搜索到259篇“ 属性加权“的相关文章
- 基于属性加权的ML-KNN方法
- 2024年
- 提出了一种基于属性加权的ML-KNN方法。首先使用变精度邻域粗糙集识别来自每一个标记的决策类非正域中的样本,并构造异质样本对;然后基于属性对异质样本对的区分能力评估不同属性对于分类的重要度;最后计算样本之间的加权距离获得其近邻分布,且基于最大化后验概率的原则实现多标记分类。在10个公开的多标记数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性。
- 温欣李德玉
- 关键词：属性重要度邻域粗糙集
- 基于字典分级和属性加权的密文排序检索方案
- 2024年
- 可搜索加密支持用户在不解密原始数据的前提下对加密数据执行检索操作.现有的多关键词排序可搜索加密方案,其索引和陷门构建的时间成本通常依赖于由全局关键词字典张成的向量空间.为了减少用户端的计算开销和通信成本,进一步提升数据使用者对检索结果的满意度,提出了一种支持细粒度访问控制的多关键词密文排序检索方案.该方案首先设计基于互信息的字典剥离机制差异化全局字典中的关键词,得到两个信息量不同的附属子字典,进一步在低维子字典空间上生成索引和陷门;其次,引入文档访问策略中属性的权重,将其作为排序标准之一,使数据使用者获得更为相关的结果;最后,检索时利用筛选向量对数据进行初次过滤并借助属性匹配完成二次剔除,从而避免检索过程中不必要的计算.
- 王娟努尔买买提·黑力力
- 关键词：属性加权
- 一种细粒度属性加权方法及系统
- 本发明提供了一种细粒度属性加权方法及系统，其方法包括：首先将属性权值在属性值粒度上和类标粒度上细分，然后根据先验知识统计给对应不同属性值和不同类标的细粒度属性权值设置初始值；把细粒度属性权值的初始值矩阵作为随机重启游走中...
- 龚芳蒋良孝王欣郭星锋王典洪
- 朴素贝叶斯细粒度属性加权方法研究
- 分类是数据挖掘中的一项基本任务,在现实生活中具有广泛应用。近年来,研究人员尝试用不同的方法学习分类器,以获得良好的分类性能,如贝叶斯方法、决策树方法、支持向量机方法等。其中,贝叶斯方法以其强大的表达能力、良好的可解释性和...
- 张欢
- 关键词：朴素贝叶斯
- 嵌入属性加权的实例加权朴素贝叶斯算法被引量：1
- 2023年
- 朴素贝叶斯是一类应用广泛的分类算法,它是根据贝叶斯定理和属性条件独立来实现的。然而,属性条件独立性假设在现实生活中难以满足,为减少该假设对朴素贝叶斯算法效果的影响,本文提出了一种将属性加权嵌入到实例加权过程中的朴素贝叶斯算法。首先,基于相关性属性加权算法计算各个属性的权重;其次,将实例众数与训练实例的相似度进行属性加权,并按照不同实例众数对加权后的相似度进行算术平均得到实例权重;然后,利用实例权重构建加权朴素贝叶斯分类器;最后,采用标准UCI数据集将我们提出的算法和朴素贝叶斯算法、实例加权朴素贝叶斯算法进行仿真实验,结果表明我们提出的算法在准确率以及F1值上优于其它两种算法。
- 杨柳胡桂开彭萍曾嘉琪
- 关键词：朴素贝叶斯属性加权
- 一种基于关系属性加权的高价值路径发现方法
- 本发明公开了一种基于关系属性加权的高价值路径发现方法，涉及战场目标关系路径发现领域，包括：首先基于目标实体和关系数据构建关系网络图谱；然后设定起始目标、目的目标和终止阈值条件；然后开始遍历节点；并使用关系属性加权算法计算...
- 张旭张文清谢卫
- 多类属性加权与正交变换融合的朴素贝叶斯被引量：2
- 2023年
- 由于朴素贝叶斯算法忽略了数据多维属性的相关性,从而导致分类算法的极大应用局限。对此提出多类属性加权与正交变换融合的朴素贝叶斯改进算法。利用贡献度与相关互信息去量化离散属性以及离散属性值之间的相关程度,以获得其权重;利用正交变换方法消除连续属性之间的线性关系;将加权后的离散属性和正交变换后的连续属性的条件概率进行区分计算,从而得到较高的分类精度并提高算法的泛化能力。通过在公开数据集以及校园一卡通数据集上的k折交叉验证,实验结果表明,与最新的5种改进朴素贝叶斯算法相比,该算法的准确率高了7.19~9.94个百分点,加权平均F1值高了6.4~11.64个百分点。
- 刘海涛陈春梅庞忠祥梁志强李晴
- 关键词：正交变换
- 基于属性加权的概念认知学习模型
- 2023年
- 现有概念认知学习模型往往存在忽略属性与决策间的相关性、涉及的概念空间存在冗余性、学习效果有限等问题.因此,文中提出面向属性加权的概念认知学习模型(Weighted Attributes-Based Concept-Cognitive Learning Model,WACCL).首先,探讨属性与决策之间的相关性,提出属性的加权机制.考虑到概念空间冗余性问题,探索不同概念的地位,实现概念空间压缩.然后,结合概念间的相似性,实现概念聚类,为线索的学习提供依据.最后,在13个数据集上的实验验证WACCL的有效性.
- 梁涛巨林艺东林艺东王启君
- 关键词：属性加权概念聚类
- 基于动态应用属性加权的高质量绿色设计知识推荐方法
- 本发明公开了一种基于动态应用属性加权的高质量绿色设计知识推荐方法，包括：1、录入绿色设计知识的基本信息，将其存入绿色设计知识库；2、将存入绿色设计知识库的绿色设计知识推送给用户，统计引用绿色设计知识的用户以及绿色设计知识...
- 柯庆镝李自生黄杰张雷
- 属性加权朴素贝叶斯算法的研究与改进
- 在信息技术、大数据和人工智能迅猛发展的背景下，数据已经成为新时代生产要素的核心，为数字经济和数字中国铺设坚实基础，同时转变为国家战略层面的重要资源。数据挖掘作为一种决策支持技术，旨在分析数据内部的模式和规律，从而发掘海量...
- 周小亮
- 关键词：数据挖掘朴素贝叶斯分类算法损失函数
相关作者
- 李翠霞
- 作品数：46被引量：112H指数：6
- 供职机构：郑州大学
- 研究主题：属性加权 聚类 文本聚类 模糊C均值 FCM算法
- 张化祥
- 作品数：249被引量：346H指数：9
- 供职机构：山东师范大学
- 研究主题：图像 聚类 模态 网络 多视图
- 于海涛
- 作品数：8被引量：53H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
- 研究主题：入侵检测 聚类 属性加权 信息增益 K-MEANS聚类算法
- 李丹
- 作品数：114被引量：240H指数：9
- 供职机构：大连理工大学
- 研究主题：氮掺杂 壳体 最小二乘原理 以太网 模糊聚类
- 谭营军
- 作品数：34被引量：118H指数：6
- 供职机构：河南职业技术学院
- 研究主题：属性加权 网络 文本聚类 云计算 系统设计
