公共文化服务平台

搜索到212篇“ 植物抗病基因“的相关文章

用于抗病性功能测试的植物抗病基因文库的制备方法: 本申请提供了用于制备针对感兴趣的植物病原体的候选植物抗病(R)基因的文库的方法。所述方法涉及从一种或多种感兴趣的植物中的每一种中在一种或多种植物的器官或其它部分中组成性表达的核苷酸结合结构域和富含亮氨酸重复序列基因(NL...; M·J·莫斯寇H·P·梵艾瑟

植物抗病基因研究的CiteSpace可视化知识图谱分析被引量：1: 2023年; 为更系统地了解中国植物抗病基因研究趋势和热点问题,以CNKI数据库核心期刊为数据源,采用CiteSpace工具,对1991—2021年发表的植物抗病基因相关文献进行计量和可视化分析。结果表明,植物抗病基因相关文献的年发文量整体呈现逐年上升的趋势;各研发单位中发文量最多的是中国农业科学院植物保护研究所,共发文86篇;期刊《中国农业科学》刊登文献数最多,共87篇;发文量最多的作者为河北农业大学的刘大群,共发文38篇;关键词共现分析中出现频次最高的关键词为“抗病基因”,共出现226次;突现词分析中突现强度最大的关键词是“无毒基因”(9.707)。植物抗病基因的研究热点主要集中在农作物病害的防治、抗病基因研究的技术手段、抗病性相关的化学成分三个方面。; 叶威赖锦涛曾坚郭靖; 关键词：植物抗病基因 CITESPACE

植物抗病基因及其应用: 本发明涉及植物基因工程领域，本发明公开了一种植物抗病基因及其应用。其中，本发明提供了一种植物抗病基因New1，植物抗病基因New1的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，植物抗病基因New1来自苔藓植物。本发明还提供了...; 董珊珊余进

植物抗病基因及其应用: 本发明涉及植物基因工程领域，本发明公开了一种植物抗病基因及其应用。其中，本发明提供了一种植物抗病基因New1，植物抗病基因New1的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，植物抗病基因New1来自苔藓植物。本发明还提供了...; 董珊珊余进; 文献传递

植物抗病基因AtIQD1的应用: 本发明公开了AtIQD1基因的用途，提高植株对病原菌的抗性；病原菌为尖孢镰刀菌、灰霉菌和核盘菌中的至少一种。本发明构建了AtIQD1过表达拟南芥和芥蓝植株，并进行功能研究；通过尖孢镰刀菌、灰霉菌和核盘菌的接种实验，发现A...; 邵志勇汪俏梅陶晗

植物抗病基因AtIQD1的应用: 本发明公开了AtIQD1基因的用途，提高植株对病原菌的抗性；病原菌为尖孢镰刀菌、灰霉菌和核盘菌中的至少一种。本发明构建了AtIQD1过表达拟南芥和芥蓝植株，并进行功能研究；通过尖孢镰刀菌、灰霉菌和核盘菌的接种实验，发现A...; 邵志勇汪俏梅陶晗; 文献传递

植物抗病基因的DNA改组在遗传学实验教学中的应用: 2020年; 遗传学实验是生命科学、医学、农学等相关领域的核心实验课程。在实验教学过程中,教师为激发学生学习兴趣,紧密结合当前科学研究,设计一些综合性、设计性实验,将科研成果引入课堂。综合性实验指导学生利用基因的DNA改组技术对植物抗病基因进行人工合成,从不同的水稻品种中克隆出基因片段,利用现存的自然变异,采用基因的DNA改组技术,得到新的基因片段,观察和了解基因的人工进化。可以让学生学习分子遗传学的基本操作,从分子水平揭示遗传学的基本现象与规律。与传统的遗传学实验相比,实验是综合性实验,具有一定生物学意义,通过综合性、设计性实验,培养学生初步独立进行科学研究的能力和创新能力,为创新型人才培养提供平台。; 张远莉庞延军; 关键词：遗传学实验 DNA改组实验教学

一个植物抗病基因的功能研究: 目前，在世界范围内农作物普遍受到各种生物及非生物的胁迫，导致粮食减产，贫困人口生活压力增加。我国是农业大国，十几亿人的温饱问题尚未完全解决，病原菌的侵染是导致农作物严重减产的生物胁迫之一，通过提高农作物对病原菌的抵抗力从...; 方雪; 关键词：农作物基因表达抗病机制; 文献传递

一种快速检测植物抗病基因的方法: 本发明提供了一种快速检测植物抗病基因的方法，包括以下步骤：将抗病基因导入农杆菌中，得到重组菌；用所述重组菌侵染葡萄叶片的背面，将抗病基因转化到葡萄叶片中，葡萄叶片的正面接种病原菌，实现抗病基因的检测；所述抗病基因通过重组...; 张颖; 文献传递

禾本科植物抗病基因增长的Logistic模型被引量：1: 2017年; 运用生物信息学方法对水稻、高粱、二穗短柄草中抗病基因的数据进行分析,估算禾本科物种基因组对抗病基因的最大容纳量和抗病基因的增长率,建立了禾本科抗病基因的Logistic增长模型,并给出了估算原始抗病基因数量N_0的方法,可以用于预测不同禾本科物种中抗病基因的增长趋势。利用该模型预测了禾本科物种玉米中抗病基因的增长趋势,得到玉米抗病基因的Logistic增长模型。Logistic模型预测当k_s=0时玉米中抗病基因数量是99,而玉米中实际的抗病基因数量是97,Logistic模型预测的相对误差是2.06%。从玉米抗病基因家族的Logistic增长模型来看,玉米中抗病基因的增长过程分为四个阶段,分别为起步期、迅速增长期、成熟期、饱和期。目前玉米中抗病基因的增长正处于起步期,增长相对较慢,未来抗病基因的增长速度将不断增大,很快将会进入迅速增长期。; 金玲王莉金殿川王金朋张岚; 关键词：抗病基因同源基因 LOGISTIC模型

相关作者