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基于规则化残差的稳定化人工黏性-高阶波浪模型
针对完全非线性波浪数值模拟的高阶(high-order spectral,HOS)模型,基于人工黏性策略提出了一种抑制高频数值不稳定的人工耗散机制。为实现耗散强度的自适应调节,采用显式波面预测的数值残差对人工黏性进行...
丛龙飞尤再进
一种基于高阶及模态置信准则诊断轴承故障的算法及应用流程
本发明涉及一种基于高阶及模态置信准则诊断轴承故障的算法及应用流程,主要包括以下内容:定义获取轴承运行状态振动加速度信号的方法;制定时域信号的滤波及解调流程;定义高阶/双图分析算法,利用模态置信准则来推导对比轴承故障...
戴轶
一种大地电磁非结构网格高阶元正演模拟方法
本发明公开了一种大地电磁非结构网格高阶元正演模拟方法,包括以下步骤:S1、构建三维大地电磁模型,设计模型参数;S2、非结构四面体网格构建;S3、基于高阶元基函数的三维大地电磁系统方程的建立;S4、建立与三维四面体网格...
朱姣姜志海李毛飞岳建华高兆丰窦中浩
图的一些高阶极值问题的研究
图的极值理论是极值图论中重要的研究领域,其主要研究给定图类中相关参数的极值问题。1980年,Cvetkovic,Doob和Sachs提出了图的2阶。本文发展了Cvetkovic等人的工作,提出了图的r-邻接。更进...
刘春萌
关键词:谱半径染色数团数极值图论
GPU加速高阶差分方法在风扇噪声中的应用
2024年
风扇是大涵道比涡扇发动机的主要噪声源之一,准确预测风扇噪声对声学设计、噪声机制分析具有重要意义。高精度计算气动声学方法是风扇噪声计算的一个重要途径,但是由于巨大的计算资源需求,限制了其在风扇噪声计算上的应用。将图形处理器(GPU)加速计算方法应用到高阶差分计算气动声学求解器中,对不同的GPU和中央处理器(CPU)异构计算模式进行了测试和优化,并分析了影响异构计算效率的瓶颈。在A100 GPU卡上测试的结果表明,相比于28核的CPU计算节点,采用静止网格、运动网格的GPU计算加速比分别为20.4、14.0。将GPU加速的计算气动声学求解器应用到低速风扇噪声数值模拟中,准确预测了管道内前两阶叶片通过频率(BPF)的主导模态,与实验测量结果相比,模态声功率级误差在5 dB以内。
张东飞高军辉
关键词:异构计算风扇噪声叶轮机械
一种基于高阶语音特征的抑郁症分类方法
本发明公开一种基于高阶语音特征的抑郁症分类方法,包括以下步骤:步骤S1:语音数据文件预处理,并对预处理后的语音数据文件进行样本裁剪,得到语音样本文件;步骤S2:计算语音样本文件三阶积累函数的二级傅里叶变换,得到高阶语...
程忱苗潇琳李瑶王春燕黄晓妍董昊杜子尧张屿佳
高阶驱动的同态滤波高分辨率地震数据处理方法
本发明公开了一种高阶驱动的同态滤波高分辨率地震数据处理方法,首先输入地震记录,采用模拟方法由地震记录估算地震子波的振幅,计算地震记录的三阶累积量并进行傅里叶变换得到其相位,计算分离点的混合相位子波的相位,采用粒...
李皓赵东凤杨圆圆赵云生谷巍巍邢孟江邢孟道李国发钱江王峣钧王磊彭建
基于MCKD和高阶的滚动轴承早期故障诊断研究
滚动轴承作为旋转机械的重要传动部件,对其早期故障进行诊断有重要意义。滚动轴承发生早期故障时,其故障冲击小、噪声大,传统的信号处理方法不能有效对故障特征进行提取与识别。针对上述问题,本文提出一种强噪声背景下的早期故障诊断方...
陆翔宇
关键词:滚动轴承故障诊断遗传算法高阶谱
单圈图的高阶刻画
刻画主要是通过图的性质来刻画图的结构性质,其中确定问题是刻画的一个难题,也是图理论长期关注的问题.借助图的邻接,拉普拉斯或无符号拉普拉斯等来研究图的确定性,目前已取得很大进展,但仍有大量问题需要解决,且...
杨红霞
关键词:单圈图迹表示
基于YOLOV5的信号高阶图分类
针对无线信号的信号自动调制分类一直是信号识别领域的热门问题。由于深度学习在无线信号调制识别的成功应用与实施,越来越多的团队在信号调制识别上做出贡献,调制识别在无线电中的非合作通信中起着至关重要的影响。当前,关于DL在自动...
李娟娟马一心王笙铭张一嘉
关键词:信号调制识别目标识别

相关作者

石要武
作品数:228被引量:835H指数:15
供职机构:吉林大学
研究主题:波达方向 频率估计 混沌 噪声背景 色噪声
兰华
作品数:31被引量:229H指数:6
供职机构:东北电力学院电气工程学院电力工程系
研究主题:互高阶谱 电力系统 信号处理 混合噪声 信号参数估计
尹成
作品数:254被引量:1,548H指数:22
供职机构:西南石油大学
研究主题:地震属性 地震勘探 地震波 数据体 遗传算法
黄宜坚
作品数:219被引量:440H指数:10
供职机构:华侨大学机电及自动化学院
研究主题:故障诊断 磁流变液 电流变流体 双谱 电流变液
吴文兵
作品数:54被引量:54H指数:4
供职机构:昆明理工大学
研究主题:故障诊断 光纤BRAGG光栅 故障检测 双谱 光纤BRAGG