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振幅阈值检测器: 本发明提供一种振幅阈值检测器，利用第一至第三偏置电流源的设置以及电流镜电路的镜像比例的设置，使得在第一输入信号和第二输入信号之间的幅度差值小于或大于振幅阈值时，振幅阈值检测器的输出节点的翻转只与振幅阈值相关，与PVT(即...; 侯德权刘三林

存储器的读取阈值调整技术: 本申请涉及存储器的读取阈值调整技术。存储器装置可使用具有第一值的读取阈值从所述存储器装置的存储器阵列读取码字。所述存储器装置可基于读取所述码字而递增所述存储器装置的一或多个计数器。所述计数器可指示对应于第一逻辑值的所述码...; 罗伯特·B·艾森胡特

DRSTN:深度残差软阈值化网络: 2024年; 在采用深度残差等神经网络模型解决图像分类任务时,特征提取过程损失的一些重要特征会影响模型的分类性能。神经网络“端到端”的学习模式带来的黑盒问题,也会限制其在诸多领域的应用和发展。另外,神经网络模型往往需要较长的训练时间。为了提高深度残差网络模型的分类效果和训练效率,引入了模型迁移方法和软阈值化方法,提出了DRSTN(Deep Residual Soft Thresholding Network)网络,并对此网络结构进行微调,生成了不同版本的DRSTN网络。DRSTN网络的性能得益于3个方面的有机整合:1)通过梯度加权类激活映射(Gradients-weighted Class Activation Mapping,Grad-CAM)方法对网络的特征提取进行可视化,根据可视化结果挑选进一步优化的模型;2)基于模型迁移,研究人员不必全新地搭建模型,可以直接在已有的模型上进行优化,能够节省大量训练时间;3)软阈值化作为非线性变换层嵌入到深度残差网络体系结构中,以消除样本中不相关的特征。实验结果表明,在相同训练条件下,DRSTN_KS(3*3)_RB(2:2:2)网络在CIFAR-10数据集上的分类精度相比SKNet-18,ResNet18和ConvNeXt_tiny网络分别提高了15.5%,8.8%和10.9%;该网络也具有一定的泛化性,在MNIST和Fashion MNIST数据集上能够达到快速的迁移效果,分类精度分别达到99.06%和93.15%。; 曹岩朱真峰; 关键词：图像分类

台区线损阈值调整方法以及装置: 本发明公开了一种台区线损阈值调整方法以及装置。其中，该方法包括：确定目标台区以及与目标台区对应的多个分类标签，其中，每个分类标签对应多个样本分布区间；针对每个分类标签，确定与目标台区对应的标签属性值，基于标签属性值确定目...; 郑惠哲黄朝凯罗晓冬纪岱山王腾纪素娜林幕群林伟扬谢培欣叶逸双郑青娜

阈值生成方法、阈值生成装置以及程序: 本发明提供阈值生成方法、阈值生成装置以及程序。生成能够适当地检测关键字的阈值。在实施方式所涉及的阈值生成方法中，生成针对关键字检测装置设定的阈值。关键字检测装置根据表示包含于声音信号的声音与预先设定的关键字的类似度的关键...; 笼岛岳彦

一种单电压亚阈值电平转换器: 本发明公开了一种单电压亚阈值电平转换器，包括电流镜网络、下拉网络、第一反相器和第二反相器，电流镜网络包括第一PMOS管、第二PMOS管、第三PMOS管和第一NMOS管，下拉网络包括第四PMOS管、第五PMOS管、第六PM...; 温亮孙晓路左开伟邓震卿路士兵吕建平

一种自适应阈值产生方法及系统: 本发明公开了一种自适应阈值产生方法及系统，包括：获取当前采样时刻的同相支路信号、正交支路信号；根据同相支路信号、正交支路信号计算当前采样时刻的采样值能量；采用双口RAM对采样值能量进行延迟处理，得到当前采样时刻的延迟能量...; 黄显彬姚力王悦凯吴瑶锋

功率放大器的动态阈值电压控制: 一种半导体器件，包括晶体管，具有用于将所述晶体管从第一导通状态切换到第二导通状态的阈值电压。晶体管包括：由第一化合物半导体材料形成的第一区域；由第二化合物半导体材料形成的第二区域，所述第二区域覆盖所述第一区域并且在与所述...; J·G·费奥雷恩扎C·J·戴丁广海D·皮埃德拉

一种多重阈值判决电路及实现方法: 本发明公开了一种多重阈值判决电路及实现方法，涉及存储技术领域，所述多重阈值判决电路包括N*(k‑1)组比较器、N*(k‑1)‑1组复用器，每组比较器中包括M个比较器，每组复用器中包括M个复用器，N*(k‑1)组比较器的输...; 周浩袁国顺余红江

对称约束的类间方差阈值方法: 2024年; 为了提高现有最大类间方差法(OTSU)的阈值化精度和适应性,提出了一种对称约束的类间方差阈值方法。该方法首先对输入图像使用Prewitt算子构建梯度幅值图像,并根据对称性原则提取对称采样区;然后,基于构建的对称约束类间方差目标函数最大化准则选取阈值,并判断在此阈值下对称采样区是否满足对称条件;当无法满足对称条件时,基于对称采样区对输入图像进行对称修正处理,并应用对称约束的类间方差目标函数对修正后的对称采样区选取阈值;最后,使用最终选取的阈值对输入图像阈值化。在28幅合成图像和70幅真实世界图像集上比较了提出的方法与OTSU法及4种OTSU的改进方法的阈值化性能。实验结果表明,提出方法的误分类率在合成图像和真实世界图像上分别为0.0106和0.016,相较于阈值化精度第2的方法在误分类方面分别降低了91.4%和86.1%。提出的方法虽然在计算效率方面不占有优势,但它对不同模态的测试图像具有更稳健的阈值化适应性和更高的阈值化精度。; 邹耀斌李汪洋; 关键词：阈值分割 OTSU方法偏度

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