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- 2025年
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- 关键词:公共场所集中空调通风系统卫生状况
- 安全可靠的集中空调云、边、端智能优化节能控制平台
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- 倪骏陈健张莉萍 张莉君 郑毅鸣
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- 地铁车站集中空调通风系统微生物气溶胶浓度影响因素分析
- 2024年
- 目的了解城市地铁车站集中空调通风系统微生物气溶胶的特征,探讨超大城市地铁车站集中空调通风系统微生物气溶胶的影响因素,并对真菌气溶胶浓度与相关影响因素进行分析。方法基于随机抽样抽取覆盖某大型城市15条地铁线路的120座车站,运用Andersen撞击式分级采样法采集599个地铁车站集中空调通风系统中6级粒径段(≥7.00μm,4.70~<7.00μm,3.30~<4.70μm,2.10~<3.30μm,1.10~<2.10μm和0.65~<1.10μm)的气溶胶样本,并采用培养法检测细菌与真菌气溶胶浓度。运用Spearman秩相关性、Mann-Whitney U检验及Kruskal-Wallis检验分析微生物气溶胶浓度的影响因素。结果某大型城市地铁车站集中空调通风系统细菌气溶胶和真菌气溶胶的中位数浓度(四分位距)分别为163(148)CFU/m^(3)和346(205)CFU/m^(3)。Spearman秩相关性分析的结果显示不同影响因素与微生物气溶胶浓度的相关性有所不同。其中,环境温度与总细菌气溶胶浓度(r=0.22,P<0.001)和总真菌气溶胶浓度(r=0.17,P<0.001)均呈正相关。可吸入颗粒物(inhalable particulate matter,PM_(10))质量浓度与总细菌气溶胶浓度呈正相关(r=0.10,P<0.05),与总真菌气溶胶浓度的相关性较低(r=0.06,P>0.05)。Spearman秩相关性分析的结果还显示站点类型、站台开通年份、季节及气象条件等因素均可能影响车站集中空调通风系统的微生物气溶胶浓度。结论温度、相对湿度、PM_(10)质量浓度、清洗间隔、采样时经过人数、站点类型、气象条件等因素均会影响车站集中空调通风系统的微生物气溶胶浓度,未来仍需对这些因素予以重视,做好地铁车站集中空调通风系统的微生物风险防控工作。
- 郑懿李厚橙彭子豪蔡婧杨军何纳
- 关键词:微生物气溶胶地铁空调通风系统
- 马鞍山市公共场所集中空调通风系统卫生状况影响因素分析
- 2024年
- 目的分析公共场所集中空调通风系统卫生状况的影响因素,为有效改善公共场所集中空调通风系统的卫生状况提供参考依据。方法2022年1—12月在马鞍山市主城区抽取17家使用集中空调通风系统的公共场所。依据GB/T18204.5—2013《公共场所卫生检验方法第5部分:集中空调通风系统》采集、检测和评价样品,采用广义估计模型进行数据分析。结果采集17家公共场所集中空调通风系统样品246份,合格样品203份,合格率为82.52%。采集集中空调通风系统风管内表面样品159份,合格率为79.87%;其中,细菌总数合格率为54.72%,真菌总数合格率为70.44%。采集空调送风样品53份,合格率为96.23%;其中,细菌总数合格率为24.53%,真菌总数合格率为47.17%,β-溶血性链球菌合格率为94.34%。广义估计模型结果显示,商场(超市)空调细菌总数合格率显著高于宾馆(OR=5.287,95%CI:1.108~25.232)。空调使用年限>5年的细菌总数合格率显著低于0~≤5年者(OR=0.160,95%CI:0.036~0.716)。风管清洗>2次/年的细菌总数合格率显著低于0~≤1次/年者(OR=0.265,95%CI:0.117~0.605)。小型(<300RT)冷却塔的细菌总数合格率显著低于大型(>500RT)冷却塔(OR=0.16,95%CI:0.036~0.717)。空调套数为2套的场所真菌总数合格率显著高于空调套数为1套的场所(OR=2.288,95%CI:1.069~4.896)。冷却塔所在或紧邻(即300 m内)的建筑物为人流量较大场所的真菌总数合格率显著高于冷却塔所在或紧邻(即300 m内)的建筑物为高人流量的场所(OR=1.914,95%CI:1.132~3.234)。结论本研究揭示了公共场所集中空调通风系统卫生状况的主要影响因素,这对指导改善其卫生状况具有重要意义。
- 陈芳刘洋王剑青
- 关键词:公共场所集中空调卫生监督
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