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基于遗传蛇群算法的数据库多 连接 查询 优化方法研究 查询 是数据库中最重要的操作之一,没有查询 ,用户将无法有效地访问和使用数据库中的数据。随着数据库规模不断扩大,数据查询 分析处理所需要的数据来自更多 的关系表...关键词：查询优化 遗传算法 混沌映射 电网资产管理系统多 连接 查询 算法优化与应用 关键词：资产管理系统 基于退火遗传算法的多 连接 查询 优化应用研究 被引量：2 2018年 多 连接 查询 优化问题的设计过程。给出了基于左深树策略空间的染色体编码方案,采用自适应交叉、变异概率的方法对个体适应度函数值进行优化调整,解决了固定遗传算子生成新个体方面的不足,提升了算法的收敛效率。仿真实验结果表明,应用组合退火遗传算法对数据库多 连接 查询 优化可获得满意的优化效果。关键词：多连接查询 遗传算法 退火遗传算法 基于信息网模型的分布并行多 连接 查询 优化 2017年 连接 操作的复杂查询 带来了昂贵的网络开销。针对该问题,基于信息网模型INM(Information Network Mode),提出最小通信量查询 划分算法和多 目标查询 优化算法。其中查询 划分算法将复杂查询 划分成多 个PWOC(parallelizable without communication)子查询 ,所有子查询 可近似无通信地并行执行。多 目标优化算法将子查询 作为查询 计划的基本操作,并将并行性和通信代价同时作为驱动目标,以传统多 目标加权算法结合贪心策略作为评估依据生成查询 计划树。最后,系统基于TPC-H基准生成测试数据,将原始算法与优化算法进行了对比实验,结果表明优化算法可以极大提高复杂查询 的效率。关键词：查询优化 分布并行处理 多连接 一种基于进化算法的数据库多 连接 查询 优化方法 多 连接 查询 优化方法，首先将数据预处理和双向半连接 两种技术引入到SDD‑1算法中，采用投影等一元操作精简数据，同时还对各节点的数据进行了归并排序，而双向半连接 技术可以对行和列的数据同时进...文献传递 基于改进鱼群算法的分布式数据库多 连接 查询 优化的研究 多 连接 查询 优化依然是一个亟待解决的问题。分布式数据库规模的急速增长使得多 连接 查询 优化问题对数据查询 效率的影响程度愈加深刻，然而多 连接 查询 优化问题的解决已经不能只单纯的依靠于传统的优化...关键词：分布式数据库 多连接查询优化 鱼群算法 基于蚁群算法的多 连接 查询 优化问题研究 被引量：3 2016年 查询 中的应用,在给出蚁群算法的基本原理和程序流程的基础上,对传统蚁群算法进行了改进,将伪随机状态转移规则和局部信息素更新规则引入蚁群算法,提出了基于蚁群系统解决数据库多 连接 查询 优化的方法,建立了多 连接 查询 优化问题的数学模型,并进行了相关的实验;结果表明:当数据库的表数目较多 时,基于蚁群系统算法对解决多 连接 查询 优化问题有良好的求解性能,在求最优解品质和求最优解时间上都有较好的效果。关键词：蚁群算法 多连接查询优化 数据库查询 最优解 基于GPU的多 连接 查询 优化 关键词：多连接 GPU 查询优化 文献传递 一种基于最优子树的数据库多 连接 查询 优化混合算法 2016年 连接 查询 优化技术是并行查询 和提高数据库性能的一种重要技术,连接 的优化技术是NPC难题,其中GMC算法是处理数据库连接 查询 优化的一种经典启发式算法。基于GMC算法结合局部穷举搜索构建最优子树,扩大更多 节点的操作次序最优,提出一种最优子树混合启发式算法。通过实验分析和理论证明它在同样的时间复杂度情况下能求得更好的解。关键词：数据库查询优化 多连接查询 混合算法 适用于智能电网数据管理模型的多 连接 查询 优化研究 查询 带来诸多 ...关键词：智能电网 数据管理 多连接查询优化 粒子群算法 文献传递
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玄萍 作品数：34 被引量：24 H指数：3 供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院 研究主题：多连接查询 遗传算法 并行数据库 机群 并行查询优化 李金宝 作品数：137 被引量：1,479 H指数：9 供职机构：黑龙江大学 研究主题：无线传感器网络 传感器网络 MAC协议 传感器 计算机机群 刘阳 作品数：11 被引量：26 H指数：3 供职机构：东北石油大学 研究主题：遗传算法 查询优化 多连接查询 模拟退火 数据库 倪小剑 作品数：4 被引量：29 H指数：2 供职机构：孝感学院计算机与信息科学学院 研究主题：关系型数据库 混合遗传算法 多连接查询 数据库 多连接查询优化 余小清 作品数：95 被引量：261 H指数：10 供职机构：上海大学通信与信息工程学院 研究主题：压缩域 语音识别 DSP 音频 网络游戏
