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ECMWF集合预报产品在重庆暴雨预报中的检验与应用被引量：1: 2022年; 利用重庆地区34个国家气象站降水资料和ECMWF集合预报降水资料,系统检验和评估了集合预报统计量产品及后处理技术产品对2014—2016年5—9月重庆暴雨的预报性能。结果表明:集合统计量产品中最大值、90%分位数、融合产品、概率匹配平均、75%分位数对暴雨预报有一定参考性,其中90%分位数和融合产品对暴雨落区预报较好,最大值对暴雨强度预报有一定指示意义,但表现为明显的湿偏差。集合预报后处理技术产品的暴雨TS评分较控制预报和集合平均有明显提高,其中概率预报、最优百分位、融合—概率匹配、频率匹配法的暴雨TS评分超过最大值,对暴雨强度预报具有较好的指导意义,其预报偏差均表现为湿偏差,融合—概率匹配和频率匹配法对暴雨落区预报较好,概率匹配—融合对降低暴雨空报率较好。; 庞玥刘祥韩潇胡春梅王欢; 关键词：后处理技术暴雨

ECMWF集合预报产品对浙江汛期降水的预报性能评估: 2022年; 利用2018和2019年汛期ECMWF集合预报系统输出的降水预报资料和浙江省内自动气象观测站的降水数据,通过RPS评分、Brier评分、可靠性分析和ROC分析等方法,评估了基于ECMWF集合预报的降水概率预报产品在浙江汛期降水中的预报性能。结果表明:(1)概率预报对多个量级降水的综合预报效果在0~24 h为最好,72 h以后开始明显变差;(2)分量级而言,概率预报对于从小雨到暴雨量级的降水都是有一定预报能力的,预报性能在1~4 d内较稳定;(3)系统对小雨的预报性能优于其他量级降水的预报,而对暴雨以上量级降水来说,预报性能迅速减弱;(4)对大雨以下量级降水,概率预报对于低频(高频)事件,给出过低(过高)的发生概率;而对暴雨以上量级降水全频率事件均出现高估。; 钱卓蕾娄小芬罗玲钱月平; 关键词：降水概率可靠性 ROC曲线

欧洲中心集合预报产品在西藏降水预报中的解释应用: 2021年; 集合预报系统不仅给出单一的最佳可能预报,还能定量地预估天气预报的不确定性。文章利用欧洲中期天气预报中心集合预报产品,采用双线性插值法将集合降水预报格点场插值到西藏39个观测站点上,并对其结果计算集合成员的算术平均和标准差(离散度),发现集合预报对冬季24小时降水量≥5 mm的强降雪预估偏弱,特别是日喀则、山南和昌都的表现尤为明显;根据各季节降水的集合离散度发现,集合预报对低海拔可预报性差,夏季不确定性更高。; 次旦巴桑赤曲普布卓玛德庆卓嘎; 关键词：强降水 TS评分

GRAPES-GEPS K-均值集合预报产品开发及应用被引量：3: 2021年; 基于GRAPES全球集合预报系统(GRAPES-GEPS)及2020年2月13-16日的全国寒潮天气过程,开发出一类新的集合预报产品—K-均值聚类产品。采用爬山法确定最佳聚类数量,并采用K-均值聚类算法对集合样本进行分类。结果表明,该方法的500hPa位势高度场所有类别的聚类产品均呈现出中高纬Ω形的环流形势及低压系统后部冷平流的走向,发生概率最高的聚类产品最能反映实况中环流形势的分布。对于850hPa温度场,其聚类产品均呈现出全国温度从北到南呈带状逐渐增加的空间分布特征,发生概率最高的第一类聚类产品与实况最为接近。对于10m风速聚类产品,在较大风速处,集合样本离散度较大,不同类别的风速大小差异显著;发生概率较高的第一类聚类产品,其对天津及周边地区10m风速的分布及强度描述均较准确,并能提供有价值的预报信息。K-均值聚类能有效地实现集合预报样本信息的浓缩,该产品可为预报员判断某一时次的天气预报提供直观指导。; 齐倩倩佟华陈静; 关键词：位势高度风速

集合预报产品在省、市、县天气预报中的应用情况调查被引量：2: 2020年; 用"包含了不确定性"的"完全预报"来取代现行"确定性单一值"的"不完全预报"是一个已能被广大预报员接受的概念,但预报员对用户使用不确定性信息的信心相较于2011年结果变化不大,一定程度上反映出公众气象科普工作进展缓慢,需加大集合预报的公众科普宣传力度。; 陈圣劼陈圣劼康志明; 关键词：预报员

