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金华地区气候态变化特征及极端气候敏感区域分析: 2024年; 基于金华市1968-2020年逐年气温、日照时数、降水量和降水日数数据,采用常规气象统计方法,对金华地区气候态变化特征及极端气候敏感区域进行分析,结果表明:(1)不同气候态下金华地区平均气温、降水量均呈增加趋势,且分别在Ⅲ态、Ⅳ态最明显,而日照时数、降水日数则呈减少趋势,且分别在Ⅱ态、Ⅳ态下最明显;但随着Ⅱ~Ⅳ态的转变,平均气温的增温效应、日照时数和降水日数的减少趋势则均在减弱,降水量的增加趋势则先增强再减弱。(2)金华地区平均气温呈永康兰溪暖、浦江冷的格局,日照时数表现为金华义乌多、兰溪永康少的特征,降水量呈现出武义浦江多、义乌东阳少的分布,降水日数具有南多北少的特征。随着气候态变化,气温、日照时数、降水量、降水日数整体呈明显增高、减少、增多、减少趋势。(3)气候态的变化使得金华地区平均气温等级由低向高移动,日照时数等级由高向低移动,降水量等级由4级向3级来回移动,降水日数等级无明显变化。(4)随着气候态转变,除兰溪外整个金华地区均是极端气温的敏感区,兰溪、义乌是极端日照时数的敏感区,极端降水、降水日数基本无敏感区域。; 楼俊伟王可欣张鑫范瑜越王勇; 关键词：气候态极端气候

基于ArcGIS的青藏高原地区气候大陆性格局分布研究: 2024年; 利用Modis温度产品数据集,应用ENVI及ArcGIS软件通过计算青藏高原地区气候大陆度指数(温度法)分析青藏高原地区的水热格局分布,结果表明:青藏高原地区气候大陆性分布呈现明显的区域性分布,且由东南至西北大陆性气候逐步加强;以喜马拉雅山脉和雅鲁藏布江为主的南部区域呈现明显的海洋性气候,且会向北方和东方扩展;以塔里木盆地为中心的地区大陆性气候十分明显,今后会更加严重。通过对青藏高原的气候大陆度的研究,得到青藏地区大陆性气候的变化,可以帮助深入了解青藏高原环境的变化过程、程度、趋势以及可能带来的后果以及对其他地区可能产生的影响,同时促进全球气候变化的研究进程。; 李舒宏; 关键词：气候变化 MODIS数据

2022年长江三峡地区气候状况分析: 2024年; 利用长江三峡地区逐日观测资料和我国自主研发的全球再分析资料CRA-40,分析了2022年三峡地区气候特征,梳理了气候事件及气象灾害,简析了发生在夏季的极端高温事件成因。得出以下结论:2022年,长江三峡地区暖干气候特点突出,年平均气温较常年高0.8℃,为1961年以来第二高,夏季平均气温和高温日数均为历史同期最高,分别较常年高出2.4℃和24.8d;三峡地区年降水量较常年减少18.4%,与常年相比大部分地区更加干燥,阶段性变化大,夏季和秋季降水偏少,年暴雨日数较常年减少。三峡地区夏秋季持续高温少雨引发严重气象干旱,对农业生产、水库蓄水、能源供应及人体健康产生较大影响。分析表明,全球变暖是造成极端高温发生的大背景,大气环流异常,特别是西太平洋副热带高压及南亚高压异常,是高温发生且极端性突出的直接原因。; 崔童陈鲜艳邹旭恺曾红玲孙林海张强; 关键词：极端高温气象干旱大气环流异常

横断山地区气候-植被区划被引量：1: 2024年; 横断山地区是中国今后生态保护、清洁能源生产、川藏和滇藏铁路等重大基础设施工程建设的重要布局区.这里高山峡谷纵横,气候和植被分布区域性与垂直地带性显著,孕灾环境复杂,亟待开展横断山地区气候-植被区划,以便有效服务于农业生产与生态建设、山地灾害风险防范和重大工程建设等国家需求.为此,本文基于横断山地区最新划界成果,采用横断山地区及其周边122个气象站点1990~2019年气温、降水量、气压、日照时数、风速、相对湿度等地面观测数据和高精度土地覆被类型遥感反演数据,制定了适用于横断山地区高山峡谷复杂大地貌格局、气象站点稀少、气候和植被分异显著等综合自然地理特征的气候-植被区划方案,并将横断山地区划分为5个温度带、20个干湿区、55个植被小区.该气候-植被区划方案分别以日平均气温稳定通过10℃日数、年干燥度指数、主要植被类型作为划分温度带、干湿区、植被小区的主要指标,且以≥10℃积温、最冷月气温、最暖月气温等为辅助指标.与之前区划方案相比,本方案遴选并优化了适用于横断山地区复杂地形的薄盘光滑样条气候空间插值模型;结合地理探测器,科学厘定了存在争议的气候带(区)间区划指标阈值;提出逐步降尺度窗格划分法,以确定分区界线并降低了传统区划方法对主观性和经验性的过度依赖.此外,该方案充分考虑了横断山地区下垫面复杂、气候-植被分布类型急变的典型区域特征,并基于气候-植被区划指标空间分布特征,将高原温带和中亚热带间的气候急变带单独划分为山地亚热带.该区划方案将为横断山地区农业生产、生态保护、重大工程建设、防灾减灾救灾等社会经济活动提供有效的理论指导和科技支撑,并为下垫面复杂、区域差异显著、地面观测匮乏的全球高山峡谷区的气候-植被区划及其; 张雪芹徐晓明李想崔鹏郑度

