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基于X-Ray图像的水果质量检测方法及相关设备: 本发明涉及一种基于X‑Ray图像的水果质量检测方法，包括以下步骤：对所述预处理图像进行特征提取，得到特征提取图像；基于所述特征提取图像判断所述水果X‑ray图像是否存在异常区域，若存在，则通过AI模型对所述异常区域进行水...; 刘海锋

基于机器视觉的水果质量智能综合分级系统: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的水果质量智能综合分级系统，包括：图像采集模块，用于采集灰度图像；图像分析模块，用于根据灰度图像构建灰度图像的尺度空间；根据灰度图像的尺度空间中的尺度图像上的像素点梯度，获...; 魏千顺赵世强

基于机器视觉的水果质量智能综合分级系统: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的水果质量智能综合分级系统，包括：图像采集模块，用于采集灰度图像；图像分析模块，用于根据灰度图像构建灰度图像的尺度空间；根据灰度图像的尺度空间中的尺度图像上的像素点梯度，获...; 魏千顺赵世强

一种水果质量检测的实现方法: 本发明提供一种水果质量检测的实现方法，涉及水果检测技术领域，包括动力箱，所述动力箱的底端开设有腔室，所述动力箱的底端固定安装有红外光谱接受器，所述红外光谱接受器的底端固定安装有传感模块，所述腔室的内侧滑动安装有第一固定板...; 边旭张博雨付逸达何静涛陈周钰毛梦宇李永浩王佳乐孙彬

近红外光谱联合化学计量学在柑橘类水果质量无损检测方面的最新研究及应用进展被引量：1: 2024年; 柑橘类水果以其诱人的风味和高保健作用而备受消费者青睐。面对日益增长的市场份额,以及对口感、质量的双重需求,高品质柑橘类水果成为消费偏爱。快速检测技术的研发应用可为柑橘类水果的安全生产和消费保驾护航。近红外(near-infrared,NIR)光谱技术作为一种无损、便捷、高效的绿色检测技术,已被广泛用于水果质量检测研究。文章全面归纳综述了近5年来NIR光谱技术结合化学计量学在柑橘类水果内部成分、外部缺陷、活性物质、病害、品种、分类、产地等方面的检测研究及应用进展,阐明了NIR光谱技术在柑橘类水果质量检测应用方面的发展趋势并提出了相关建议,为完善光谱技术检测柑橘类水果理论和研发专用水果检测设备提供方法借鉴。; 李晋张琛刘红张伟清何鸿举; 关键词：近红外光谱

一种基于深度学习的水果质量评估系统: 本发明提供了一种基于深度学习的水果质量评估系统，包括数据采集和预处理模块、深度学习模块、质量评估模块，使用深度神经网络，在产品出厂时/水果类产品采摘后，或者在产品批量质检/抽样质检时采用图像识别方式，辨别出该产品外观质量...; 张峰蒋明刘章珩何新磊唐高峰卢垚陶星宇

一种水果质量检测工具: 本实用新型提供一种水果质量检测工具，涉及水果检测技术领域；以解决现有的水果质量检测工具未设置转盘检测结构，检测不够高效的问题；包括支撑装置；所述支撑装置上固定连接有转动连接部；所述支撑装置上固定连接有承重安装部；所述支撑...; 汪洋

水果质量分级标准跟踪评价研究: 近年来,消费者对农产品营养品质愈发关注,膳食结构以营养导向转型升级,《质量强国建设纲要》指出要以标准为引领,强化农产品营养品质评价和分等分级。通过跟踪评价了解标准情况,为标准修订完善提供科学支撑是建立农产品质量分级标准体...; 任潇; 关键词：水果营养品质

水果质量分级标准实施情况和消费者认知跟踪评价研究: 2023年; 近年来,我国城乡居民消费加快向绿色、健康、安全方向升级,农产品需求从“吃得饱”向“吃得好”“吃得营养健康”转变,为发展优质农产品提供了广阔空间。《质量强国建设纲要》指出要强化农产品营养品质评价和分等分级。我国已制定了系列农产品质量分级标准,通过跟踪评价了解现行标准实施情况,是下一步强化农产品质量分级工作的关键。本文以现行实施的水果质量分级标准为例进行跟踪评价研究,采用调查问卷和德菲尔法,围绕水果质量分级标准消费者认知情况和标准实施情况进行问卷调查研究,分析消费者对质量分级的认知、期望、购买意愿,了解标准在市场中的实施情况,评价质量分级标准的必要性、合理性、可行性和实施成本的可接受性。研究发现,标准中分级的目标不清晰,潜在用户不明确;消费者期望与现有标准的分级指标存在差异;分级标准存在过于简单、笼统,缺乏量化指标,或者过于复杂,缺乏简便易行的配套检测设备及服务等问题。本文针对上述问题,从发挥政府监管和引导作用、发挥企业积极性和主体作用、完善标准体系建设等三个层面提出了发展建议。; 任潇朱大洲; 关键词：水果消费者认知

一种水果质量检测装置: 本发明公开了一种水果质量检测装置，包括检测箱体，所述检测箱体内具有用于放置待测水果的可封闭腔体；图像采集部，设置于所述检测箱体的顶部，以用于对所述待测水果进行图片拍摄；激光检测部，设置于所述检测箱体的一侧，以用于朝向所述...; 彭晓曾伊佳朱培豪蔡育威刘海鹏陈锐权刘浩吴思涵肖泽宇

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