基于ECMWF集合预报产品的降水相态客观预报方法被引量：15: 2020年; 基于欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)集合预报系统的降水相态产品(precipitation type,PTYPE),分别以HSS评分最优、TS评分最优和频率偏差最优为标准,运用最优概率阈值法,生成雨、雨夹雪、雪和冻雨4类降水相态的确定性预报产品,并与ECMWF集合预报系统控制成员及细网格模式确定性预报进行对比。最优概率阈值显示:3种最优标准下,不同相态降水最优概率阈值不同,但冻雨和降雪最优概率阈值均最大,为40%~80%,雨夹雪最优概率阈值最小,约为10%,三者最优概率阈值均随预报时效延长而减小;降雨最优概率阈值为7%~25%,随预报时效延长而增大。对比检验结果显示:最优概率阈值法明显提高了降水相态预报能力,且以HSS评分最优时预报效果最佳;最优概率阈值法有效减小冻雨空报,同时显著改善降雨和降雪预报的频率偏差和TS评分,对雨夹雪预报改进效果有限。; 董全张峰宗志平; 关键词：集合预报系统

不同集合预报产品对1907号台风“韦帕”的检验被引量：3: 2020年; 采用3种集合预报模式产品(TRAMS-EPS、EC-EPS、NCEP-EPS),对比分析2019年7月31日12:00(世界时)起报的1907号台风"韦帕"的预报效果,结果表明:(1)在台风路径预报方面,TRAMS-EPS较EC-EPS和NCEP-EPS具有一定的优势,但在较长预报时效(66~72 h)以及台风生命史的预报上,EC-EPS相对更好,而NCEP-EPS在3种模式中表现总体较差;(2)在强度预报方面,3种集合预报产品普遍存在强度偏弱的情况;总体来看EC-EPS的误差在大部分预报时效都较小,TRAMSEPS在12~30 h时效上误差最小;(3)在结构预报方面,TRAMS-EPS的成员预报离散度最大,并且预报的半径(最大风速半径、8、7、6级)相对偏大,EC-EPS最大风速半径的集合离散度最小,同时8和7级风圈半径同实况最为接近;NCEP-EPS对台风强度的预报明显较其他两家偏弱;3种模式对6级风圈半径都有一定程度的高估。; 郭春迓张旭斌陈子通戴光丰; 关键词：气象预报

雾霾中长期集合预报产品研发与应用: 本文利用气象观测资料和PM质量浓度数据,研究雾霾天气、能见度、PM2.5浓度与边界层气象要素之间的关系,提取影响雾霾生消的关键预报因子和指标。基于天气集合预报产品释用技术,运用多元回归方法和人工神经网络机器学习技术进行动...; 饶晓琴黄威谢超张碧辉; 关键词：雾霾 PM2.5 能见度; 文献传递

集合预报产品在江苏省暴雨预报中的应用评估被引量：16: 2019年; 利用2011-2015年6-8月TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)数据集中欧洲中期天气预报中心(ECMWF,以下简称EC)的集合降水预报数据和江苏省70个基本站逐日24 h(20时至次日20时)降水数据,通过大量暴雨样本系统检验和评估了EC集合预报及多种后处理释用产品对江苏暴雨的预报能力。结果表明:作为集合预报的初级产品,集合平均对暴雨的预报存在明显的漏报率,TS预报评分尚不及EC确定性预报;集合预报不同成员间对暴雨的预报技巧差异大,其最优成员组合的预报能力显著优于EC确定性预报,表明集合预报具有较大的应用潜力;在多种集合预报后处理释用技术中,最大值、最优百分位、降水偏差订正频率匹配法、概率预报、集合异常预报法和杜-周排序法(最大值法)的平均TS评分均较高,超过10%,其次90%分位数、融合、融合-概率匹配和杜-周排序法(集合平均或中位值法)的预报效果也均优于EC确定性预报。集合中位值、概率匹配方法对江苏暴雨的预报评分低于集合平均预报,在暴雨预报上的参考价值相对较低。该评估结果进一步加深了对各集合预报产品区域暴雨预报能力的认识,为预报员更直接快速地选取有效的集合预报产品提供参考。; 陈圣劼陈圣劼刘梅俞剑蔚俞剑蔚; 关键词：后处理技术暴雨

ECMWF集合预报产品对福建前汛期暴雨的预报性能评估: 2019年; 通过对2013-2015年福建前汛期暴雨过程中ECMWF集合预报降水产品在暴雨以上级别的预报性能评估,并结合其他量级降水的预报性能,融合产品性能最好。各集合预报产品的预报性能受暴雨的范围影响,对日暴雨1~4站的预报性能都较差,日暴雨4站以上的预报性能明显提高。部分产品对日暴雨8站以上比5~8站的预报性能还有明显提高,但一部分产品随站数的增加,其预报性能不再增加甚至有所下降。进而导致在不同的年份里由于日暴雨范围组成的不同,某些产品逐年预报性能起伏较大,某些产品则变化较小。各集合预报产品在不同的时效、地理区域预报性能不同,都有其独特的价值,实际业务中要考虑地理位臵并结合适当的产品综合使用。; 陈齐川; 关键词：暴雨

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