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网络社会中的意义建构--基于网络群体事件的案例分析: 伴随着互联网的发展、互联网普及率的提高以及人们主体意识和参与意识的增强,越来越多的人在网络中围观事件、发表观点。作为一种发生于“拟态环境”中的冲突机制,网络群体事件的形成与演化,与社会制度、文化背景等存在紧密的联系,也与...; 刘宇昕; 关键词：网络社会网络群体事件

基于问答任务的网络群体事件抽取技术研究与实现: 网络群体事件(简称网群事件),指的是通过网络传播,参与或影响者较多的事件,一般具有一定的话题性或争议性。事件抽取则是信息抽取领域的重要任务之一,其目标是将非结构化的事件描述文本转换为结构化的事件描述。对中文网群事件领域的...; 卞文强; 关键词：事件抽取半监督学习

网络群体事件的社会心理分析及应对策略: 2020年; 群体事件凸显了人的特殊生存需求,具有深层次的心理基础。如今社会生活网络化已成为一种普遍现象。网络超越了时空束缚使群体事件由“定点场域”转变为“流动场域”,虚拟的“前台”与现实的“后台”相互呼应、“身体缺场”与“思想在场”相互交织以及“意见领袖”对舆论的诱导形成集体性情绪狂欢,使得群体事件借助网络愈演愈烈。以群体事件发生的社会心理因素为切入点,深入分析与研判网络群体的社会心理活动,可以探寻维护社会公众正义诉求的途径,实现网络空间的良性运行与网络社会的协调发展。; 管其平; 关键词：网络社会社会心理

网络群体事件中微博意见领袖的实证研究被引量：1: 2020年; 本文以“钟美美模仿老师视频下架”事件为例,以微博舆论场的意见领袖为研究对象进行实证研究,在分析群体性事件主体、态度意见表达特征及其影响效果的基础上,认为培养引导正能量网络意见领袖、规范舆论引导力,不仅应从意见领袖入手,提高和增强其媒介素养和大局意识,还应完善相关法律法规,鼓励政府人员发表言论。; 罗华丽; 关键词：意见领袖网络群体事件

网络群体事件的积极舆论引导思考: 2020年; 网络作为一个虚拟社会与现实社会的联系越发紧密,因此由诸多原因引发的网络群体性事件也日益频发。而网络群体性事件的网民群体行为受到其多群体心理因素的影响,本文结合对其影响因素的分析,以香港暴徒侮辱国旗而引发的网络群体性事件为例,引入积极心理学视角,对网络群体性事件中的积极舆论引导进行探索并提出建议。; 王汀邹华东邓梦情; 关键词：网络群体性事件积极心理学群体心理舆论引导

策略性互动及风险缓解：政务新媒体对亚文化网络群体事件的报道: 新媒体技术的发展为网民政治参与提供便利,亦为政府民主管理提供了新形式、新渠道。依托网络媒体,热点事件被飞速讨论、转载,引发网络舆论甚至网络群体事件。一方面,这有助于网民的政治表达和社会关切的及时处理;另一方面,鉴于网络群...; 陈林瑶; 关键词：积极话语分析中国共青团; 文献传递

国外网络群体事件类型研究综述被引量：1: 2019年; 基于英语学术界网络群体事件研究的梳理和类型分析可知,网络空间的复杂性决定了网络群体事件类型的复杂性。网络群体事件在参与人数、表达方式强度、行动动机等多个维度都存在着较大差异,而不同维度构成的元素之间又存在不同程度的叠合关系。基于对国外网络群体事件的类型分析,归纳出若干网络群体事件的类型,分别是个人主义与集体主义,软性与硬性,正义驱动与不容忍驱动,共同抱怨、共同威胁、共同福利与共同属性,短时间、中等时间与长时间,小规模、中等规模与大规模事件,口头表达、行为表达与线下聚合,主题类型,规范性与非规范性,效费比高低等网络群体事件类型。相关类型在动机动因、采用手段、表现属性等多个维度都存在着较大差异,但也存在着有序的逻辑联系。基于此,构建一个全景式网络群体事件动员(类型)模型,即过程-类型谱系模型。该模型表明,个体计算、宏观结构、手段目标、外在特征、内在属性、效费比与结果审视贯穿网络群体事件动态发展全过程。; 吕鹏许子妍; 关键词：网络群体事件

场域视角下的网络群体事件——多案例的比较分析: 2019年; 在互联网不断发展应用的当今社会,暗含包容与对立现象的网络作为一种新型场域,充满了力量,把控好网络场域可以直接影响到现实场域甚至于整个社会的某些发展走向,笔者试从布迪厄的场域理论出发,具体研究网络场域的组织构架、发展规律、结局影响,并据此对网络社会治理提供一些建议和参考。; 邓楚婕; 关键词：网络社会学

医学院校大学生网络群体事件参与动机现状调查研究: 2019年; 采用科学的问卷调查的方法,对517名大学生的网络群体事件参与动机进行了调查。依照大学生网络群体事件参与动机的四维结构(自我放纵、跟风好玩、自我表现和正义表达)对受访大学生进行差异性分析,探讨医学院校大学生网络群体事件参与的现状及其特征,以期为高校思想政治教育的实施提供一定的理论与实践依据。; 孔祥军华波张洪涛杜江山杜伟; 关键词：大学生网络群体事件参与动机

网络群体事件预警技术的研究: 2019年; 随着信息化时代的到来,群体性事件发生的频率日益增多,它产生的社会负面信息的影响也在日益变大,已经成为影响和制约社会稳定和经济发展的重要因素.因而尽早地检测出群体性事件,并对有一定危害性的话题进行预警,可以为网络监管人员提供有效的决策依据.本文根据线上和线下两个大的分析空间,提出包括信息发布点击与转发总量、涉及的地域个数、情绪负面者比例、是否涉及政治,民族,宗教,境外势力、重大社会事件敏感程度、事件组织者和信息来源在内的七个群体性事件预警体系指标.并根据提出的预警体系,对相应的案例实践进行预警等级分析.; 印晓天王九硕; 关键词：群体性事件预警指标预警体系

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