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受控自回归系统的带惩罚项梯度辨识算法: 2024年; 基于带惩罚项准则函数,研究受控自回归系统的辨识问题.首先,通过负梯度搜索,极小化带惩罚项的准则函数,得到计算参数估计的递推关系,并利用一维线搜索确定最佳步长,推导带惩罚项投影梯度辨识算法和带惩罚项随机梯度辨识算法;然后,为了提高带惩罚项随机梯度算法的收敛速度,使用多新息辨识理论,推导带惩罚项多新息随机梯度辨识算法;最后,通过仿真实例验证所提出算法的有效性.; 孙焕琪熊伟丽丁锋; 关键词：参数估计随机梯度多新息辨识惩罚项准则函数

一种基于门限Capon加权惩罚项的无监督学习波达方向估计方法: 本发明提出了一种基于门限Capon加权惩罚项的无监督学习波达方向估计方法。包括如下步骤：首先利用阵列天线流形矩阵的稀疏表示以及阵列接收信号的协方差矩阵，推导了门限截断的Capon功率谱；然后根据深度展开思想，设计基于无监...; 杨小鹏渠晓东张正言苗宏辙刘丰睿

基于融合代价和自适应惩罚项系数的半全局立体匹配方法: 本发明提供了一种基于融合代价和自适应惩罚项系数的半全局立体匹配方法，首先采用指数融合公式将输入图像的Census变换代价值、AD代价值、输入图像的<Image file="ZY_1.GIF" he="14" imgCon...; 郑茜颖邱建滨俞金铃程树英林培杰郑巧周海芳陈志聪

计及自适应惩罚项系数ADMM的光-储-直-柔能量调控方法: 本发明公开了计及自适应惩罚项系数ADMM的光‑储‑直‑柔能量调控方法，涉及能量调控评估技术领域，包括构造光‑储‑直‑柔低碳建筑框架；输入光伏发电机、电池储能单元和负载的运行参数；分别对光伏发电机、电池储能单元和负载进行建...; 吴晓锐陈卫东郭敏肖静韩帅阮诗雅孙乐平叶映泉

一种包含组合范数惩罚项的波达方向稀疏估计方法: 2024年; 波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是阵列观测数据研究领域的一个基本问题.对于观测数据服从复椭球对称分布的应用场景,现有的方法多采用l1-范数惩罚项来实现信号波达方向的稀疏估计,其中的l1-范数惩罚项仅考虑信号的稀疏性而没有考虑信号的多样性,从而造成这些估计方法一般将弱信号(具有较低功率的信号)略去,可能无法准确地估计弱信号的波达方向.为解决这个问题,本文通过引入一个组合范数惩罚项构建了一个新的估计(模型)方法,其中的组合范数惩罚项是l1-范数惩罚项与l2-范数平方惩罚项的线性组合,其组合系数(惩罚参数)互不相关,l2-范数平方惩罚项则可以保留弱信号的多样性.然后,本文基于Majorization-Minimization(MM)算法设计了模型的求解算法,并证明该方法是收敛的.数值实验表明,相较于那些基于l1-惩罚项的估计方法,本方法具有更高的精度.; 李宝山徐海文陈晨李凡; 关键词：阵列信号波达方向

一种基于M范数惩罚项的线性化ADMM算法: 2024年; ADMM算法是求解两块可分凸优化问题的经典算法,主要思想是在增广拉格朗日乘子法的基础上,利用目标函数关于两块变量的可分性,降低了求解子问题的计算难度。当增广拉格朗日函数中的惩罚项是M范数时,求解子问题往往较为困难。因此,我们在增广拉格朗日函数的基础上,通过增加一个半正定或正定的临近项,将M范数的惩罚项变为2范数的惩罚项,这样,就可以很快得到子问题的闭形式解。该方法同时具备弱化的惩罚项的条件和半正定临近项的优势,具有更广的适用性和更高的求解效率。这种改进的新算法可以看成临近点算法,它的收敛性易于分析,且无需要较强的假设条件。实验结果表明,新算法和其他几种主流的高效算法相比,新算法是可行的。; 王博冉; 关键词：变分不等式全局收敛性

一种带惩罚项约束的网格优化方法: 本发明涉及一种带惩罚项约束的网格优化方法，属于网格质量优化技术领域，解决了现有技术中优化时间复杂度高、易形成非法网格的问题。方法包括以下步骤：计算三维网格模型每个体单元的质量，基于每个体单元的质量构建待优化节点集合；对待...; 王浩源段忠祥

一种应用于CAE领域的带惩罚项约束的网格优化方法: 本发明涉及一种应用于CAE领域的带惩罚项约束的网格优化方法，属于网格质量优化技术领域，解决了现有技术中优化时间复杂度高、易形成非法网格的问题。方法包括以下步骤：计算三维网格模型每个体单元的质量，基于每个体单元的质量构建待...; 王浩源段忠祥

惩罚项GLM算法下的数据分析岗位薪资影响因素分析: 2023年; 为了从样本量庞大、岗位描述多样复杂的招聘数据中获取与薪资显著相关的变量,探究数据分析岗位薪资的影响因素。本文将惩罚因子法和广义线性回归模型结合进行变量选择,提出了LASSO-GLM算法、SCAD-GLM算法和Adaptive LASSO-GLM算法。以均方误差作为三种算法的评价准则,选取出最适合本案例的Adaptive LASSO-GLM算法进行薪资影响因素分析。结果表明,应聘者的工作经验年限、学历高低、掌握的软件、公司类型和公司所在地会对数据分析岗位的薪资造成显著影响,从而为数据分析相关岗位的应聘人员提供就业方向及就业学习指导。; 余婉露张斯杰

基于稀疏矩阵和惩罚项的对抗样本生成方法及系统: 本发明涉及图像处理技术领域，本发明公开了基于稀疏矩阵和惩罚项的对抗样本生成方法及系统，包括获取图像，将所述图像输入模型，得到对每个类别的分类得分，并利用正确类别的得分，计算稀疏矩阵；利用所述稀疏矩阵设置扰动大小，并利用模...; 金星汪付强吴晓明张旭张鹏徐歌星马晓凤张建强郝秋赟

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