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- 采用现代时间序列分析方法的电力负荷预测
- 《采用现代时间序列分析方法的电力负荷预测》在分析传统负荷预测的基础上，着重介绍了现代时间序列分析新成果在负荷预测方法的应用。系统论述了波动性模型（ARCH族模型，SV族模型）在负荷预测领域前沿的最新进展。本书主要内容还包...
- 陈昊
- 关键词：时间序列分析分析方法电负荷
- 现代时间序列分析方法的猎扫雷作战效果评估
- 2014年
- 针对常规Kalman滤波在猎扫雷作战效果评估中退化为次优,特别是对混布雷阵效果评估精度低的问题,研究了将现代时间序列分析方法应用于猎扫雷作战效果评估。通过对4种典型雷阵的仿真和分析,对比了2种方法的优缺点。结果表明:现代时间序列分析方法比常规Kalman滤波评估更有效,尤其对混布雷阵也有很好的评估效果,且计算过程简便,提高了估计精度。
- 任东彦孙明太赵志允
- 关键词：KALMAN滤波
- 基于现代时间序列分析方法的信息融合反卷积滤波器
- 多传感器信息融合技术作为快速发展的边缘学科，其使用多个传感器同时对同一目标进行测量，避免了在单个传感器测量时，所造成的局限性和不可靠性，得到更加精确的信息。信息融合得到了越来越广泛的应用，其应用领域遍及军用和民用的各个方...
- 孙赫
- 关键词：多传感器信息融合ARMA信号反卷积WIENER滤波器现代时间序列分析方法
- 基于现代时间序列分析方法的通用信息融合白噪声估值器
- 多传感器信息融合是多维信息综合处理的一项新技术，广泛应用于信息获取与处理领域，己成为当前信息领域的一个十分活跃的研究热点。随着科学技术的发展，单一传感器检测技术已不能满足要求，多传感器融合技术应运而生。多传感器融合技术就...
- 王世刚
- 关键词：多传感器信息融合反卷积时间序列分析
- 文献传递
- 基于现代时间序列分析方法的观测融合Kalman滤波器与Wiener滤波器
- 多传感器信息融合滤波的目的是基于每个传感器提供的关于系统状态或信号的观测信息或局部估计信息,在某种最优融合准则下,得到系统状态或信号的融合估计,融合精度要高于每一个局部精度。
本文应用现代时间序列分析方法,基于...
- 惠玉松
- 关键词：多传感器信息融合加权观测融合KALMAN滤波器WIENER滤波器现代时间序列分析方法
- 文献传递
- 数据挖掘中的现代时间序列分析方法被引量：11
- 2007年
- 在比较了现代时间序列分析方法与传统时间序列分析方法优缺点基础上,认为现代时间序列分析方法,是目前处理海量时间序列数据挖掘的一种新的非常适用的较好方法,具有一定的推广和应用价值。同时提出在目前时间序列数据挖掘中,采用现代时间序列分析算法,全面代替传统时间序列分析算法这一新的观点。
- 刘劲松
- 关键词：数据挖掘时变参数自适应预测
- 基于现代时间序列分析方法的多传感器信息融合Wiener滤波器
- 应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均/(ARMA/)新息模
型、白噪声估值器和观测预报器,在按标量加权线性最小方差最优信息
融合准则下,提出了多传感器信息融合单通道白噪声W...
- 李云
- 关键词：多传感器信息融合加权融合分布式融合WIENER滤波器现代时间序列分析方法
- 文献传递
- 基于现代时间序列分析方法的多传感器观测融合Kalman滤波器与Wiener滤波器
- 本文在线性最小方差最优信息融合准则下，对多传感器系统用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型，应用加权观测融合方法与集中观测融合方法的完全功能等价性，提出了多传感器加权观测融合Kalman滤波器和Wiener状态滤波...
- 白敬刚
- 关键词：KALMAN滤波器WIENER滤波器
- 文献传递
- 自校正滤波理论及其应用 现代时间序列分析方法
- 本书用现代时间序列分析方法提出了自校正滤波理论及其应用，它解决含有未知模型参数和噪声统计系统的信号或状态的自校正（渐进最优）估计问题。
- 邓自立著
- 关键词：时间序列分析滤波理论
- 卡尔曼滤波与维纳滤波 现代时间序列分析方法
- 本书介绍了基于Kalman滤波的统一的白噪声估计理论和基于ARMA新息模型的统一的白噪声估计理论及它们在状态和信号估计与反卷积中的应用。
- 邓自立著
- 关键词：时间序列分析维纳滤波卡尔曼滤波
