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一种基于全局视角的并行网络DEA模型: 2024年; 具有并行网络结构的生产系统是一类具有代表性的复杂生产系统.由于一些重要的并行网络DEA模型还没有处理好决策单元与其内部的子单元之间的关系,因此,可能导致DEA投影点溢出生产可能集以及目标函数无法准确反映决策单元效率的问题.为了解决这些问题,本文首先通过实例分析了原有并行网络DEA模型存在的问题.然后,提出一种基于全局视角的并行网络DEA模型,并讨论了该模型的相关性质.最后,将本文模型应用于中国台湾林地生产效率的实证分析.结果表明,本文模型不仅可以从全局的角度测算决策单元的效率、给出无效决策单元及其子单元调整的信息,而且还能解决子单元数量存在差异的效率分析问题.; 马占新张传哲; 关键词：综合评价多目标决策数据包络分析并行网络 DEA有效

基于DEA模型的动车组列车运行线效率评价: 2024年; 运行线是列车运行图的重要组成元素,运行线效率是反映运行图相对质量的评价指标,从系统的角度分析运行线,其效率可以简化为技术指标与投入运输资源的比值。考虑到中低速列车为待避高速列车会造成自身效率下降,很难用一套标准对各类列车运行线效率进行客观有效的评价。为反映系统与元素、元素与元素之间的相互影响,考虑区间车站的繁忙程度和列车之间的越行成本,构建列车运行线效率计算模型。以某季度列车运行图数据进行实例验证,计算结果中低速列车与高速列车的效率差值明显缩小了,说明不同速度等级列车的效率具备可比性;再对某季度全路列车运行图数据进行实例分析,结果表明采用高速度等级运行标尺列车的综合效率高于全图其他类别列车;最后通过DEA的投影分析,对提高列车运行线效率给出针对性建议。; 范家铭申宏楠刘琳李博梁艳; 关键词：DEA

基于DEA模型的风电企业融资效率影响因素分析: 2024年; 基于“双碳”背景,利用我国31家风电企业的财务数据,借助DEA-Malmquist模型研究了2015—2022年风电行业静态与动态融资效率,发现近半数企业仍处于低效率区间;使用Tobit模型对各融资效率影响因素进行回归分析,发现资产周转率、净资产收益率等有正向显著影响作用,资产负债率等有负向影响作用。企业在日常生产经营过程中应关注政策导向,注意自身资产结构并加大科研投入以提高融资效率。; 杨惠贤臧卿; 关键词：融资效率 DEA MALMQUIST指数 TOBIT模型

基于DEA模型的财务共享服务实施效率评价研究: 2024年; 近年来,随着国际政治和经济形势的剧烈变动,我国经济发展进入了更复杂的阶段。在外界环境发生巨大变动的背景下,我国企业已经开始自我革新,以探寻新的发展方式。在财务方面,最重要的就是财务共享服务的实施和应用。通过构建新的财务共享服务效率评价体系,文章将探究我国集团式企业建立财务共享服务效率的改善情况,为即将引入和实施财务共享服务的企业提供帮助,为已经实施财务共享服务的企业提供方案和经验借鉴。; 古展超; 关键词：财务共享服务 DEA分析法

基于DEA模型的乡村短视频账号运营效率评价: 2024年; 综述学者对短视频账号的运营模式和运营效率的研究成果;以抖音平台上的15个乡村短视频账号为研究对象,采用数据包络分析(DEA)方法对其运营效率进行评价;研究发现,有11个账号的运营效率为非DEA有效,其中10个账号处于规模收益递增阶段。此外,这11个账号存在不同程度的投入冗余和产出不足,尤其是在发布视频总数上存在投入过多,但在平均点赞数、平均评论数、平均转发数这3个指标上存在产出不足;最后,建议改进视频内容质量,注重特色文化传播与农产品宣传,并加强短视频账号的运营团队建设。; 罗丹钟歆; 关键词：数据包络分析

