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基于蜉蝣优化算法的短期负荷预测系统及方法
本发明公开了电网能源控制预测技术领域的基于蜉蝣优化算法的短期负荷预测系统及方法,包括:获取待预测区域的温度特征变量;将温度特征变量输入极限学习机模型进行训练;基于蜉蝣优化算法确定极限学习机模型的隐含层神经元个数;基于隐含...
卢先领金辰曦
基于蜉蝣优化算法的短期负荷预测系统及方法
本发明公开了电网能源控制预测技术领域的基于蜉蝣优化算法的短期负荷预测系统及方法,包括:获取待预测区域的温度特征变量;将温度特征变量输入极限学习机模型进行训练;基于蜉蝣优化算法确定极限学习机模型的隐含层神经元个数;基于隐含...
卢先领金辰曦
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基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法
本发明公开了一种基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法,考虑了影响冷热电短期负荷预测的各类关键影响因素,通过采集历史冷热电负荷和关键影响因素的样本数据,运用共享最近邻相似度把样本划分为若干个信息粒,利用k最近邻...
肖晶徐荆州齐飞冯澎湃邱泽晶郭松周博滔江城
基于深度残差网络的园区需求侧短期负荷预测系统及方法
本发明公开了一种基于深度残差网络的园区需求侧短期负荷预测系统及方法,包括数据流模块,特征采集模块,数据分析模块,模型库模块,结果考核模块,系统总线模块,公共接口模块,命令行客户端模块,图形界面模块;数据流模块用于处理负荷...
苑博 刘波
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基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法
本发明公开了一种基于粒度支持向量机的冷热电短期负荷预测系统及方法,考虑了影响冷热电短期负荷预测的各类关键影响因素,通过采集历史冷热电负荷和关键影响因素的样本数据,运用共享最近邻相似度把样本划分为若干个信息粒,利用k最近邻...
肖晶徐荆州齐飞冯澎湃邱泽晶郭松周博滔江城
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电力线路短期负荷预测系统设计及实现
电力负荷预测,有助于电力部门合理安排电能生产计划,帮助电力部门规划电网发展。但是,在部分欠发达地区,短期负荷预测基本要靠经验评估,预测手段少,预测方法不科学,使得预测结果不太理想,给电力工作造成巨大障碍,不太适应于地区各...
杨盼
关键词:软件工程短期负荷预测ELMAN神经网络
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基于神经网络BP算法的局部电网短期负荷预测系统被引量:11
2020年
电网负荷受天气、节假日、生活方式等多方面影响,短期呈现随机性,长期来看,又有一定的规律可循。选择合适的短期负荷预测模型,将有利于提高短期负荷预测的准确率,极大方便调度机构的短期负荷预测工作。本文基于神经网络BP算法的局部电网短期负荷预测,通过采集局部电网数据样本,获得大量数组,再使用神经网络BP算法进行自适应学习,获取各因素与负荷之间的非线性关系,预测局部电网负荷变化趋势,提前调控电网方式,降低局部电网主变、线路运行风险,确保电网安全运行。
邹治锐高坤朱伟姚境唐伟斌
关键词:短期负荷预测局部电网神经网络BP算法MATLAB
一种基于精细化气象数据的地区电网短期负荷预测系统
一种基于精细化气象数据的地区电网短期负荷预测系统,它包括数据库模块、数据维护模块、负荷预测模块,其中,数据库模块用于设置相应的数据库路径以及存储历史负荷数据单元,存储历史负荷数据单元包括日前小水火电负荷单元、新能源发电负...
李丹张远航杨保华谢晨晟王奎贺彩云洋李紫瑶邓思影
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基于Seq2Seq网络的电网短期负荷预测系统设计与实现
电网短期负荷预测是电力调度系统中的重要工作,准确的短期负荷预测,可以实现电网发电、调度的优化配置,最大限度的节省能源和保障社会稳定运行,对电力生产、调度、交易等有着重要的参考意义。本文首先对当前负荷预测方法进行了总结,并...
张博海
关键词:短期负荷预测循环神经网络
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基于改进PSO--LSSVM的短期负荷预测系统的设计与实现
近年来,随着电力改革的不断深化以及电力市场化的逐渐完善,按计划进行发电的生产模式正在逐渐被按需生产的模式所取代。由于电能的特殊性,电力负荷预测成了电力公司进行负荷调度以及电网日常维护等工作的重要依据。传统的负荷预测方法对...
熊阳辉
关键词:负荷预测最小二乘支持向量机粒子群优化算法

相关作者

吴捷
作品数:402被引量:3,878H指数:33
供职机构:华南理工大学电力学院
研究主题:电力系统 矩阵变换器 风力发电系统 DELTA算子 风力发电
严华
作品数:7被引量:116H指数:5
供职机构:华南理工大学
研究主题:电力系统 短期负荷预测 短期负荷预测系统 人工神经网络 模糊逻辑系统
孙宏斌
作品数:835被引量:8,293H指数:55
供职机构:清华大学
研究主题:电力系统 自动电压控制 电网 能量管理系统 电力系统运行
张伯明
作品数:779被引量:9,360H指数:56
供职机构:中国铸造协会
研究主题:电力系统 电力系统调度自动化 能量管理系统 电网 自动电压控制
莫维仁
作品数:7被引量:255H指数:6
供职机构:清华大学电机工程与应用电子技术系
研究主题:电力系统 电力市场 短期负荷预测 电网 短期负荷预测系统