搜索到58篇“ 语音信号去噪“的相关文章
基于小波变换的语音信号去噪算法优化
2024年
深入研究基于小波变换的语音信号去噪方法,并针对传统方法在复杂噪声环境下处理效果不佳的问题,提出一种基于自适应阈值的小波变换去噪优化方法。首先,分析小波变换去噪的基本原理。其次,深入研究自适应阈值技术的数学模型,并将其应用于小波变换,通过动态调整阈值来适应不同噪声环境的需求。最后,采用Aurora数据集进行实验验证。实验结果表明,该方法能够有效去除噪声。
王红娟尚莹莹
关键词:小波变换语音去噪自适应阈值语音信号
基于FastICA算法的多源固定频干扰背景下语音信号去噪被引量:1
2024年
在特定环境中,语音信号易混入多源固定频干扰信号,且干扰信号处于语音信号频带内,造成语音信号质量急剧下降。针对多源固定频干扰条件下的语音信号去噪问题,提出将FastICA算法应用于混合信号去噪过程。仿真实验结果表明,基于FastICA语音信号去噪算法可以有效提升频带内多源固定频干扰下的语音信号质量。
汤永涛王雪宝王青波刘国强
关键词:FASTICA语音信号去噪
基于深度学习的语音信号去噪方法研究
2024年
为提升语音去噪技术的整体性能,提出基于深度学习的语音信号去噪方法。通过引入Adam优化长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络,提高了语音去噪的效率和效果。实验部分使用TIMIT数据集进行验证,并对比了传统LSTM模型和优化后的LSTM模型的性能。实验结果表明,优化后的LSTM模型的信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)和均方误差(Mean Squared Error,MSE)均优于传统模型。
国腾飞徐骁陈静郭宝军康宪芝
关键词:语音信号去噪
基于CDIO教育理念的语音信号去噪实验教学设计被引量:2
2023年
为提高学生对工程实践活动的认知能力,提高学生理论联系实际的能力,依据信号与系统课程的特点和滤波器设计在信号处理领域的重要性,开展语音信号去噪处理实验项目的案例教学。采用CDIO教育理念,以MATLAB软件仿真工具,详细阐述该实验教学活动的实验原理与方案、教学设计与实施等,通过程序仿真完成语音信号去噪,有助于学生更好地理解傅里叶变换在信号频谱分析中的作用,加强学生对信号去噪关键环节的理解,帮助学生建立针对工程问题设计解决方案的思维习惯。
王丽王威张杨梅刘勃妮
关键词:滤波器设计傅里叶变换教学设计教学考核
基于MATLAB GUI的语音信号去噪处理被引量:2
2023年
在如今高度信息化的时代,信息和通信已成为现代社会的“命脉”。语音作为一种承载着特定信息量的模拟信号,是信息传输和信息接收的重要方式。基于此,以语音信号为研究对象,利用MATLAB GUI设计了一个处理系统,利用巴特沃斯型、切比雪夫Ⅰ型、切比雪夫Ⅱ型、椭圆型对语音信号进行去噪、滤波处理,分析不同滤波器作用下的时域和频域特性。实验结果表明所恢复的语音与原始语音相差无几,取得了很好的效果,为实际中语音信号的处理提供了一定的借鉴意义。
丁晓鸽王成义
关键词:MATLAB语音信号带阻滤波器GUI
基于深度卷积神经网络的语音信号去噪关键技术研究被引量:4
2022年
随着人工智能技术的不断创新发展,语音识别技术一直在迭代升级,而语音去噪语音识别领域中关键研究点之一。由于这些外界干扰声的存在,就使得原本的语音信号变得不再纯净,或多或少会对所需传输的语音信号有所影响。传统的信号分析以傅立叶变换为基础,但傅立叶分析属于全局变换,变换只能全部在时域变换或在频域变换。因此,傅里叶变换不能获取语音信号的时频局部性质,该变换不利于分析非平稳信号。为了更好地分析语音信号,该实验通过卷积神经网络对语音信号进行去噪处理,将处理完的信号逆向使用短时傅里叶变换,并分析结果。
杨帆李祎男乔涵王连祺
关键词:语音信号去噪短时傅里叶变换卷积神经网络人工智能
一种优化的VMD算法及其在语音信号去噪中的应用被引量:20
2021年
针对非连续、非平稳语音信号中含有噪声的问题,提出一种基于参数优化的变分模态分解去噪算法.首先,利用灰狼优化算法搜寻变分模态分解算法的最优分解参数组合分解模态数K和惩罚因子α,通过使用获得的参数组合分解语音信号以获得K个特征模态函数分量IMF;其次,利用相关系数选择有效模态分量,并用小波阈值处理无效模态分量;最后,重构小波阈值处理后的模态分量和有效模态分量以对语音信号进行去噪.实验结果表明,该算法与其他经典算法相比能有效提升信噪比,降低均方误差,提高语音信号的质量.
李宏李定文朱海琦田雷李富
关键词:语音信号小波阈值
一种语音信号去噪方法及装置
本发明公开了一种语音信号去噪方法及装置,可以获得由麦克风阵列采集到的多路语音信号,多路语音信号中包括噪声,对多路语音信号进行声源定位,确定声源方位角,将位于目标方位角上的语音信号确定为噪声,目标方位角与声源方位角的角度偏...
郝昊李骊
文献传递
一种基于改进变分模态分解和主成分分析的语音信号去噪方法
本发明涉及一种基于改进变分模态分解和主成分分析的语音信号去噪方法,包括:S1:选取带噪语音信号作为样本;S2:对带噪语音信号进行分解,得到K个IMF模态分量;S3:计算每个IMF模态分量与原带噪语音信号的相关系数,画出相...
李康陈阳
基于盲源分离的智能图像和语音信号去噪方法
2020年
采用传统图像降噪方法对智能图像和语音信号进行降噪处理后,智能图像清晰度较低,语音信号信噪比过大,降噪效果差。针对上述问题,本文提出了一种基于盲源分离的智能图像和语音信号去噪方法。首先通过信号采集装置采集智能图像和语音信号,然后进行均匀化和白化的预处理,最后利用对称分量提取独立分量实现降噪。结果表明,采用该方法降噪后,智能图像的清晰度更高、语音信号的信噪比更大(达到26d B),证明该方法较传统方法具有更好的降噪效果。
韩春润吴一帆李佳蔚姚禹
关键词:盲源分离独立分量分析智能图像语音信号去噪

相关作者

张飞
作品数:10被引量:33H指数:3
供职机构:上海大学
研究主题:基于小波变换 小波变换 阈值法 语音信号去噪 语音信号
孙炯宁
作品数:48被引量:81H指数:6
供职机构:江苏海事职业技术学院
研究主题:大数据 船舶 出租管理 人工智能 ASP
徐永华
作品数:16被引量:65H指数:5
供职机构:金陵科技学院计算机工程学院
研究主题:去噪 小波变换 语音去噪 语音 语音信号去噪
宋娜
作品数:2被引量:23H指数:1
供职机构:中国长江电力股份有限公司
研究主题:阈值函数 自适应阈值 折中 语音信号去噪 语音去噪
李绿色
作品数:7被引量:2H指数:1
供职机构:厦门软件职业技术学院
研究主题:酒驾 车门锁 GSM GPS 功能特点