公共文化服务平台

搜索到747篇“ 毒性预测“的相关文章

一种药物毒性预测方法、装置、设备及可读存储介质: 本发明涉及领域，涉及一种药物毒性预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括获取药物数据集；将药物数据集中包括的药物分子式转换为相应的药物分子图，得到第一药物分子图信息；将第一药物分子图信息发送至训练后的神经网络，得...; 吴梦凡朱嘉静刘勇国李巧勤

基于AI的废水生物毒性预测方法及系统: 本申请涉及废水检测技术领域，提供了基于AI的废水生物毒性预测方法及系统，该方法包括获取待测废水的分子特征数据信息，并生成分子特征数据信息对应的指纹特征矩阵；确定指纹特征矩阵中的各个特征化合物的毒性级别，并基于各个特征化合...; 韩琦董文艺王宏杰

基于AI的废水生物毒性预测方法及系统: 本申请涉及废水检测技术领域，提供了基于AI的废水生物毒性预测方法及系统，该方法包括获取待测废水的分子特征数据信息，并生成分子特征数据信息对应的指纹特征矩阵；确定指纹特征矩阵中的各个特征化合物的毒性级别，并基于各个特征化合...; 韩琦董文艺王宏杰

一种基于机器学习的四环素光催化降解过程毒性预测方法: 本发明涉及一种基于机器学习的四环素光催化降解过程毒性预测方法，包括：确定光催化降解四环素过程中的中间产物；推测光催化降解四环素过程中的反应路径；模拟中间产物对水生生物的急性毒性，并使用半致死浓度进行量化；建立机器学习模型...; 彭夫敏刘凯航张巧玉倪文惠罗涛黄垿李傲涵

基于序列信息的蛋白质毒性预测方法和系统: 本发明提供一种基于序列信息的蛋白质毒性预测方法和系统，方法包括从蛋白质数据库中获取多个蛋白质序列；对所有蛋白质序列进行特征计算，得到六大类蛋白质特征向量；将六大类特征向量按列拼接，得到第一特征向量；对第一特征向量进行降维...; 张皓涵杨洋严文颖

基于粒子群算法与集成学习的有机化合物毒性预测方法: 本发明公开了基于粒子群算法与集成学习的有机化合物毒性预测方法，涉及有机化合物毒性预测领域，包括以下实施步骤：通过设置采集模块整合模块，从ECOTOX水生毒性数据库收集水生生物的半致死浓度数据，实时检测单元和辅助追踪单元可...; 李燕付国林张麓岩丁成陈天明

基于多元线性回归的水生物种纳米银毒性预测方法: 本发明公开了一种基于多元线性回归的水生物种纳米银毒性预测方法，包括以下步骤：收集纳米银的物理性质、化学性质、实验方法和环境条件数据，获取包括纳米银的描述符和水生物种毒性数据的数据集；针对数据集存在的缺失值，对数据进行预处...; 唐伟豪赵青吴丰昌

