体质评价
- 南宁市3-6岁幼儿体质综合评价与分析被引量:1
- 2018年
- 采用文献资料法、测量法、数理统计法和比较分析法对南宁市3-6岁幼儿体质进行研究。研究发现,(1)南宁市3-6岁幼儿各年龄段综合评级中不及格率较高;(2)各年龄段的身高、体重均值都在国家标准正常范围内,身高的离散程度较小,体重的离散程度较大;(3)各年龄段幼儿协调性较好,柔韧性和上肢力量比较差,且随着年龄的增长,其离散程度增大。南宁市3-6岁幼儿身体形态发育良好,身体素质发育不均衡,有待进一步加强。
- 李绪琼王一强
- 关键词:体质测试
- 2017年乌鲁木齐市幼儿体质综合评价分析
- <正>研究目的:为完善乌鲁木齐市幼儿体质监测系统和充实幼儿体质数据库,了解和掌握乌鲁木齐市幼儿体质现状及变化规律,对全市3736名不同民族幼儿进行测试,并对测试结果进行综合评价分析。通过对比分析,发现和总结乌鲁木齐市幼儿...
- 欧阳文君窦小刚王颖
- 文献传递
- 基于CS-RBF网络的学生体质综合评价模型
- 2016年
- 针对体质综合评价过于繁琐和复杂的问题,利用RBF神经网络具有良好的非线性处理能力的特性构建一个体质的综合评价模型,同时为了使网络具有更好的输出效果,利用具有Levy飞行模式的布谷鸟算法对RBF神经网络的权值进行优化。实验结果显示,利用该模型对学生的体质进行综合评价,效果良好。
- 李革
- 关键词:RBF神经网络体质综合评价
- 2010年山东省中小学生体质综合评价及地域分布特征被引量:1
- 2015年
- 目的对山东省15市中小学生体质状况进行综合评价,了解各市中小学生体质差异,为采取针对性干预措施提供依据。方法以2010年山东省15市学生体质健康调研资料为依据,采用标准离差法进行综合评价。结果各市学生体质综合评价得分平均69.81分。淄博市学生综合体质最好(72.29分),泰安市最差(68.08分)。各市学生存在某些优势和劣势项目。结论山东省学生体质发展存在一定的地域差异,有针对性的采取干预措施,改进体育教学十分必要。
- 王淑田刘洁张迎修刘新业张艳青张茜
- 关键词:体质综合评价
- 基于LM算法优化的RBF网络学生体质综合评价模型
- 2015年
- 对大学生的体质进行综合性评价是一项复杂且具有挑战性的任务,利用LM算法优化RBF神经网络的权值,可以获得更好的网络输出。把优化后的RBF神经网络模型应用到大学生体质综合评价中,实验结果表明,该模型能够较好的对学生体质进行综合评价。
- 李革
- 关键词:RBF神经网络LM算法体质
- 基于因子分析的河南省大学生体质综合评价模型
- 2015年
- 在学生体质评价中利用因子分析法,目的是根据影响学生体质的那些变量之间极其复杂的相关关系,从中找出变量的内在决定性因子,进而建立学生体质的因子分析综合评价模型,为学校提高体育教学水平和改善学生体质的科研工作提供科学依据。
- 邱祎
- 关键词:大学生体质体育研究
相关作者
- 张迎修
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- 作品数:126被引量:636H指数:14
- 供职机构:山东省疾病预防控制中心
- 研究主题:儿童 儿童少年 青少年 生长发育 发育
- 李朝阳
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- 作品数:6被引量:8H指数:2
- 供职机构:大连铁道学院
- 研究主题:大学生 体质综合评价 学校体育 教育观念 内化
- 赵书祥
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- 作品数:43被引量:554H指数:10
- 供职机构:北京体育大学
- 研究主题:体育 体育改革 综合评价 抽样调查 体育资源
- 李革
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- 供职机构:柳州职业技术学院
- 研究主题:高职院校 广西高职院校 体育教学 体质综合评价 体质
- 李庆申
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- 作品数:6被引量:4H指数:2
- 供职机构:大连铁道学院
- 研究主题:体质综合评价 大学生 终生健身教育 体育教学 体育合格标准