搜索到54篇“ 知识粗糙熵“的相关文章
- 基于知识粗糙熵的快速属性约简算法被引量：1
- 2024年
- 针对基于正域的属性约简算法在约简过程中存在重复计算属性相对重要度从而导致算法效率低的问题,从属性度量和搜索策略的角度提出基于知识粗糙熵的快速属性约简算法。首先,在决策信息系统中通过引入知识距离提出知识粗糙熵以度量知识的粗糙程度;其次,利用知识粗糙熵作为属性显著度的评价标准来评估单个属性的重要程度;最后,利用属性重要度对所有条件属性进行排序,且通过属性依赖度删除冗余属性,从而实现快速约简。在六个公开数据集上将所提算法与其他三种算法在运行效率和分类精度上进行对比实验。结果表明,该算法的运行效率比其他三种算法分别提高了83.24%,28.77%和59.92%;在三种分类器中,分类精度分别平均提高了0.83%、0.63%和1.37%。因此,所提算法在保证分类性能的同时,能以更快的速度获得约简。
- 王小雪殷锋杨雅雯
- 关键词：属性约简知识距离属性重要度
- 基于知识粗糙熵的序信息系统约简算法
- 2012年
- 在序信息系统中，研究了知识的粗糙性与知识划分的关系，为准确度量知识的粗糙程度，定义了知识的粗糙熵和属性的重要性度量，并给出了相关的性质。为有效地从序信息系统中获取最小属性约简，基于知识的粗糙熵提出了一种新的启发式属性约简算法，并通过实例验证了该方法的有效性。
- 史进玲
- 关键词：属性约简
- 一般二元关系中基于边界域的知识粗糙熵与粗集粗糙熵被引量：4
- 2008年
- 不确定性度量是粗集理论研究的重要内容之一.基于信息论,结合Paw lak拓扑思想,提出了一般二元关系(自反性)下基于边界域的知识粗糙熵新定义,修正了粗集粗糙熵的定义.相对于传统粗糙熵,新的知识粗糙熵概念能更准确地度量知识和集合的不确定性,并在此基础上证明了新的知识粗糙熵和修正后的粗集粗糙熵都随知识分辨能力的增强而单调下降.
- 阳恋冯山
- 关键词：粗糙集理论一般二元关系边界域粗糙熵知识粗糙熵
- 序信息系统的知识粗糙熵与粗集粗糙熵被引量：7
- 2007年
- 在序信息系统中引入了知识粗糙熵和粗集粗糙熵的概念,得到了它们的有关性质,并证明了二者都随着知识确定程度的增强而单调下降的结论,从而给出了序信息系统的信息解释。进一步通过讨论它们之间的联系说明了粗集的粗糙熵可以更精确地度量粗集地粗糙程度。这些结论为序信息系统的知识发现奠定了一定的理论基础。
- 张晓燕徐伟华
- 关键词：粗糙集序信息系统知识粗糙熵粗糙度
- 信息系统中的知识距离与知识粗糙熵被引量：12
- 2007年
- 本文基于知识即划分的观点,证明了论域中所有知识构成一个距离空间,研究了知识距离空间中知识距离的一些性质,并应用知识距离度量信息系统中知识的粗糙熵。这些结果有利于更加深刻地分析信息系统中知识间的关系和知识的粗糙性。
- 王宝丽梁吉业
- 关键词：信息系统知识距离粗糙熵
- 基于边界域的知识粗糙熵与粗集粗糙熵被引量：17
- 2007年
- 传统的知识粗糙熵表征了知识整体的统计特征,是总体的平均不确定性的量度,知识和粗集的不确定性值被放大。从Pawlak拓扑的角度,给出了一种基于边界域的知识粗糙熵新定义,并修正了粗集粗糙熵的定义,集合的不确定性可以通过边界域来描述,能更精确的度量知识不确定性;证明了知识粗糙熵和修正后的粗集粗糙熵都随着信息粒度的变小而单调减少等重要结论。最后,通过弹簧振子系统定性仿真例子,结合定性推理技术,构造属性约简的启发式算法,消去定性描述中的冗余,获得了其系统的定性微分方程,说明了粗集理论在定性推理与定性仿真技术中的重要应用价值。
- 程玉胜张佑生胡学钢
- 关键词：粗集理论粗糙熵边界域
- 基于相容关系下的知识粗糙熵的属性约简
- 2007年
- 依据相容关系下知识粗糙熵的概念,通过对不完备信息系统中知识与粗糙熵之间的关系以及基于粗糙熵的属性重要性的分析,提出了基于相容关系的知识粗糙熵的启发式约简算法.实例分析表明,作为一种有效的数据挖掘工具,该算法是有效的,具有推广价值.
- 周玲李科学
- 关键词：不完备信息系统粗糙熵
- 基于容差关系的加权知识粗糙熵
- 2006年
- 粗集理论为从信息论角度研究知识粗糙熵和属性约简问题提供了一种重要的途径和方法。本文提出了基于容差关系下的不完备信息系统加权的知识熵和条件熵概念,将等价关系下的粗糙熵自然地推广到不完备信息系统的容差关系情形。本文的结果为在一般二元关系下的知识获取提供了理论依据。
- 邱卫根
- 关键词：容差关系等价关系属性约简
- 基于一般二元关系的知识粗糙熵与粗集粗糙熵被引量：41
- 2004年
- 针对一般二元关系(自反的),通过引入知识粗糙熵来刻画知识的粗糙性和粗集粗糙性,为以一般二元关系为基础的信息系统中知识的获取提供了理论依据.
- 黄兵周献中史迎春
- 关键词：等价关系知识粗糙熵信息系统知识获取
- 基于熵的多尺度多重集值信息系统的最优尺度选择与属性约简被引量：4
- 2023年
- 针对现有的信息系统难以体现和处理数据融合时出现的数据重复问题,文中提出多尺度多重集值信息系统的概念,并讨论该系统的最优尺度选择和属性约简问题.首先,在多尺度多重集值信息系统的每个属性中,基于属性值域中多重集之间的海林格距离定义论域上的相似关系,获得由每个属性子集导出的论域中所有对象的相似类构成的信息粒.然后,引入多尺度多重集值信息系统中知识粗糙熵的概念,进一步给出多尺度多重集值信息系统中的最优尺度与熵最优尺度的概念,证明基于相似关系定义的最优尺度和基于知识粗糙熵定义的最优尺度是等价的.最后,在熵最优尺度的基础上提出系统中基于相似关系的约简和基于知识粗糙熵的约简的概念,并分别给出筛选熵最优尺度和熵约简的算法.
- 王蕾晰吴伟志谢祯晃
- 关键词：属性约简知识粗糙熵
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- 张晓燕
- 作品数：47被引量：105H指数：8
- 供职机构：商洛学院
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- 作品数：49被引量：240H指数：10
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- 王伟平
- 作品数：5被引量：53H指数：2
- 供职机构：北京理工大学管理与经济学院
- 研究主题：VAGUE集 VAGUE集理论 风险厌恶 记分函数 ROUGH集
- 王宝丽
- 作品数：20被引量：60H指数：5
- 供职机构：运城学院应用数学系
- 研究主题：信息系统 粗糙集 信息与计算科学 粗糙集理论 知识距离
- 冯山
- 作品数：53被引量：204H指数：8
- 供职机构：四川师范大学
- 研究主题：数据挖掘 邻域粗糙集 移动IPV6 属性约简 粗糙集
