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基于特征域增强的跨域遥感图像分类方法及系统: 本发明公开了基于特征域增强的跨域遥感图像分类方法及系统，该方法包括：1）提取原始特征，提取遥感图像特征；2）对提取的原始申请特征中任一两个特征执行显著性引导优化；3）将两个优化后的特征进行特征域增强，以创建新的特征和相应...; 万桥段晓旗田有亮周鹏刘凌峰

多特征域应用流量分类方法、装置、电子设备及存储介质: 本发明提供一种多特征域应用流量分类方法、装置、电子设备及存储介质，该多特征域应用流量分类方法包括：根据流量分类请求，获取目标分类应用流量的特征域；对元数据域采用元数据域模型进行分类，得到元数据域分类结果；对字节分布域采用...; 杨璐铭王勇军付绍静柳林施江勇刘强雷笑冬黄俊杰

一种多特征域自适应脑电情感识别方法及设备: 本发明涉及一种多特征域自适应脑电情感识别方法，包括以下步骤：将目标域脑电信号与源域脑电信号进行相似性选择，筛选出与目标域脑电信号相似性高的源域脑电信号，得到筛选的源域脑电信号；提取筛选的源域脑电信号和目标域脑电信号的微分...; 畅江王泽霖

一种基于表征增强的特征域优化小样本图像转换方法: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于表征增强的特征域优化小样本图像转换方法。本发明通过引入直方图均衡算法和Canny算法先验知识，对图像对比度信息和边缘信息进行增强处理，在此基础上通过基于亚像素卷积的通道注意力机...; 王兴梅王坤华陈伟京李孟昊

用于从视觉到特征域的运动信息传递的系统和方法: 公开了用于将运动信息从视觉域传递到特征域的系统和方法，其提供用于将运动信息从视频内容中的编码单元映射到特征内容中的一个或多个对应的卷积单元。还公开了用于基于对应特征单元的特性来提供视频内容的改进的解码器侧运动矢量细化的系...; 菲力博·阿兹克博里约夫·福尔特哈利·卡瓦

基于流形特征域适配的滚动轴承故障诊断: 2024年; 针对变工况下存在两域特征分布复杂,数据在原始空间进行分布对齐时,特征扭曲和发散难以消除等问题,提出一种基于流形特征域适配(manifold feature domain adaptation, MFDA)的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过无监督的方式生成一个与目标域具有相似分布的中间域,构建与源域、中间域和目标域相关的公共子空间,并利用局部生成差异度量保留数据在子空间中的流形局部几何结构,以避免数据对齐时出现扭曲和发散;同时利用最大均值差异度量对齐中间域和目标域,以最小化两域间的分布差异,保证数据间局部与全局结构的相关性。最后,利用学习到的特征,以最小二乘法实现滚动轴承的跨域故障识别。在三组滚动轴承数据集上进行试验验证,与其他智能识别算法相比,该方法能有效避免特征扭曲和发散,且具有优良的泛化性能。; 周宏娣黄涛李智钟飞; 关键词：滚动轴承变工况

一种结构化图像编码中目标对象在特征域对齐的优化方法: 本发明公开了一种结构化图像编码中目标对象在特征域对齐的优化方法，可以实现目标对象在特征域对齐，解决现有基于神经网络的结构化图像编码框架中对象信息在原图像中和压缩特征中位置偏移的问题，保证结构化码流的对象码流中目标对象信息...; 陈志波孙思萌冯润森金鑫冯若愚

用于视频压缩感知的特征域优化启发及多假设交叉注意力重构神经网络: 2024年; 现有视频压缩感知重建网络通常利用光流网络实现像素域运动估计与运动补偿。然而在重建过程中,光流网络的输入为质量较差的初始估计帧,导致获得的光流不准确,基于光流的像素域对齐与融合操作会造成噪声的累积,导致视频重建帧存在明显的人工效应,影响重建质量。基于特征域多通道信息对干扰噪声具有较强的鲁棒性,文中将特征域优化思想应用于视频压缩感知重构神经网络的设计中,提出了特征域优化启发及光流引导的多假设交叉注意力重构神经网络(FOFMCNet)。为避免光流中的噪声在图像变形时破坏图像结构的问题,文中在特征域设计了光流指导的多假设运动估计模块与基于交叉注意力的运动补偿模块,以实现特征域的帧间运动估计与运动补偿,从而更为充分地利用帧间相关性辅助非关键帧重构。为了在特征优化过程中加强有效信息的复用,提升网络学习能力并缓解梯度爆炸问题,文中设计了特征域优化启发U型网络(FOUNet),并作为FOFMCNet的子网络,通过多个FOUNet的级联,FOFMCNet在特征域实现非关键帧的优化与重建。实验结果表明,文中所提算法在经典低分辨率数据集(UCF-101和QCIF)和新的高分辨率数据集(REDS4)上的重构结果均优于现有的视频压缩感知算法。; 杨春玲陈文俊刘嘉惠; 关键词：卷积神经网络运动估计与补偿

用于ASR数据增强的特征域带宽扩展和频谱重平衡: 一种处理语音的方法，包括：提供具有第一带宽的音频特征的第一音频数据集；将第一音频数据集下采样至低于第一带宽的第二带宽；由高频重建网络(HFRN)至少基于下采样的音频数据，产生针对第一音频数据集的第一带宽的音频特征的估计；...; D·夏尔马

DHL序列在奇特征域上的迹表示和线性复杂度: 2024年; 将DHL(Ding-Helleseth-Lam)序列看成是特征为奇素数的有限域Fq上的序列,利用经典四阶分圆的性质和迹函数基本理论,确定了DHL序列的Mattson-Solomon多项式,得到该序列在奇特征域上的迹函数表达式。在此基础上给出了计算该序列在Fq上线性复杂度的一般公式。; 杨枝叶杨波肖自碧; 关键词：迹函数线性复杂度

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