阿克苏地区气候变化对棉花生产的影响探析: 2024年; 新疆阿克苏地区是我国重要的棉花生产基地,其棉花产业不仅对当地经济有重要的影响,而且在全球棉花供应链中扮演重要角色。在诸多影响因素中,气候因素对阿克苏地区棉花生产的影响较为突出,为提高棉花产量与品质,助力阿克苏地区棉花产业实现更好发展,聚焦当地棉花生产与气候变化的交互作用,分析气候变化对不同播期棉花物候期、籽棉产量和水分生产力的影响,并据此提出加强棉花对气候变化适应性的策略,包括加强水资源管理、改良棉花品种、优化农业实践、落实政策及经济激励措施等。; 杨景燕; 关键词：气候变化棉花生产

高风速地区气候对混凝土耐久性和强度的影响: 2024年; 高风速地区气候对混凝土的性能产生诸多影响,包括水分蒸发加速、气压变化、风荷载等因素引发的内外温差和表面水分挥发,对混凝土的表面和整体性能产生不同程度的影响,从而导致混凝土结构出现开裂、塑性收缩等现象,降低了混凝土的耐久性.文章旨在通过综合分析已有的相关研究和实验数据,探究高风速地区气候对混凝土耐久性和强度的影响.; 赵玮陈艳华周薇薇; 关键词：混凝土强度混凝土耐久性

滇东地区气候环境对马铃薯产量和品质的影响: 2024年; 运用描述统计和相关性分析等方法,探究19个生物气候因子、海拔、土壤p H和土壤有机质含量等气候环境因素对滇东地区6个马铃薯产量和品质的影响.结果表明:在一定范围内,马铃薯产量与气温的BIO1、BIO5、BIO6、BIO8、BIO9、BIO10和BIO11等7个气候因子和土壤pH呈极显著负相关(p≤0.01),低温和偏酸性土壤有利于马铃薯增产,与BIO12、BIO13、BIO16、BIO18等4个降水因子和土壤有机质含量呈极显著正相关(p≤0.01);还原糖与BIO15呈极显著负相关(p≤0.01),与BIO14和土壤pH呈极显著正相关(p≤0.01);淀粉与BIO14和土壤pH呈显著正相关(p≤0.05);花青素与日较差和BIO12呈极显著正相关(p≤0.01),与海拔呈显著正相关(p≤0.05).; 卢涛杨希魏成燕陆萍梁肖青; 关键词：马铃薯气候因子海拔土壤有机质含量

海温变化对西北地区气候“转型”的影响: 2024年; 基于1979—2010年中国台站降水、GLDAS(Global Land Data Assimilation System)蒸发数据等,求取地表干湿指数SWI(Soil Water Index),对西北近30年干湿状况进行分析,验证近30年西北气候转型存在和延续的可能性,并通过经验正交分解,对西北地区夏季降水和SWI的关系进行研究,探讨热带太平洋海温对西北地区气候变化和气候转型的影响。得出结论:(1)近30年来,以新疆为代表的西北地区SWI呈明显的上升趋势,于1987年发生气候突变,突变后降水量增加,新疆显著变湿,表明西北地区在近30年确实存在由干到湿的转型,且转型仍在延续,关键区范围及位置未发生变化。对西北地区夏季降水、SWI等进行EOF分解,结果进一步验证了该结论。(2)太平洋夏季海温趋势变化与新疆、西北地区降水及SWI变化趋势同步,北太平洋中部、热带太平洋中部、加利福尼亚海流区对西北地区夏季SWI的多年平均变化有显著影响,北太平洋西部和加利福尼亚海流区对西北地区夏季SWI的异常变化有显著影响。; 赵璐张少晨李金海梅成红谢天蓉; 关键词：气候转型 SWI 海温

攀枝花地区气候康养资源优势及其对呼吸系统疾病影响研究: 2024年; 选取2010-2019年攀枝花地区气象数据,采用基于“黄金分割率”的人体舒适度指数计算和等级划分法,分析攀枝花地区气候康养资源,并与南北方典型城市对比探析其优势;分析2015-2019年攀枝花地区呼吸系统疾病就诊人数特征及其受当地同期气候、舒适度的影响,同时与北方典型城市进行对比。结果表明:攀枝花地区日平均气温14.6℃~26.8℃、日平均气压876.2~885.3 hPa、相对湿度59%~74%、冬季月均日照时数217.5~247.2 h。气候上属于无冬区,具有避寒康养优势;夏季最热月在5月,而盛夏时(7-8月)比中国东部地区气候宜人,具有避暑康养优势。舒适度研究显示,当地“舒适”、“凉爽”等级天数最多,无“严寒”、“寒冷”和“冷”等级天气,多年平均年广义舒适期可达246.4天,宜居利养。当地呼吸系统疾病发病呈现低温效应,“舒适”、“微热”等级天气康养效果最佳,21℃~23℃气温范围及6-9月雨季气候可有效降低发病风险。相对危险度(RR)研究显示,若北方候鸟人群冬季前往相对温暖的攀枝花避寒旅居,此气候趋利行为对应呼吸系统疾病发病人次占比降低,降幅在24.62%及以上,表明攀枝花“暖冬”气候对相关候鸟人群的发病风险降低效应,即避寒康养效应。; 雷应朝胡孟然龙怀聪赵婉露李永军吕艳林颖仪王式功; 关键词：呼吸系统疾病

近2万年来陕北靖边地区气候变化研究: 任爽

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