搜索到141篇“ 属性核“的相关文章
基于属性特征选择与隐含层节点数动态确定的BP神经网络模型被引量:6
2021年
针对传统BP神经网络存在的容易产生过拟合、网络计算耗时长等问题,提出基于属性特征选择与隐含层节点数动态确定的BP神经网络模型(AC-H-BPNN)。该模型以粗糙集中属性为基点,通过属性重要度的判断,对神经网络输入项进行降维约简。针对隐含层节点数难以确定的问题,将二分分割法与经验公式相结合,精准确定隐含层节点数。并以水产养殖中对虾产量为例进行分析,实验结果表明,改进后的算法能够克服局部最小值问题,且预测结果准确度较高。
张俊虎刘赟玥王玲玲袁栋梁
关键词:属性核BP神经网络水产养殖
属性函数快速向量机的污水在线软测量被引量:2
2018年
针对污水生化处理过程复杂、在线仪表的维护困难等问题,提出了一种基于多属性高斯函数的快速向量机在线污水软测量模型.该模型通过多属性高斯来构造快速相关向量机的贝叶斯矩阵,通过引入快速边际似然算法来加快迭代更新的速度.将所提算法与支持向量机(SVM)、相关向量机(RVM)、快速相关向量机(FASTRVM)及几种基于不同函数的快速相关向量机算法进行对比实验,结果表明所提方法可减小相关向量个数,提高预测精度,尤其可显著减少软测量建模的计算量.实验结果证明了该方法在污水系统在线软测量的有效性.
许玉格赖春伶刘莉
关键词:软测量污水处理
基于高斯相互作用属性相似性的长非编码RNA与环境因素关联关系预测研究
生物个体的先天本性和后天发展出来的行为习惯的不同主要由遗传和环境的差异造成的。表型和疾病是由遗传因素(Genetic Factors,GFs)和环境因素(Environmental Factors,EFs)的复杂相互作用...
徐展良
关键词:环境因素
文献传递
特性关系下概率粗糙集中的属性计算方法
2016年
提出了在特性关系下的概率粗糙集模型中的概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性,最后提出了一种在特性关系下概率粗糙集模型中的属性求解算法,并举例说明了所提算法的有效性和可行性.
刘芳牟廉明
决策粗糙集属性约简算法与属性研究被引量:9
2014年
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。在Pawlak粗糙集模型中,正区域大小随着属性增多而变大,呈现单调性。然而,在决策粗糙集模型中,概率正区域与属性集之间不具有单调性,从而产生各种属性约简定义。为此,深入研究了决策粗糙集属性约简问题,阐述了几种约简定义之间的关系,证明了保持局部最大概率正区域的约简具有较大的代价,指出了保持所有对象的正决策不变的约简呈现稳定性和存在属性
钱进吕萍岳晓冬
关键词:属性约简属性核
基于改进扩展正域的属性属性约简方法被引量:4
2012年
指出了不相容决策表中存在的正域扩展方法的不足,基于决策表局部最小确定性与条件属性对决策的最小确定性程度,构建了一种改进的扩展正域方法。基于改进的扩展正域方法,提出了计算不相容决策表中认知属性和认知属性约简的算法。实验结果表明了本文方法的有效性。
冯林罗芬方丹原永乐
关键词:粗糙集属性约简属性核
变精度粗糙集的属性和最小属性约简算法被引量:68
2012年
文中深入研究了变精度粗糙集的属性约简问题,给出了3种属性约简的概念,针对不同概念的属性约简,分别提出了两种不同的求解变精度粗糙集最小属性约简算法:基于容差矩阵和属性的最小约简.提出了变精度粗糙集的属性思想,对其进行了形式化描述,说明了变精度粗糙集的属性真正具备了的本质特征,从而更深层地提出了基于属性的启发式约简以求解最小约简.理论分析和实例表明,所提出的两种最小约简算法可以减小属性约简的搜索空间,提高约简的效率,使得变精度粗糙集的属性约简具有了实用性.
陈昊杨俊安庄镇泉
关键词:变精度粗糙集属性约简属性核最小约简
一种快速属性求解算法被引量:3
2011年
在RoughSet理论中,计算属性是最重要的计算之一。以桶排序的思想设计了一个新的求解U/C的算法,其时间复杂度被降为O(|C||U|)。基于此,提出了一个新的求算法,其时间复杂度被降为O(|C|2|U|)。通过实验证明了求算法的高效性。
蒋瑜王嘉昀
关键词:粗糙集正区域属性核桶排序
基于SQL的属性与约简高效计算方法被引量:5
2010年
结合关系数据库中高性能的SQL语言操作,提出了关系数据库中属性属性约简与值的计算方法。仿真实验结果表明,该方法与经典粗糙集相关方法相比,有更高的执行效率。
冯林李天瑞
关键词:粗糙集SQL语言属性核属性约简
属性单值表示的决策表简化算法及属性计算被引量:2
2010年
为了降低决策表的存储空间,提高计算属性的效率,提出了一种用属性单值表示的决策表简化算法.给出了条件属性的尺度、权值、属性单值和简化决策表的定义,以及尺度运算、权值运算、每个对象的条件属性值集合转换为一个属性单值的简化运算的严密公式,并通过决策表的可逆定理证明了简化决策表与原始决策表具有相同的信息表达能力.利用该算法简化决策表,条件属性的表达由多维降低为一维,从而有效地降低了决策表的存储空间.实验结果表明,简化决策表属性的计算效率明显比现有决策表属性的计算效率高,尤其是对于大型决策表,这种优势更加明显.
李淑智徐光华华成
关键词:决策表属性核

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邝祝芳
作品数:97被引量:213H指数:9
供职机构:中南林业科技大学
研究主题:卸载 频谱分配 计算网络 异构网络 资源分配
徐凤生
作品数:106被引量:440H指数:13
供职机构:德州学院
研究主题:VAGUE集 FUZZY集 P-集合 隶属函数 P-
张清华
作品数:382被引量:2,168H指数:26
供职机构:西南交通大学土木工程学院
研究主题:正交异性钢桥面板 桥梁工程 钢桥面板 粗糙集 粒计算
张斌
作品数:197被引量:45H指数:3
供职机构:东北师范大学
研究主题:虚拟机 并发 自适应 副本 非平稳
胡峰
作品数:226被引量:373H指数:10
供职机构:重庆邮电大学
研究主题:大数据 粗集 标签 粗糙集 聚类