搜索到147篇“ 粗糙集规则“的相关文章
- 基于粗糙集规则提取的协同过滤推荐算法
- 本发明公开一种基于粗糙集规则提取的协同过滤算法，是在物品相似度的计算阶段，利用粗糙集决策规则挖掘填充评分矩阵中的缺失值，有效缓解传统协同过滤算法在相似度计算阶段由于数据稀疏性引起的推荐问题，提高个性化推荐的精度。本发明对...
- 任永功张志鹏张云鹏
- 一种基于粗糙集规则挖掘的钢卷库房智能入库方法
- 本发明公开了一种基于粗糙集规则挖掘的钢卷库房智能入库方法，该方法主要包括以下步骤：1)首先根据现场实际情况导入库区分布表，并根据出入库情况不断更新库容及空垛位；2)积累库房入库过程数据，形成“入库单‑空垛位‑匹配结果”的...
- 马天雨周进刘金平
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- 文献传递
- 基于粗糙集规则提取的协同过滤推荐算法被引量：26
- 2020年
- 基于现实推荐系统数据集非常稀疏,导致传统的协同过滤算法往往无法提供高质量推荐的问题,提出了一种基于粗糙集规则提取的协同过滤算法。首先利用用户/物品属性和用户-物品评分矩阵构建决策表,然后通过决策表约简算法得到每一条规则的核值,最后根据核值表的核值决策规则,完成所有决策规则的约简,从而实现对未评分的用户进行预测评分。实验结果表明,所提方法可以有效地缓解稀疏数据对协同过滤带来的负面影响,提高推荐结果的准确度。
- 任永功张云鹏张志鹏
- 关键词：个性化推荐协同过滤粗糙集
- 一种基于MapReduce的约束关系粗糙集规则获取方法
- 本发明公开了一种基于MapReduce的约束关系粗糙集规则获取方法，主要解决现有串行分类规则获取方法无法处理海量数据的问题。该方法实现步骤是：根据具体业务需求，配置数据分片规则库和条件约束值；建立训练数据集和测试数据集；...
- 王诚赵振文
- 文献传递
- 粗糙集规则匹配算法及其在文本分类中的应用被引量：1
- 2018年
- 为提高中文文本分类的效果,提出了一种基于粗糙集理论的规则匹配方法.在对文本特征的提取过程中,对CHI统计方法进行了适当的改进,并对特征项的权值进行了缩放和离散化.结合区分矩阵实现关于粗糙集理论的属性约简和规则提取,并采用规则预检验的方法对规则匹配的决策参数进行优化,以提高中文文本分类的效果.实验结果表明改进后的规则匹配方法分类准确率更高,同时在训练数据较少的情况下也可以取得不错的效果.
- 朱敏玲吴海艋石磊
- 关键词：粗糙集中文文本分类属性约简
- 一种基于粗糙集规则挖掘的炼钢-连铸作业计划重排方法
- 本发明公开了一种基于粗糙集规则挖掘的炼钢‑连铸作业计划重排方法，主要包括以下步骤：1）基于现场工艺拓扑图和工艺规则，采用并行倒推算法根据浇次计划编制炼钢生产作业计划；2）采用粗糙集上、下近似集算法，从决策表中挖掘“触发干...
- 马天雨全力翁锐
- 文献传递
- 基于最大粒的悲观邻域多粒度粗糙集规则获取算法被引量：7
- 2017年
- 基于粒计算的规则获取在一定程度上弥补规则获取算法的缺陷,然而大多数算法仅适用于处理名词型数据.为了从多粒度、多层次的角度处理数值型或混合型数据,基于邻域多粒度粗糙集模型,通过计算邻域多粒度条件粒与决策粒,分析条件粒在规则获取过程中的冗余关系,进而通过剪枝规则获取过程中的冗余条件粒.在此基础上,设计较高效的基于最大粒的悲观邻域多粒度粗糙集规则获取算法.通过理论分析与实例对比验证算法的有效性和优越性.
- 陈静雯马福民张腾飞曾永钢
- 关键词：粗糙集粒计算
- 基于偏序关系的粗糙集规则提取方法被引量：2
- 2016年
- 规则提取算法中通常先约简属性再约简属性值,但该算法当属性数量增多时,会增加约简的复杂性,从而影响规则提取的速度.针对此问题,本文提出了一种基于偏序关系的粗糙集规则提取方法.首先,在不同粒度的知识空间上建立偏序关系;然后,利用各知识空间中隐含的属性冗余度作为启发式信息,对冗余属性进行逐层约简;最后,在约简后的属性集上提取决策规则.实例表明,该方法降低了属性约简的复杂性,提高了规则提取的速度.
- 陈志恩
- 关键词：粗糙集偏序关系属性约简
- 基于约束的粗糙集规则获取并行算法研究
- 2016年
- 针对传统粗糙集获取的规则缺乏实效性及其在处理海量数据时的不足,提出一种基于约束的粗糙集规则获取并行算法。首先定义了基于约束的优势关系,在传统的目标信息系统中引入条件约束集,以约束值为界定做条件属性的优劣比较,实现对优势关系的具体量化,增加粗糙集理论的实用性和有效性;其次充分分析了该规则获取并行算法的可并行性,结合MapReduce框架给出详细的算法设计;最后在Hadoop平台上验证了该并行算法的有效性、可扩展性及应用的可行性。
- 王诚赵振文
- 关键词：粗糙集MAPREDUCE
相关作者
- 王诚
- 作品数：101被引量：129H指数：7
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院
- 研究主题：SPARK P2P网络 对等网络 服务器集群 关联规则
- 赵振文
- 作品数：4被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京邮电大学
- 研究主题：MAPREDUCE 粗糙集算法 粗糙集理论 粗糙集规则 粗糙集
- 苏健
- 作品数：11被引量：29H指数：4
- 供职机构：浙江大学
- 研究主题：数据挖掘 粗糙集 粗糙集理论 粗糙集规则 数据库
- 高济
- 作品数：160被引量：971H指数：18
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院
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- 陈志恩
- 作品数：18被引量：19H指数：2
- 供职机构：宁夏师范学院数学与计算机科学学院
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