公共文化服务平台

搜索到11830篇“ 农产品价格“的相关文章

一种农产品价格波动监测方法及系统: 本发明公开了一种农产品价格波动监测方法及系统。该方法包括：获取同一省份相同种类农产品历年的日均价格，并根据日均价格确定周均价格数据集；根据周均价格数据集生成周均价格直方图；周均价格直方图的横轴表示农产品价格区间，纵轴表示...; 张伟欧吉顺周楚新吴德才金文容

数字经济发展对农产品价格波动的影响被引量：1: 2024年; 数字化技术的发展为各个行业都注入了全新的生机与活力,农业领域也不例外。数字时代产生了数字经济及数字农业,不仅让农业产业形态发生了巨大变革,农业产品价格波动也得到了合理化控制,这在很大程度上促进了农业领域的整体进步。文章首先简要介绍了数字经济及数字农业的概念,其次以大数据技术的应用为切入点,就数字经济发展对农产品价格波动产生的积极影响进行了简要分析,最后提出了一系列利用数字技术有效调控农产品价格波动的策略,希望能够为相关行业工作人员提供一定参考。; 丁磊; 关键词：数字经济农产品价格波动

农产品流通效率对农产品价格的影响被引量：2: 2024年; 为探讨农产品流通效率对农产品价格的作用机理,本文基于2003-2021年相关数据,首先构建农产品流通效率评价指标体系,运用数据包络法(DEA)测度流通效率,并建立VAR模型探讨农产品流通效率对农产品价格的影响。结果发现,综合效率呈波动上升趋势,但仍未达到相对有效水平;纯技术效率维持在较高水平;规模效率均值仅为0.859且规模报酬递增;综合效率和规模效率对大豆、活鸡和大白菜价格有反向抑制作用;农产品价格受其自身影响最大,除此之外,规模效率对大豆、活鸡和大白菜价格的贡献率较高,纯技术效率对苹果价格的作用较强。最后,本文提出提高组织化水平等相关建议。; 涂欣祺滕佳敏付莲莲; 关键词：农产品流通效率农产品价格数据包络分析 VAR模型

数字经济发展对农产品价格波动的影响研究: 2024年; 数字化技术的发展为各个行业都注入了全新的生机与活力,农业领域也不例外。数字时代催生了数字经济及数字农业,不仅深刻改变了农业的产业形态,还使农业产品价格波动得到了有效且合理化控制,进而在很大程度上促进了农业领域的整体进步。数字经济时代,大数据、云计算、物联网等技术的广泛应用为农产品市场的信息披露和价格发现提供了有力支持,通过这些技术手段,农民和消费者可以更加便捷地获取农产品市场信息,了解价格动态,从而做出更明智的生产和消费决策。同时,数字技术的运用还提高了农产品市场的透明度和效率,降低了交易成本,有助于实现市场价格的公平性和合理性。以此为研究契机,本文概述了数字经济和数字农业的相关内容,从六个方面提出了数字经济发展对农产品价格波动的主要影响,并提出数字经济时代提高农产品价格波动控制力的策略,以不断深入研究数字经济与农产品价格之间的互动机制,为农业和市场的健康发展提供有力保障。; 蔡春霞; 关键词：数字经济数字农业农产品价格数字化

贸易条件变动对农产品价格的冲击效应研究: 2024年; 中国参与国际贸易进程的加快,使得来自贸易市场的冲击对农产品价格的影响愈发明显。选取小麦、玉米、大豆和猪肉的月度数据,利用TVP-VAR模型分析了贸易条件变动对中国农产品价格的冲击效应。研究结果表明:第一,贸易条件变动对中国农产品价格的影响具有时变性和短期性特征,随着滞后期增加,冲击影响逐步减弱。第二,贸易条件冲击在不同产品之间存在差异,且冲击效应会因汇率制度和农业支持政策的变化表现出不同状态。具体而言,在浮动汇率制度时期,贸易条件变动对农产品价格的影响小于固定汇率制度时期;农业支持政策的实施,使得农产品价格与政府“托底”价格相关,进而减弱贸易条件的外部冲击。随着中国农业政策市场化改革的推进,贸易条件冲击对农产品市场的影响将逐渐增加。因此,政府应加快建立农产品价格风险防控体系,加强农产品市场信息服务能力,并积极寻求对策避免贸易条件的异常波动。; 胡月田志宏; 关键词：贸易条件农产品价格价格波动

