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全球电子垃圾产生量爆发式增长: 2024年; 目前全球电子垃圾产生量增长迅猛。联合国相关机构2024年3月发布的《全球电子垃圾监测》报告指出,2022年全球电子垃圾产生量已达到创纪录的620亿千克。预计到2030年,这一数字还将比2022年增长33%,达到820亿千克。在全球电子垃圾快速增长的同时,电子垃圾的回收处置能力却出现了倒退。2010年全球电子垃圾回收率为23.5%,2022年的回收率则降为22.3%。电子垃圾中含有砷、汞、铬、镉等重金属以及阻燃剂和各类复杂化学溶液,如得不到科学、规范处理,会对人体健康和生态环境造成巨大危害。近年来,欧盟、德国、日本、中国等国家和地区以及联合国等国际组织都采取了大量行动来应对电子垃圾污染危机,未来世界各国都应积极行动起来,避免电子垃圾污染危害的恶化。; 杨梦平; 关键词：电子垃圾跨境转移

红寺堡区建筑垃圾产生量预测分析: 2024年; 随着城市建设的飞速发展,城市旧城改造及基础设施建设规模逐渐加快,建筑垃圾资源化进程迫在眉睫。建筑垃圾占生活垃圾比重基本恒定,生活垃圾产生量与人口数量关系密不可分。本文以红寺堡地区为例,根据该区人口数量逐年增加的趋势,运用线性回归预测法对该区今后几年人口数量进行了回归预测,进而对该区未来建筑垃圾产量进行预测分析。结果表明:到2027年止,预测红寺堡区人口数量约为21.78万人,建筑垃圾产量约为28.22688万吨。本文成果可为后续资源化利用奠定基础。; 马凯张晓华刘海龙张旭东王相博; 关键词：建筑垃圾

基于信令遥感融合的城市垃圾产生量预测方法: 基于信令遥感融合的城市垃圾产生量预测方法，解决了现有垃圾预测方法不能对即时的生活垃圾时空精细化预测的问题，属于环境工程、人工智能领域。本发明包括：建立日间和夜间的训练集，其中日间垃圾产生量通过前N天的日间人口分布数据进行...; 李俐频尚炫龙赵天瑞田禹

疫情后深圳市生活垃圾产生量的预测及变化分析被引量：2: 2024年; 疫情后针对生活垃圾产生量的变化,开展预测并对结果进行分析,是地方政府科学制定相关规划、合理布局环卫设施建设的重要依据。因此,立足深圳市疫情前后数据,结合灰色关联度模型、多元线性回归等方法,分析2022—2035年生活垃圾产生量预测值的变化。结果表明,生活垃圾产生量保持逐年增长趋势,规划期末水平年(2035年)的具体数值有一定程度调整。预测到2035年的生活垃圾产生量为45 547 t/d,其中再生资源回收量为14 576 t/d,生活垃圾处理处置量为30 971 t/d。建议各项环卫设施建设可灵活调整设施规模及建设周期,提升城市垃圾处理效能。; 唐圣钧侯斌; 关键词：生活垃圾

模糊垃圾产生量下的生活垃圾清运规划方法、装置及设备: 本发明公开了一种模糊垃圾产生量下的生活垃圾清运规划方法、装置及设备，所述方法包括：定义各个垃圾产生点的待清运垃圾量的模糊变量；引入基于可信性测度理论的模糊机会约束，以处理垃圾产生量的模糊性；构建模糊机会约束规划模型的目标...; 郭洪飞韦雨佳任亚平何智慧朝宝

基于非线性自回归神经网络模型对生活垃圾产生量的预测: 2024年; 旨在建立生活垃圾产生量预测模型,更好的预测生活垃圾产生量,以便有序筹划生活垃圾处置设施和构建灵活的收运调配体系。方法采用非线性自回归神经网络(NAR),通过调整延迟阶数和隐含层神经元个数等模型参数,建立基于生活垃圾产生量的历史时间序列预测模型。实验结果显示,NAR神经网络时间序列模型对于北京市生活垃圾产生量有较好的预测能力,当延迟阶数为5,隐含神经元个数为10时,预测模型测试集的r值为0.9717,平均绝对百分比误差为3.385%,均方根误差为5051.831 t/w,预测模型通过了残差序列非自相关检验,预测效果较好。结论表明针对生活垃圾产生量数据可以开展NAR神经网络模型非线性自回归预测,且可不用考虑其它相关影响因素数据的可获得性,具有一定的便利和实际应用意义。; 朱远超王晓燕田光; 关键词：生活垃圾神经网络

