搜索到309篇“ 自适应信赖域算法“的相关文章
一种基于L-函数的非单调适应信赖算法
2023年
利用函数L-就无约束优化问题提出了一种非单调适应信赖算法算法信赖半径动更新依赖函数L-,步长的求解采用了非单调wolfe线搜索技术。在一定条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验表明算法稳定有效。
张杰朱子旋芮绍平曾柔
关键词:无约束优化信赖域算法自适应策略全局收敛性
两种新型适应信赖算法及其全局收敛性
信赖方法具有可靠性和全局收敛性,被广泛应用于无约束优化问题的求解.信赖方法中,信赖半径更新策略对算法性能影响很大.本文基于R-函数,构造了两种调节信赖半径大小的新策略,给出了两种新型适应信赖算法,证明了算法的...
李德华
关键词:无约束优化自适应信赖域算法全局收敛性
基于修正拟牛顿方程解非线性方程组问题的非单调适应信赖算法
2018年
基于修正拟牛顿方程,结合一种新的非单调策略,设计了一种新的解非线性方程组问题的非单调适应信赖算法,分析了算法的全局收敛性.进一步的数值实验表明算法是有效的,并且适于求解大规模问题.
王真真刘延浩高苗苗孙清滢
关键词:非线性方程组
一种无约束优化的新非单调适应信赖算法
2018年
针对无约束优化问题,提出一种新的改进的非单调信赖算法。该方法结合新的非单调技术、适应半径调节、wolfe线搜索,拓宽了信赖算法的适用性.在适当条件下,证明了该算法的全局收敛性。
邢治业
关键词:无约束优化信赖域非单调收敛性
非线性优化问题的适应信赖算法
非线性优化领中无约束优化问题是一类非常重要的问题,在现实生活中也存在着很多这样的问题.由于信赖方法具有很好的收敛性,因此信赖方法是求解无约束优化问题一类十分重要的方法.本文主要对适应信赖算法求解光滑和非光滑无约...
盛洲
关键词:非线性优化问题自适应信赖域算法全局收敛性超线性收敛性
文献传递
一个锥模型的适应信赖算法及其收敛性被引量:1
2016年
本文研究了无约束最优化问题的基于锥模型的适应信赖算法.利用理论分析得到一个新的适应信赖半径.算法在每步迭代中以变化的速率、当前迭代点的信息以及水平向量信息调节信赖半径的大小.从理论上证明了新算法的全局收敛性和Q-二阶收敛性.用数值试验验证了新算法的有效性.推广了已有的适应信赖算法的可行性和有效性.
冯琳段复建
关键词:无约束最优化信赖域方法锥模型自适应收敛性
一种改进的适应信赖算法被引量:2
2016年
本文针对适应信赖算法提出了一种改进的算法。新算法基于BB算法,利用BB算法得到的步长作为子问题的信赖半径,动调节信赖半径,同时能提高运算效率。实验结果表明,新算法是有效可行的。
胡梦英
关键词:信赖域算法子问题无约束极小化无约束优化问题线性搜索
基于锥模型的非单调适应信赖算法被引量:2
2015年
针对无约束优化问题提出了一个基于锥模型的非单调信赖算法.首先提出一种求解子问题的新方法,在此基础上给出该文算法.算法结合适应技术,避免信赖半径更新的盲目性;并引入滤子技术和新的非单调技术,利用非单调Armijo线搜索得到步长,进而产生新的迭代点.在一定的假设条件下,证明了该算法的全局收敛性,数值实验表明了算法的有效性.
王开荣曾刘拴
关键词:无约束规划非单调信赖域算法滤子全局收敛性
一个新的锥模型适应信赖算法
2013年
对无约束最优化问题提出了一类锥模型适应信赖算法.信赖半径的修正采用一个新的适应调节策略.算法在每步迭代中以当前迭代点的信息以及水平向量信息来调节信赖半径的大小.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和Q-二阶收敛性,并且给出了相应的数值结果.
冯琳段复建
关键词:无约束最优化信赖域方法锥模型自适应收敛性
一种改进的的非单调适应信赖算法
2013年
非单调信赖算法是解决无约束优化问题的一种有效的算法。本文针对无约束优化问题提出了一种改进的非单调适应信赖算法。将非单调技术引入到一种新的适应信赖算法中,这样做避免了Maratos效应,减少了运算量。并且文中提出了一些假设,证明了这种改进的非单调适应算法的全局收敛性,最后数据试验验证了这种算法的有效性。
钱慧敏周新慧
关键词:自适应信赖域非单调全局收敛性

相关作者

王希云
作品数:127被引量:198H指数:7
供职机构:太原科技大学应用科学学院
研究主题:全局收敛性 信赖域子问题 无约束优化 信赖域算法 共轭梯度法
冯琳
作品数:16被引量:16H指数:2
供职机构:重庆文理学院
研究主题:无约束最优化 全局收敛性 锥模型 自适应 信赖域算法
段复建
作品数:87被引量:159H指数:6
供职机构:桂林电子科技大学数学与计算科学学院
研究主题:全局收敛性 无约束最优化 无约束优化 SQP算法 信赖域算法
景书杰
作品数:61被引量:61H指数:4
供职机构:河南理工大学数学与信息科学学院
研究主题:全局收敛性 共轭梯度法 信赖域算法 WOLFE线搜索 无约束最优化
李红
作品数:9被引量:36H指数:3
供职机构:首都师范大学
研究主题:带线搜索 信赖域方法 无约束最优化 自适应信赖域算法 博物馆