公共文化服务平台

搜索到1817篇“ 统计建模“的相关文章

航空发动机外部作用力极值载荷统计建模方法: 本发明公开了航空发动机外部作用力极值载荷统计建模方法，包括：采集航空发动机实测载荷谱的飞行任务段数据；提取机动任务段；设置同一航空发动机工作状态下的各类机动任务段的机动载荷极值提取阈值的初值，根据初值选取不同阈值并拟合不...; 宋迎东靳彧孙志刚牛序铭

基于蜜蜂视觉仿生的隐私保护与行为识别关联统计建模方法: 本发明是一种基于蜜蜂视觉仿生的隐私保护与行为识别关联统计建模方法，包括(1)通过蜜蜂视觉仿生编码技术对输入视频进行仿生处理；(2)提取仿生视频帧的密集颜色和显著性结构特征并采用支持向量回归进行视觉隐私保护度评价；(3)分...; 刘佶鑫汪凯

地震动演变功率谱模型参数的统计建模: 2024年; 工程上常将规范反应谱拟合的确定性取值作为地震动演变功率谱参数,这虽然便于工程应用,但同时存在明显弊端:一方面,参数并非从实测强震记录中获得,具有较强的经验性;另一方面,确定性参数生成的地震动样本过于规则,且工程特性单一,无法全面地反映地震动的随机性。为了克服上述难题,从PEER的NGAGWest2地震动数据库中筛选1766条主轴方向的实测强震记录,并根据《中国地震动参数区划图》建议的场地类别和聚类方法划分为15组;随后,识别实测强震记录的演变功率谱参数,并结合K-S检验和BIC信息准则,确定每个参数最优概率模型;最后,根据演变功率谱参数统计建模结果,结合降维方法,生成了Ⅱ类场地与Ⅲ类场地的代表性时程。与《建筑抗震设计规范》中建议取值不同,研究参数来源于实测地震动,且具有随机性,避免地震动样本工程特性的单一化和规则化。; 范颖霏姜云木刘章军; 关键词：参数识别统计建模

光伏电站电力输出功率的统计建模与预测研究: 随着生活水平提高,人们对能源需求增多,传统化石能源有限且会造成环境污染,太阳能作为可再生能源越来越受到重视,我国也出台了扶持光伏发电的政策。然而,受天气、季节等因素影响,太阳能光照和气象条件的变化会引起光伏发电输出功率的...; 吕利炜

特殊教育普惠发展的统计建模: 2024年; 特殊教育现代化是教育现代化不可或缺的一部分,强化特殊教育普惠发展是特殊教育现代化的努力方向。从强化特殊教育发展的“普”与“惠”两方面入手,运用TF-IDF算法、主成分分析法以及多元线性回归方法,并与国外构建测量特殊教育普惠发展的统计模型,依据该模型分析我国20多年来的特殊教育普惠发展水平,并与国外进行对比发现,我国特殊教育普惠发展态势向上向好,但仍存在地区发展水平不平衡不充分、特殊教育经费投入占地区教育经费投入较低等问题。针对以上问题,建议保障特殊教育办学经费投入,改善特殊教育资源布局,加强专业化特殊教育教师队伍建设。; 王翔宇王兵刘子涵陈玲珑黄月晴; 关键词：主成分分析多元线性回归统计模型

学科大概念视角下数学课堂教学的改进——以一节“统计建模”省级参赛课为例: 2024年; 文章以一节省级参赛课为例,探索课堂教学改进的策略:依据课标,找准学习内容中蕴含的大概念;立足教材,用大概念统摄与组织教学内容;回归育人本位,在大概念引领下形成专家思维,最终指向学科核心素养的落实.; 冯斌; 关键词：统计建模

华南冬季极端低温事件的统计建模及未来预估: 2024年; 基于1961—2005年华南冬季逐日最低温度观测资料,以及参与CMIP5的IPSL-CM5A-MR、MPI-ESM-MR、CMCC-CMS 3个模式的历史模拟和未来排放情景预估数据,从过程角度定义和提取华南冬季极端低温事件及其特征指标,并通过引入极值理论构建极端低温事件的概率分布模型(Cold Spell Model,CSM),刻画其强度、频数和持续时间特征分布;进一步结合基于累计概率分布变换的偏差订正方法降低模式模拟的偏差,探讨了RCP4.5情景下全球升温1.5℃和2℃时极端低温事件的风险变化。研究表明:(1)CSM模型能够较好地拟合极端低温特征概率分布,大部分台站通过了K-S或卡方检验;(2)相对于观测,模式模拟极端低温存在一定偏差,经偏差订正后,各站点BS评分接近于0,SS评分普遍提高到0.88左右;(3)全球增暖背景下,华南地区极端低温呈现强度减弱、频数减少、持续时间缩短的特征。全球增暖1.5、2.0℃背景下,华南大多数地区极端低温事件平均强度减弱,频次降低,持续时间变化具有明显的空间差异;每年发生1次极端低温事件的概率增加,但每年发生3、5次的概率减少;增暖1.5℃下极端低温事件持续性特征变化不明显。但增暖2℃下,华南大部分地区持续1 d的极端低温事件更易发生,但更长持续时间(3、5 d)的极端低温事件发生的可能性显著减少。; 姜胜李伟朱连华朱连华江志红; 关键词：极端低温事件偏差订正

卫生统计建模基于R应用: 本书包括简单线性回归分析、多元线性回归分析、生存分析等。流行病学调查和健康相关行为的研究，数据的类型不同，建模的方式也不同。本书主要内容包括：简单线性回归分析模型，多元线性回归分析模型，样条回归等内容，书中大部分模型使用...; 苗永波

神经影像统计建模方法前沿与进展: 2024年; 神经影像统计建模是神经科学和医学领域的一个关键分支,本文对近年来神经影像统计建模领域的重要方法学进展进行述评。首先,本文介绍了认知解码模型,重点讨论了如何利用正交分解方法和表征相似性分析来解析神经影像数据中潜在的认知加工过程。其次,本文探讨了神经影像个体化建模方法,包括规范性建模和个体脑功能剖分,以及它们在精神疾病研究中的应用。随后,本文讨论了数据驱动的疾病进展模型,阐述了如何利用机器学习和统计学工具推断出疾病生物标志物随时间而变化的进展模式,以及该方法在神经退行性疾病等领域的应用。最后,本文分析了基于人工智能的神经影像建模方法及其在神经影像领域中的应用。; 任鹏任鹏尤佳程炜; 关键词：神经影像人工智能

金融科技统计建模基础: 人工智能、大数据等新兴技术的快速发展推动了金融行业的巨大变革，金融科技已渗透至金融行业的各个领域和环节，而金融科技的发展也将重塑金融生态，重构金融业务流程，促进普惠金融。本书系统地介绍了金融科技的发展脉络、基本概念、基本...; 柴建

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