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- 基于子空间表示结合图嵌入约束的高光谱图像去噪方法
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- 多源异构高维数据特征加权子空间聚类算法
- 2024年
- 多源异构高维数据存在噪声和异常值,导致聚类中心的确定难度较大。为解决该问题,提出多源异构高维数据特征加权子空间聚类算法。计算簇的所有维信息熵,按自适应函数获取子空间最小值,确定聚类特征子空间。对两簇子空间权重分配,计算两簇相似度。通过相邻稠密单元格合并,确定质心,识别高维维度上的簇。利用数据之间互表示特性分析数据潜在低秩结构,提取数据中无杂质的低秩部分,构建多核子空间聚类目标函数。确定不同类数据之间欧氏距离,保证所有类簇融合为一类簇,实现全部子空间数据完全聚类。由实验结果可知,该算法聚类中心点与理想聚类中心点一致,且聚类结果能够达到理想效果。
- 郑灶贤
- 关键词：高维数据特征加权子空间聚类
- 一种基于子空间学习的多源遥感数据融合方法
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- 向雪霜徐遥黄美玉师伟丽
- 具有鲁棒性的正交约束多视图子空间聚类算法
- 2024年
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