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气候因子对园林绿化植物生长的影响被引量：1: 2024年; 园林绿化植物景观对改善城市生态系统具有重要作用。为更好地营造园林绿化植物景观,指出了温度、光照、水分及风气候因子对绿化植物的影响,更加注重植物生长的适应性。基于全球气候变暖的大气候条件影响,分析植物生长与温度、光照、水分及风之间的关系,提出了园林绿化植物的配置策略,形成一套科学合理、因地制宜的方案,使园林绿化植物景观与城市化推进有效融合。; 张尚芬; 关键词：气候因子园林绿化植物生长

基于气候因子分析的风景园林设计策略: 2024年; 该文以温度影响景观形态分析为主,进行植物选择与空间布局设计,借助植物选择调节微气候,将利用水体调节空气湿度等作为设计策略。结合实际案例,对这些策略在实际项目中的应用效果进行了探讨与分析,对今后的风景园林设计具有一定的借鉴和指导作用。; 陶发飞; 关键词：气候因子风景园林景观形态

基于气候因子的高中教材植物学问题释疑: 2024年; 绿色植物是生态系统中主要的生产者。本文基于气候因子对绿色植物的影响,解释高中生物学教材中有关植物的许多生命现象及其成因。; 钱凤阳; 关键词：气候因子绿色植物

罗布麻群落特征及其与气候因子的关系: 2024年; 罗布麻(Apocynum venetum)是我国重要的野生种质资源,研究罗布麻群落特征及其与环境因子的关系,对罗布麻种质资源保护和合理开发利用具有重要意义。该研究以分布于甘肃省金塔县、民勤县、内蒙古杭锦旗、扎鲁特旗和吉林省白城市的野生罗布麻为研究对象,以其群落组成和生境特征为研究基础,分析生物多样性及其与气候因子的关系,解析影响罗布麻群落变化的环境因子。结果表明:不同地区罗布麻样地生物多样性存在差异,5个样地物种多样性由高到低依次为扎鲁特旗、民勤县、白城市、金塔县、杭锦旗,扎鲁特旗生物多样性最高(H=2.591,D=2.511,E=0.796,R_(1)=44.833,R_(2)=6.423),杭锦旗生物多样性最低(H=1.173,D=0.915,E=0.564,R_(1)=3.641,R_(2)=1.968)。罗布麻群落物种多样性主要与降水、温度和蒸发量密切相关,尤其丰富度指数与5—7月的降水量显著正相关,可见生长季的降水量对群落物种多样性具有重要意义。; 甄熙刘旭洋李文杰张峰苏玥肖瑶张杰宛涛; 关键词：罗布麻群落特征气候因子

罗汉果品质受气候因子影响及其分子调控机制: 2024年; 为了探讨气候因子对不同季节授粉罗汉果品质影响及其分子作用机制,该文以主栽“青皮果”品种夏季与秋季授粉果实为研究对象,采用不同发育时间气候因子监测、形态大小测量、罗汉果苷代谢检测和基因表达qRT-PCR分析方法,统计分析二者生境气候因子、品质性状和基因表达差异。结果表明:(1)秋季授粉果实与夏季授粉果实相比,生境平均温度和有效积温35 d以后明显降低,昼夜温差65 d以前明显增加,并且平均温度、有效积温差异大于昼夜温差,光照强度和空气湿度则相近。(2)横径、纵径和单果重均增加,但是差异不显著。(3)罗汉果苷Ⅴ和11-O-罗汉果苷Ⅴ合成积累速度滞后10 d左右,含量从55 d开始均显著降低并且成熟时分别降低了40.66%和46.07%。(4)罗汉果苷Ⅴ合成酶基因55 d协同表达的一致性差,上调数目和幅度少,而且负责最后一步合成反应的葡萄糖基转移酶基因SgUGT94-289-3均下调表达。综上所述,夏季与秋季授粉罗汉果形态大小未受气候因子影响,而罗汉果苷Ⅴ品质则受温度影响显著,温度可能通过调控罗汉果苷Ⅴ合成酶基因协同表达的一致性和水平致使春季和秋季的罗汉果苷Ⅴ品质具有差异性。该研究结果为罗汉果优质栽培和遗传育种提供了理论依据。; 彭欢莫长明谢蕾罗祖良郭文锋唐其肖冬; 关键词：气候因子果实大小基因表达

雷公山玉山竹开花受气候因子影响研究初探: 2024年; 2018年雷公山自然保护区分布的雷公山玉山竹呈现大面积开花枯死现象,给该区生态系统稳定带来了一定的隐患。本研究统计了雷山县40年(1981-2020年)的气候资料(年平均气温、降水量、日照时数、极端天气等气候),分析雷公山玉山竹开花受气候影响因子。结果表明,雷公山玉山竹受年平均气温升高的影响,气温升高是导致竹子开花的主要原因,其次是受降水及日照时数的影响。为雷公山玉山竹林间管理提供参考。; 胡窕郑德谋余德会李登江吴必锋古定豪陈安林; 关键词：竹子开花气候因子