多溴联苯醚和羟基多溴联苯醚对斑马鱼(Danio rerio)胚胎的急性毒性预测: 2025年; 多溴联苯醚(Polybrominated diphenyl ethers,PBDEs)和羟基多溴联苯醚(Hydroxylated polybrominated diphenyl ethers,OH-PBDEs)因其潜在环境健康风险受到广泛关注,且具有内分泌干扰毒性、神经毒性和细胞毒性等,但目前有关PBDEs和OH-PBDEs的毒性数据仍比较缺乏.急性毒性试验通常具有较高的实验重复性和可靠性,可以在较短的时间内获得初步的毒性评价结果.本研究采用半静态生物急性毒性试验,测定了3种自主合成OH-PBDEs(3,5-diOH-BDE-17、3,5-diOH-BDE-51和3,5-diOH-BDE-100)对斑马鱼胚胎的急性毒性数据,分别为2.38、3.23和3.40 mg∙L^(-1).进一步综合收集了PBDEs、OH-PBDEs和溴苯酚(Bromophenols,BPs)对斑马鱼(Danio rerio)胚胎的急性毒性数据与其对应的分子描述符,通过多元线性逐步回归分析构建了定量构效关系(Quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型:pLC_(50)=0.20×logK_(OW)−0.01×HOF−1.42×E_(LUMO)−0.35.模型的评价参数(R^(2)=0.91,F=46.90,MAE=0.32,p<0.01)、外部验证(Q^(2)_(LOO)=0.71,R^(2)=0.82)和内部验证(Q^(2)_(F1)=0.87,Q^(2)_(F2)=0.72,CCC=0.81)及应用域表征的结果表明,本研究构建的QSAR模型具有较好的稳定性、鲁棒性和适用性.模型包含的分子描述符分别为辛醇/水分配系数(logK_(OW))、生成热(HOF)和分子最低未占轨道能(E_(LUMO)),表明PBDEs、OH-PBDEs和BPs的疏水性和亲电性是影响其毒性的主要因素.本研究构建的QSAR模型可以用于PBDEs和OH-PBDEs对斑马鱼胚胎急性毒性的预测,并能够为该类物质的生态风险评估提供数据支撑.; 李滨张梦涛史江红项雪玲葛卉张家玮陶寰宇; 关键词：多溴联苯醚斑马鱼胚胎急性毒性定量构效关系

基于代谢组学的结直肠癌卡培他滨化疗肝毒性预测模型的建立: 2025年; 目的基于结直肠癌(CRC)患者化疗前血浆中的内源性代谢物,寻找潜在卡培他滨肝毒性易感标志物,建立预测模型。方法收集50例接受卡培他滨化疗的CRC患者化疗前血浆样本及化疗肝毒性不良反应随访记录。采用超高效液相色谱结合四极杆飞行时间质谱(UHPLC-Q-TOF-MS)法进行非靶向代谢组学分析。基于生物信息学分析,采用差异分析、相关性分析、随机森林方法筛选肝毒性相关的内源性代谢物。将所有样本按照7∶3比例随机分成训练集和测试集,基于训练集数据建立预测卡培他滨化疗肝毒性的多因素logistic回归模型,通过ROC曲线分析评价模型在训练集、测试集及整个数据集中的预测效果。结果CRC患者化疗前血浆中肝毒性相关内源性代谢物主要集中在脂质内源性代谢物,经筛选发现鞘氨醇-1-磷酸、神经酰胺、半乳糖、花生四烯酸、酪氨酸、胆绿素、肉豆蔻酸、磷脂酰胆碱(35∶1)、磷脂酰乙醇胺(36∶1)、棕榈酸等可能是潜在的重要肝毒性易感标志物。基于以上标志物建立的卡培他滨化疗肝毒性预测模型在训练集、测试集、整个数据集中的AUC分别为0.946(95%CI 0.842~1.000)、0.920(95%CI 0.720~1.000)、0.912(95%CI 0.810~0.982)。结论利用CRC患者化疗前血浆中的内源性代谢物可以有效预测卡培他滨化疗肝毒性不良反应,这些肝毒性标志物指示易感患者具有脂质代谢紊乱相关的特征。; 林泽帅陈佳妮姚厚山李明明姚佳; 关键词：结直肠肿瘤卡培他滨肝毒性代谢组学生物学标志物

一种基于多模态融合的对化学物发育毒性预测的方法及装置: 本发明公开了一种基于多模态融合的对化学物发育毒性预测的方法及装置。该方法包括如下步骤：获得模型所需数据(化合物的SMILES)；将该化合物的SMILES保存到装置中；装置会自动调用环境中的预置数据文件、Python及相关...; 吴沛豪吴克勤袁彦吴峰袁士迪张修齐张添翼孙光华汤秋勤马锦旗葛红山吴炜

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