搜索到116412篇“ 计算机图像分析“的相关文章
- 基于计算机图像分析处理的插秧机优化研究
- 2024年
- 以进一步提升插秧机的作业效率及智能化应用为目标,选取其可视化处理与执行组件为研究对象,基于计算机图像分析与处理技术展开优化研究。通过分析插秧机的结构组成及作业特征,搭建计算机图像特征处理模型,经内部特征计算匹配,设计了完整、有效的插秧图像分析处理流程。展开计算机图像分析与处理优化下的整机作业试验,结果表明:与传统机械特征分析相比,图像识别准确率得到较大提升,插秧均匀率可提升至94.39%,插秧效率相对提升8.30%,满足了插秧机智能化作业需求,具有较好的推广应用价值。
- 权小勤
- 关键词：插秧机可视化
- 应用高分辨磁共振成像结合计算机图像分析性早熟儿童垂体形态特征的研究
- 2023年
- 目的:利用计算机图像分析技术结合高分辨磁共振成像(HRMRI),探索早熟儿童垂体形态的变化,并分析其与激素代谢之间的相关性。方法:选取2018年1月—2023年8月扬州大学附属医院收治的符合性早熟诊断的女童36例,其中中枢性性早熟(CPP)组12例,外周性性早熟组(PPP)24例,并匹配正常对照22例。先采用交互式半自动分割方法对垂体进行分割提取,后采用基于顶点的表面重建对垂体进行三维建模,计算垂体的各项形态学指标。结果:CPP组垂体矢状高径明显大于PPP组及正常组(P<0.05),垂体体积明显大于正常组(P<0.05),三组垂体表面积、矢状前后径之间差异无统计学意义(P>0.05)。CPP组的垂体体积及表面积与促黄体生成激素(LH)、促卵泡生成激素(FSH)激发峰值及促甲状腺激素(TSH)激素水平呈明显正相关。结论:垂体形态变化能够反映垂体功能的改变,垂体的三维形态与血清中促性腺激素水平具有更好的相关性,因此多模态的垂体形态学分析可作为CPP的诊断及治疗的参考指标。
- 高天予徐政李孝娟
- 关键词：性早熟
- 基于计算机图像分析技术的智慧社区安防监控管理系统
- 本发明公开一种基于计算机图像分析技术的智慧社区安防监控管理系统，该系统包括电瓶车停放管理子系统、电瓶车充电管理子系统和电瓶车安全管理子系统，本发明通过采集社区内各电瓶车充电区域中各停放子区域的停放图像，识别社区内各电瓶车...
- 程飞
- 文献传递
- 一种基于计算机图像分析的青菜叶片叶绿素定量检测方法
- 一种基于计算机图像分析的青菜叶片叶绿素定量检测方法，包括如下步骤：根据青菜叶片叶绿素含量变化引起叶片颜色变化，采用数码相机或扫描仪获取青菜叶片图像，用计算机图像技术获取图像中叶片的颜色参数值(L、a、b、ΔE)，并采用传...
- 王德海孙宇露朱国建
- 文献传递
- 计算机图像分析算法研究
- 2019年
- 伴随信息技术的不断发展,如今人们对计算机图像处理技术越来越关注。计算机图像处理技术是一种综合图像处理技术,基于对图像处理算法的运用能够显著改善图像的清晰度。文章通过阐述计算机图像处理的内涵特征,分析对计算机图像分析算法开展研究的意义。对计算机图像分析算法展开探讨,旨在为研究如何促进计算机数字化技术的健康稳定发展提供借鉴。
- 侯玲
- 关键词：计算机图像处理
- 计算机图像分析与人工计数方法在肺癌EGFR免疫组化中的对比研究
- 2019年
- 目的:探讨计算机图像分析取代人工计数方法在肺癌EGFR免疫组化中的准确性和可行性。方法:回顾性选取2012年7月~2018年5月本院收治的行EGFR免疫组化检查的101例肺癌患者作为观察对象。男47例,女54例,年龄39~79岁,平均(61.51±5.53)岁,根据EGFR蛋白表达情况,比较计算机图像分析与人工计数方法的差异性。结果:在高倍镜(×400)下,人工计数的染色程度平均比值(43.61)较图像采集分析计算的染色程度的平均比值(0.137)显著增高,差异有统计学意义(P<0.05);两组方法的一致率为87.93%,Kappa值为0.71,处于0.4~0.75,具有统计学差异(P<0.05)。结论:肺癌EGFR蛋白表达采用计算机图像分析,定量检测所得结果和人工计数方法的结果一致性较好,但计算机图像分析的准确性和客观性更高。
- 丁宁宁
- 关键词：计算机图像分析肺癌
- 基于计算机图像分析测试宫颈鳞状上皮细胞参数的方法
- 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于计算机图像分析测试宫颈鳞状上皮细胞参数的方法，所述基于计算机图像分析测试宫颈鳞状上皮细胞参数的方法包括以下步骤：测试宫颈鳞状上皮细胞的色度学和几何学参数，计算纹理学参数；对测试...
- 牛海艳蓝永洪郑晶解娜蒋洁
- 文献传递
- 基于计算机图像分析的油液污染度测试方法研究被引量：1
- 2018年
- 传统检测方法存在抗干扰性弱、检测误差大的问题,为了解决该问题,提出了基于计算机图像分析的油液污染度测试方法。根据图像获取原理重现油液污染颗粒含量,使用梯度向量来表示图像灰度变化,采用神经网络检测算法对图像边缘进行检测分析,利用学习向量量化神经网络对颗粒识别,并在识别图像文件获取颗粒污染度含量,并设计污染度评定流程。通过实验验证结果可知,该测试方法抗干扰性强,误差始终没超过20%,检测结果与传统方法相比较为准确。
- 韦丽莉
- 关键词：计算机图像分析油液污染度灰度神经网络
- 球形锰酸锂电池制备及性能的计算机图像分析
- 2018年
- 动态高温分解和低温分解结合使用合成的球形锰酸锂材料具有非常优异的电化学性能。工业化生产球形锂离子电池正极材料采用这种方法制备的产品质量可靠且成本较低。以醋酸锰、氢氧化锂、碳酸锰为基本材料,用液相法合成凝胶浆料和半固相浆料,利用喷雾干燥法制备了球形锰酸锂前驱体,最后动态焙烧喷雾干燥前驱体制备球形锰酸锂正极材料,并对其性能进行了计算机图像分析。
- 吴昊姬爱民李海英
- 关键词：正极材料焙烧
- 一种基于计算机图像分析的青菜叶片叶绿素定量检测方法
- 一种基于计算机图像分析的青菜叶片叶绿素定量检测方法，包括如下步骤：根据青菜叶片叶绿素含量变化引起叶片颜色变化，采用数码相机或扫描仪获取青菜叶片图像，用计算机图像技术获取图像中叶片的颜色参数值(L、a、b、ΔE)，并采用传...
- 王德海孙宇露朱国建
