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基于强化学习的网络 拥塞 控制算法 2024年 算法 ,此算法 是将网络 拥塞 过程进行简化之后描述为马尔科夫决策过程,在Q-learning算法 应用的基础上创新设计的新型网络 拥塞 控制算法 。研究过程中首先介绍强化学习方法,并对网络 拥塞 过程中马尔科夫决策过程的构建条件及假设进行探讨,之后从框架结构、参数结构及定义、参数离散划分和更新步骤几个方面介绍QLCC算法 ,并采取仿真实验方法对该种新算法 的网络 吞吐量、公平性、随机丢包环境下的吞吐量分别进行检测,通过与其他3种传统网络 拥塞 控制算法 进行对比分析,证实QLCC算法 具有吞吐量较佳、公平性最高、抗丢包性能最优的性能,说明其是一种具有较高应用优势的智能化网络 拥塞 控制算法 。关键词：网络拥塞控制 数据中心网络 拥塞 控制算法 性能评估方法及装置 算法 评估技术领域，特别涉及一种数据中心网络 拥塞 控制算法 性能评估方法及装置，其中，方法包括：建立数据中心网络 中服务器的第一数学模型和数据中心网络 中交换机的第二数学模型；设置网络 拥塞 事件采样的置信区间，根据第一数学...一种基于DDPG的网络 拥塞 控制算法 网络 拥塞 控制算法 。本发明与现有技术相比的优点在于：基于DDPG算法 来进行TCP拥塞 控制 ，DDPG中的经验优先回放能够弱化连续动作之间的相关性，在处理环境的状态信息时，增加了丢包率、时延的统计...数据中心的RDMA网络 拥塞 控制算法 研究 网络 技术在数据中心内的大规模部署,分布式应用能够在高吞吐(200Gbps)和超低时延(低于10us每跳)的高性能网络 下,以很低的...关键词：RDMA 拥塞控制 高速网络 数据中心网络 基于QUIC协议的网络 拥塞 控制算法 公平性研究 拥塞 控制 是多用户计算机网络 中的一个基本问题，决定了网络 链路中数据包发送与传输的速率。由于多用户并发流的存在，尽可能多传输数据包的理想方案难以实现，动态变化的延迟也影响了并发流的传输效率，因此如今拥塞 控制 的主要目标是限制网...关键词：拥塞控制 网络链路 数据包 传输性能 舰艇编队网络 拥塞 控制算法 研究 2021年 网络 的拥塞 控制 策略研究,对于提高网络 的稳定性、吞吐量和服务质量具有重要的意义。论文以美国海军舰艇编队网络 为例,分析比较了网络 拥塞 检测机制和网络 拥塞 避免机制,提出了网络 拥塞 控制 策略。论文提出了基于优先级的随机提前检测算法 ,详细描述了算法 设计原理和算法 设计流程,该算法 可以更好地适应编队网络 运行环境,保障突发性和实时性的高优先级业务。给出了算法 在无线路由器中的实现方案,包括算法 功能模型、处理流程和编程方案。关键词：拥塞检测 拥塞避免 基于NS2的网络 拥塞 控制算法 实验仿真与分析 被引量：1 2021年 网络 资源需求大于可用资源引发的网络 拥塞 ,进而导致网络 服务质量(Quality of Service,QoS)下降的问题,在分析网络 拥塞 控制算法 的基础上,利用NS2仿真软件设计并仿真了不同类型的网络 拓扑.仿真结果表明Vegas算法 在同构型网络 环境下具有高平均吞吐量和低时延、无丢包性能,Tahoe、Reno、Newreno和Sack算法 性能表现一致;而在异构型网络 中由于竞争机制,Vegas算法 性能相对较差,但其他算法 会周期性的遭遇网络 拥塞 以及网络 稳定性较差的情况.该结果为不同环境下的网络 拥塞 算法 选择提供了依据.关键词：拥塞控制 异构型网络 基于SDN的数据中心网络 拥塞 控制算法 研究 网络 拓扑越来越复杂，规模越来越大，传统拥塞 管理渐渐暴露出一些不足的地方。软件定义网络 (SDN)的出现为链路拥塞 、负载不均衡、链...关键词：数据中心网络 拥塞控制 网络测量 文献传递 网络 拥塞 控制算法 BBR的公平性研究与改进网络 应用技术的提升以及实现,使得人们的生活变得丰富多彩。无论是虚拟现实,还是交互式游戏等强大的应用,归根结底都需要网络 技术的支持。为了保证用户的服务质量,这些应用往往需要网络 能提供高带宽,低延迟,以及带宽的公平分配。...关键词：传输层协议 拥塞控制 文献传递 基于学习方法的网络 拥塞 控制算法 研究 网络 拥塞 是在网络 中传输数据包数量过多时，由于转发节点等资源的限制而引起的数据传输速率及传输性能下降的现象，其本质是网络 本身的处理能力无法满足用户对网络 资源的需求。为了增加网络 资源的利用效率，提高网络 传输速率，增加用户网络 ...关键词：网络拥塞控制 半监督聚类 文献传递
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