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再生Banach空间的乘积性质
2024年
为了解决机器学习中最小范数插值、正则化网络、支持向量机、主成分分析等问题,再生Hilbert空间已经不能满足需要,于是Zhang等引入了再生Banach空间.本文利用张量积及半内积的方法,证明了两个半内积再生Banach空间的张量积也为对应再生乘积所诱导的半内积再生Banach空间.
孙靖许安见
关键词:再生核HILBERT空间
再生Banach空间及相对再生Hilbert空间研究
再生Hilbert空间理论自上世纪初诞生以来,如今已经广泛应用于复分析,群表示理论,度量嵌入理论,统计学,积分算子研究以及其他分析领域,而随着近年来机器学习的兴起,再生Hilbert空间理论已经不能满足需要,为了研究...
孙靖
泛函再生Hilbert空间中学习问题的确定性误差界
大量的实际问题可以归结为从有限个采样数据中学习目标函数.为了降低噪声对后续数据处理方法的影响,自然要求采样过程具有稳定性.因此,再生Hilbert空间(RKHS)是处理点值泛函数据的理想背景空间.由于在很多情况下,采样...
盖锦燕
关键词:再生核HILBERT空间正则化
加权再生空间中信号的随机采样稳定性
2024年
针对一般概率分布获取的独立随机样本,在函数不满足对称性的条件下,在加权再生子空间中研究了信号的随机采样稳定性。首先,基于加权再生子空间的框架刻画,在有界区域上用有限维子空间逼近加权再生空间。其次,通过研究加权再生子空间中信号的无穷范数与p范数的关系,估计标准化有限维子空间的覆盖数。最后,证明了当采样量足够大时,能量集中于立方体上的加权再生信号的随机采样稳定性以高概率成立。
张雅静蒋英春
关键词:覆盖数概率密度函数随机采样
基于非点值泛函数据的泛函再生Banach空间
对于处理非点值泛函数据,目前提出了一个相对理想的背景空间-泛函再生Hilbert空间(FRKHS).其上的非点值泛函的连续性以及与之一一对应的泛函再生使得正则化学习问题的解可以利用再生有限的表示.该结果被称为表示定...
吕丽婷
基于再生的深度学习方法
科学与工程中的众多理论与实际问题都可以归结为从有限个采样数据中学习目标函数.采样数据的获得通常伴有噪声,为了降低噪声对后续数据处理方法的影响,自然要求采样过程具有稳定性.因此,再生Hilbert空间(RKHS)成为处理...
孟彬
关键词:再生核HILBERT空间再生核表示定理
分数阶再生方法求解带有Caputo-Fabrizio导数的分数阶微分方程
本文主要讨论在Caputo-Fabrizio分数阶导数意义下的分数阶再生方法,求解了一类带有Caputo-Fabrizio分数阶导数的微分方程.首先对再生方法以及Caputo-Fabrizio分数阶导数做出了详细的介...
杨航
关键词:分数阶微分方程再生核空间
基于再生的若干非参模型统计推断
在过去几十年里,方法广泛应用于机器学习领域,是处理非参数模型的一个常用的方法。其中,再生函数由于其具有再生性,它能将目标函数归纳到再生函数张成的线性空间,使得一般的非参问题转化为“参数”问题,这简化了非参问题中的优...
谭欣
关键词:再生核空间回归函数估计高维数据
偏微分方程三点边值问题的再生方法
随着科学技术的不断发展,多阶偏微分方程在数学、物理、化学等学科都起着非常重要的作用.这类方程在解决很多实际问题方面广泛应用,如化学工程、热弹性、地下水流动和种群动力学,进而吸引了众多学者对其进行深入研究.本文应用再生理...
于越
关键词:再生核空间数值解
分数阶再生空间中求解时空分数阶偏微分方程
分数阶微积分作为整数阶微积分的推广,因为更符合实际现象相比整数阶微积分具有独特优势,受到学者们的重视.分数阶微分方程在流体力学、经济学、控制理论等领域具有重要应用.虽然,分数阶微分方程能更准确地描述实际现象,但是由于分数...
祝金铭
关键词:分数阶微分方程近似解

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崔明根
作品数:79被引量:214H指数:9
供职机构:哈尔滨工业大学
研究主题:再生核空间 再生核 精确解 解析解 积分方程
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作品数:56被引量:150H指数:7
供职机构:哈尔滨理工大学应用科学学院
研究主题:再生核 小波变换 再生核空间 小波变换像空间 H
吴勃英
作品数:74被引量:372H指数:11
供职机构:哈尔滨工业大学
研究主题:再生核 小波 教学改革 再生核空间 高等数学
么焕民
作品数:55被引量:77H指数:4
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研究主题:再生核空间 精确解 数学模型 常微分方程 微分方程
邓中兴
作品数:22被引量:97H指数:7
供职机构:哈尔滨理工大学理学院
研究主题:再生核空间 再生核 数值解 H 解析解