基于分解集成方法的小宗农产品价格预测研究: 2024年; 针对小宗农产品价格序列波动特征中呈现出的非平稳、非线性等问题,提出了一种基于“分解与集成”的WOA-VMD-LSTM组合预测模型。首先利用样本熵作为鲸鱼优化算法(WOA)的适应度函数,对变分模态分解方法(VMD)的两个自由参数进行全局寻优;再使用优化后的变分模态分解方法对价格序列进行分解;最后将得到的多模态分量及残差作为输入特征集成到长短期记忆网络(LSTM)中,构建组合模型。将该方法应用于马铃薯、莲藕、白萝卜、大白菜、西兰花、卷心菜的日均价格数据进行预测,实验结果表明,WOA-VMD-LSTM组合模型的均方根误差分别为0.292,0.381,0.129,0.125,0.782和0.142,且与EMD-LSTM组合模型以及ARIMA模型进行对比,WOA-VMD-LSTM组合模型在多种农产品价格的预测上具有更明显的优势。本研究提出的组合预测模型有助于相关产业对市场进行合理配置。; 刘合兵华梦迪孔玉杰席磊尚俊平; 关键词：价格预测

基于MS-WT-TCN组合模型的农产品价格预测方法: 本发明公开了一种基于MS‑WT‑TCN组合模型的农产品价格预测方法，包括：获取农产品的新闻数据及价格数据集合；对新闻数据及价格数据集合分别进行数据预处理，得到农产品价格数据和情感数据；将价格数据和情感数据按照日期进行排序...; 王卫东张健

原油价格对中国农产品价格的非对称影响研究被引量：1: 2024年; 原油价格对中国农产品价格的影响已引起广泛的关注,本文利用2000年1月一2021年3月的月度国际原油价格和中国农产品价格数据,以及新的油价分解方法将国际原油价格冲击分解为供给冲击、需求冲击和风险冲击,然后采用多重门限非线性自回归分布滞后模型考察了这三种结构性冲击对中国农产品价格的非对称影响。分析结果表明,2000年以来不同类型的冲击对农产品价格的影响存在异质性,供给冲击和风险冲击对小麦、玉米和大豆都存在非对称影响,但对大豆的影响最显著,其中供给冲击对大豆的影响主要体现在短期,而风险冲击短期和长期影响均存在;供给冲击对小麦的影响体现在短期,风险冲击对玉米的影响则体现在长期;油价总体冲击和需求冲击对样本内所有农产品均未呈现出非对称影响。; 杨应策郭军杰邓睦军; 关键词：农产品价格

数字经济、农村电商对农产品价格波动的影响研究被引量：2: 2024年; 价格作为农产品市场资源配置的核心,农产品价格波动将直接影响农产品市场的资源配置效率。本文分析数字经济对农产品价格波动的影响,并检验农村电商的中介效应。通过理论和实证研究发现:数字经济可以提高信息传播速率和效率,降低信息不对称,提高农产品供给和需求的确定性,降低农产品价格波动。并且,数字经济可以促进农村电商发展,进而改变传统农产品批发和零售模式,同时,利用农村电商平台可以降低农产品运输成本,降低农产品终端销售价格,进而降低农产品价格波动。; 陈智王莹黄煌; 关键词：数字经济农产品价格波动门槛效应

农产品价格波动、市场联动性与农村居民消费福利效应: 2024年; 农产品价格波动是影响农村居民收入的核心要素,同时也会对市场供应弹性及居民消费福利产生冲击。本文结合我国2013-2022年省际动态面板数据模型,考察农产品价格波动对农村居民消费福利的影响效应,同时对市场联动性在两者间的中介效应进行检验。研究发现:农产品价格波动幅度越大,农村居民消费福利水平越低,前者的异常波动显著抑制了居民消费福利水平;农产品价格波动与市场联动性对农村居民消费福利存在显著负面影响;进一步研究发现,市场联动性有利于提升农村居民消费水平。因此,应保持农产品价格稳定,推动省际农产品市场有效联动,强化市场整合与优化,保障农村居民消费福利。; 成秋英; 关键词：农产品价格省际面板

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