搜索到193篇“ 基因表达式程序设计“的相关文章
- 带约束描述的主从并行基因表达式程序设计
- 进化算法是人工智能算法的分支,经过几十年的发展,已广泛用于计算机相关的许多方面。基因表达式程序设计（Gene Expression Programming,GEP）作为进化算法的一种,因其编码简单却能解决复杂问题的能力而...
- 陈哲皓
- 关键词：基因表达式程序设计并行计算
- 基因表达式程序设计在宏观经济预测中的应用
- 2018年
- 介绍了GEP算法的实现过程,并对其常数创建方法进行了局部改进.为了验证本文算法的性能,将算法应用于宏观经济的预测问题建模上,实验结果表明,算法都能自动找到较好的模型,而且拟合误差较小.
- 鄢靖丰
- 关键词：基因表达式程序设计宏观经济预测遗传算法
- 开放尾部的基因表达式程序设计被引量：2
- 2016年
- 基因表达式程序设计(GEP)的染色体由具有特殊限制的头、尾组成,并要求尾部符号严格取自基本的终端集。这一做法作用明了、易于表述,基本为现有GEP所采纳,但不利于语义计算的重用。谋求突破尾部限制条件,探究一种开放尾部的新型GEP算法。该算法将运行过程产生的优良个体动态地引入种群个体的基因,从而实现运算精度的提升。符号回归实验表明,开放尾部的GEP算法在平均精度性能上要优于主流GEP方法。
- 黄智何锫
- 关键词：基因表达式程序设计
- 一种基因表达式程序设计的解码方法被引量：1
- 2016年
- 基因表达式程序设计(GEP)的解码通常仰赖表达式树的建立和后序遍历技术,因而解码复杂度、性能自然成为GEP应用的要害所在.在分析GEP基因型与表现型关系的基础上,提出一种称谓RL-GEP的新型解码方法.新方法基于0目操作符概念、工程应用与系统设计的原则,采用"一次读码多样本解析"和直接对线性编码的基因型实施解码等方法来提高解码效率,算法模型简单修改即可得到一种新型的传统GEP"无树解码"方法,具有良好的扩展性.RL-GEP不仅与传统GEP具有相同的表达能力与表现型空间,而且易于理解、应用和扩展.从求解回归问题的实验看来,本方法和经典GEP有相似问题求解的能力,但效率更高.
- 郭勇何锫胡洋李明飞
- 关键词：基因表达式程序设计解码
- 非单射函数下一类基因表达式程序设计的收敛性质
- 2016年
- 基因表达式规划是遗传算法和遗传规划的结合体,吸取了两者的优势且消去了它们的主要缺陷.与其成功应用相比,其理论基础仍十分薄弱.现有结论仅关注单基因GEP系统,且假设条件强.本文假定适应值函数为非单射的,以适用于多对一的基因型-表现型映射.借助于Markov链,研究了一类具有精英记录策略的多基因GEP系统.对于精英机制,通过对状态空间的合理划分和状态的适当排序,我们获得了与单射假设下一致的结论.同时,还获取了多基因系统中变异算子的良好性质.基于所建立的一般性Markov模型和转移矩阵的结构特征,分别在两种衡量方式下证明了,算法呈现指数级收敛速度,其估计式无需对变异率额外施加条件.
- 陈明林益贤童钊杜欣
- 关键词：基因表达式程序设计收敛速度
- 基于改进基因表达式程序设计的菠菜价格建模及预测
- 2016年
- 基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因型和表现型的新型进化算法。针对传统GEP遗传算子进行建模及预测时容易受到噪声干扰,导致过早收敛,陷入局部最优等缺点,提出了一种新型GEP算法,增加了"倒串"和"基因提取"算子,该新型算法可以提高基因的有效利用率,具有更高的收敛速度和求解精度,且能更好的避免早熟现象。将该新型GEP算法用在菠菜价格预测上,通过对训练数据进行分析和进化创建数学模型,实现菠菜价格的仿真与预测,通过多组实验证明,该新型基因表达式程序设计算法在菠菜价格预测上具有更快的收敛速度和更高的精度。
- 杨磊赖志杰苏柱华何朝彬彭红星陈皓严玉宁
- 关键词：GEP
- 自适应基因表达式程序设计在远程教育招生数据分析中的应用研究被引量：2
- 2015年
- 随着互联网技术的发展,远程教育在现代教育中起到越来越重要的作用。本文以远程教育招生数据为研究对象,提出一种自适应基因表达式程序设计算法。该算法能自适应调整算法的杂交和变异概率,从而有效避免人为设置初始参数的敏感性。算法在分析现有招生数据的基础上,预测未来几年的招生规模,有利于招生单位做出有针对性的调整,并针对我校近几年的招生数据,有效地对以往数据进行建模,预测未来的招生规模。
- 朱翠云贺亚锋成中梅龚文引
- 关键词：远程教育招生基因表达式程序设计
- 开放尾部的基因表达式程序设计在图像配准中的应用研究
- 基因表达式程序设计(GEP)是在演化计算尤其是遗传算法(GA)与遗传程序设计(GP)的基础上借鉴生物学进化理论发展而成，在表达方式上，延续了遗传算法线性编码便捷易用的特性;在基因呈现上，保持了和遗传程序设计相同的灵活多变...
- 黄智
- 关键词：函数发现图像配准基因表达式程序设计
- 文献传递
- 深度广度联合解码的基因表达式程序设计
- 2014年
- 基因表达式程序设计(GEP)在时间序列分析、分类、自动程序设计、多目标优化、海量数据分析等领域中有着广泛的应用。在GEP解码过程中,将深度优先和广度优先技术的优点相结合,提出了基于深度广度联合解码的GEP算法,从而既能适量地增加种群中个体的多样性,又能适当地保留较优的子树信息(sub_ET)。实验表明,相比标准GEP算法,新算法在进化时间增加不多的情况下提高了平均适应度,获得了更高的成功率。
- 张建明唐勇周书仁吴宏林
- 关键词：解码基因表达式程序设计
- 深度广度联合解码的基因表达式程序设计
- 表达式程序设计(Gene Expression Programming, GEP)起源于遗传程序设计(GeneticProgramming, GP)，由Candida Ferreira在2001年提出的一种白适应演化算法...
- 张建明唐勇周书仁吴宏林
- 关键词：基因表达式程序设计
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