基于灰色关联度分析的上海市生活垃圾产生量的影响因素研究: 2024年; 上海市全面推行生活垃圾强制分类以来,湿垃圾、可回收物和有害垃圾量显著增加,干垃圾量明显减少。然而,随着经济的发展,人民生活水平提高,生活节奏加快,近些年,上海市生活垃圾产生量依旧逐年上涨。在当前电商经济迅猛发展的背景下,有必要关注居民生活习惯变化,将快递量、餐饮配送及外卖送餐服务等因素作为评价指标,利用Python软件进行灰色关联度分析,明确上海市生活垃圾产生量的影响因素,然后根据分析结果提出建议。结果表明,快递外卖行业的发展、居民生活习惯的变化是上海市生活垃圾产生量的重要影响因素。未来,要提高居民绿色低碳意识,尽快推动快递外卖行业绿色包装体系建设。; 陈薇; 关键词：生活垃圾产生量灰色关联度分析影响因素

基于灰色系统的城市生活垃圾产生量预测研究被引量：1: 2024年; 探究“无废城市”建设下城市生活垃圾产生量影响因素有助于指导城市制定有效的治理方案。基于灰色系统,以11个国内“无废城市”建设试点城市为对象,采用灰色关联分析法研究城市生活垃圾产生量的相关影响因素,并通过灰色预测模型预测城市未来9年的生活垃圾产生量。结果表明:1)城市的经济发展水平对生活垃圾产生量的影响最大,其相关影响因素的影响程度表现为地区生产总值>社会消费品零售总额>第三产业占比>人均GDP。2)GM(1,1)模型预测10个试点城市生活垃圾产生量的结果表明,2023—2030年重庆市和深圳市的生活垃圾产生量年增长率基本保持不变,威海市、盘锦市、三亚市等8个城市的生活垃圾产生量年增长率逐年降低,以铜陵市的降低幅度最大,绍兴市最小。3)加入5个相关影响因素的GM(1,N)模型预测6个试点城市生活垃圾产生量表明,2023—2030年盘锦市和重庆市的生活垃圾产生量年增长率呈下降趋势,深圳市、许昌市、三亚市、徐州市的年增长率逐年上升,增长幅度最大的是深圳市,最小的是徐州市。研究结果可为“无废城市”建设背景下城市的固废管理提供有效策略支撑。; 杨延梅舒辉秀周奇赵彤包为磊; 关键词：灰色关联分析城市生活垃圾

一种基于机器学习的城市生活垃圾产生量预测方法及系统: 本发明提供一种基于机器学习的城市生活垃圾产生量预测方法及系统，包括以下步骤：获取预设时间段内城市生活垃圾产生量和N种社会经济因素，构成数据集；确定数据集中影响城市生活垃圾产生量的关键因素，根据所述关键因素对数据集进行筛选...; 董会娟张晨怡耿涌吕金亚梁泓达

基于系统动力学模型的城市建筑垃圾产生量分析与预测: 2023年; 近年来,随着城市建设的快速发展,产生了大量的建筑垃圾,准确预测建筑垃圾的产生量尤为重要。为有效、动态地预测建筑垃圾产生量,通过基于系统动力学理论,运用VENSIM软件分析影响城市建筑垃圾产生量的关键因素,绘制因果回路图,建立存量流量模型,预测建筑面积、建筑垃圾产生量和生态环境损失的发展趋势。以长沙市为例且结果表明,从2013年到2035年,建筑垃圾产生量呈上升趋势,到2035年,城市建筑面积高达125068万m~2,城市建筑垃圾总量约23262.6万吨。本研究结果为制定建筑垃圾管理规划,促进建筑业高质量发展提供了依据。; 尹蓉王忠伟庞燕邓欣怡邓奇缘; 关键词：建筑垃圾系统动力学仿真模拟

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