一种基于气候因子的烟叶烟碱含量预测方法及系统: 本说明书实施例提供了一种基于气候因子的烟叶烟碱含量预测方法及系统，其中，方法包括：对烟叶产地气候因子进行分析，确定影响烟草生长的关键气候因子，对所述关键气候因子进行特征重构；根据关键气候因子往年气候数据及其对应年份烟叶的...; 周渭皓张海何彬高宪辉陈敬悦刘磊杨艳波尹晓东尤谦谦张云伟

一种凋落物分解的CNP气候因子驱动机制模型构建方法: 本发明公开了一种凋落物分解的CNP气候因子驱动机制模型构建方法，涉及凋落物分解的计量特征及驱动机制模型构建领域。该方法包括以下步骤：获取不同海拔梯度的凋落物CNP含量数据和多维气候因子数据；获取凋落物分解的不同计量特征数...; 杨阳杨燕

2000—2020年黑龙江省植被时空变化对气候因子响应被引量：1: 2024年; 以2000—2020年黑龙江省的MODIS NDVI数据、土地利用数据和气象数据作为研究对象,提取出耕地、林地和草地3种主要土地覆盖类型的气温、降水2个气候因子,探究黑龙江省植被覆盖指数(NDVI)近21 a的时空变化和植被变化与气候因子的关系。采用Theil-Sen(泰尔-森)趋势估算和Mann-Kendall(曼-肯德尔)趋势检验、变异系数、Hurst(赫斯特)指数和相关分析等方法,对黑龙江省2000—2020年不同季节、不同植被类型NDVI的时空变化特征及NDVI与温度、降水量的关系进行分析。结果表明,1)近21 a黑龙江省生长季年均NDVI为0.91,高植被覆盖区域主要分布于黑龙江省的中部及南部,NDVI的年内波动变化存在明显的季节特征。2)全省NDVI较为稳定,草地NDVI稳定性最高。3)近21 a黑龙江省NDVI整体呈显著上升趋势,速度为每10 a增加4.7%,其中呈显著增加趋势的区域占全省面积的35.55%(P<0.05),这些区域主要分布在黑龙江省中部、西部和北部。4)未来黑龙江省NDVI整体变化趋势以同向持续变化为主(69.5%),发展趋势可能向退化的恶性方向发展占35.33%,可能向改善的良性方向发展占43.6%。5)黑龙江省的植被和各季节与降水和温度均呈正相关(P<0.05)。由此得到,近21 a黑龙江省植被整体覆盖水平良好,且呈改善趋势。未来植被覆盖变化向良性改善方向的发展趋势为主,气温和降水均对植被变化呈正相关影响。; 刘智源李继红; 关键词：NDVI 气候因子

安徽省极端降水演变规律及与气候因子遥相关研究被引量：1: 2024年; 【目的】随着全球气候变暖,极端降水事件强度和频率呈显著增加趋势,强降水引起的洪涝灾害不仅对社会经济造成严重的损失,还对生态环境带来极大破坏。2020年安徽省遭受持续时间长和降雨量大的特强梅雨降水过程,造成安徽省受灾严重。【方法】利用气象站点观测降水数据和ERA5再分析数据,探究安徽省极端降水时空演变特征和典型小时尺度降水过程,分析其与气候因子的遥相关关系。【结果】结果显示:1960—2020年安徽省6月和7月平均PRCPTOT变化率为9.0 mm/10 a和8.0 mm/10 a。2020年梅雨期影响范围最大的四次降水事件,累计雨量超过100 mm的气象站数占比达34%以上。相比1998年和2016年,2020年安徽省6—7月平均PRCPTOT为900.56 mm,是1960年以来最大值,是1998年和2016年的1.9倍和1.5倍;降雨强度(25.37 mm/d)为2016年的1.2倍、1998年的1.1倍,是历史均值的1.4倍。【结论】研究结果表明:(1)安徽省主汛期极端降水显著增加,且主要中心位于长江以南。极端降水量、降水强度、降水日数均增加。2020年强降水主要分布在长江河谷和皖南山区,降水主要发生在夜间和清晨;安徽北部地区降水更加集中,主要出现在下午,在15:00达到最大值。(2)与1998年和2016年相比,2020年安徽省降水总量、中雨以上日数和连续降水期明显增加。在降水强度相同的情况下,2020年中雨和大雨日数发生次数多,且连续降水期更长,是2020年6—7月降水量高的最主要原因。(3)安徽省6—7月极端降水指数与PDO在滞后3个月尺度上正相关性最显著,而滞后6个月尺度上极端降水指数与气候因子的正相关性不显著,SOI在滞后1个月(6个月)尺度上与极端降水指数呈正(负)相关性显著。; 姚蕊杨惠琳张书亮苑倩玉于世芳; 关键词：极端降水气候因子遥相关气候变化降雨

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