基于CH-DEA模型的中国制造业产业安全研究: 2024年; 2020年初,新冠疫情在世界范围内全面暴发,中国制造业受冲击显著,影响了中国整体经济健康稳定的发展。因此,分析中国制造业产业安全态势以应对制造业安全风险势在必行。创新地提出CH-DEA方法,并基于产业安全理论建立了制造业安全评价指标体系,从而科学合理地认识中国制造业产业安全现状。结果显示,2005~2020年期间中国制造业产业安全度总体呈现上升趋势,即制造业应对风险等突发事件能力及独立发展能力不断提高。微观障碍因素分析发现,现阶段中国制造业所面临的主要障碍是规模缩减,应利用科研创新能力提升制造业增加值。宏观环境影响因素分析显示,制造业产业安全与GDP、产品市场显著正相关。产品市场的良性竞争可以促使制造企业投入更多的资金采取规模化生产并更新设备,从而提升行业竞争力。; 孔玉丹刘家国余乐安; 关键词：制造业产业安全

带有灰色决策单元的广义DEA模型及其漂移型解法: 2024年; 以广义DEA方法和灰色系统理论为基础,构建带有确定性样本单元和灰色决策单元的广义灰色DEA模型并对其进行初步研究.利用区间灰数白化方法对模型进行白化处理后求解模型的最优解,给出相应决策单元广义灰色DEA有效的概念,可以对决策单元进行的广义灰色DEA有效性进行评价.最后,通过算例分析表明本文给出的广义灰色DEA模型的可行性.; 张雪怡马生昀马占新; 关键词：DEA有效

基于改进DEA模型的能源企业碳减排效果评估分析: 2024年; 为提高大型能源企业的碳减排效率评估准确性与合理性,解决评估过程中存在的期望产出与非期望产出比例变化、非期望产出、动态变化、模糊投入的不确定问题,利用超效率SBM DEA模型、Malmquist指数和区间二型模糊数,构建改进DEA模型对碳减排效率进行评价,并对某电力能源集团进行2020—2022年度碳排放效率评价。结果表明,2020—2021年,得益于规模效率的提升,该集团碳减排效率呈上升趋势,但平均纯技术效率和技术进步均有所降低;2021—2022年,受集团重组和生产计划调整的不合理性,导致集团碳减排效率降低,但纯技术效率和技术进步率有所提升;华中地区碳减排效率整体上均呈上升趋势,但还是要注意缩减不必要的生产规模,同时加强碳管理水平投入要素的管理;华东地区碳减排效率变化很小(均在1左右),需要寻找碳排放突破点以提升整体生产率;华北地区碳减排效率由上升转为降低,需要重视企业管理和生产组织结构的改革;西北地区碳减排效率由上升转为下降,需要重视企业管理,同时淘汰落后产能;东北地区碳减排效率由上升转为下降低,需要对落后产能进行淘汰。; 李玮; 关键词：MALMQUIST

基于三阶段DEA模型的中国省际物流产业效率评价研究: 2024年; 物流行业作为国家经济增长的核心驱动力,其高效性在推动区域经济的高品质进展和物流配置的优化等领域起到了至关重要的作用。因此,对物流产业效率进行精准评价显得尤为关键。本研究采用物流业固定资产投资总额、从业人数以及交通运输网络里程作为投入指标,同时以货运量、货物周转量和物流业生产总值为产出指标,并将电信业务总量、地区生产总值和R&D内部经费支出纳入环境因素的考量,借助三阶段DEA模型,对2022年中国31个省、自治区、直辖市的物流产业效率进行了深入分析和评价。实证结果表明:从总体上看,在剔除环境因素和随机误差影响因素后,中国各省际物流产业效率的差异比较明显,呈现大多数东部沿海地区物流产业效率达到DEA有效状态,而物流产业效率偏低的地区集中在西北地区和东北地区的特征;同时研究也得出提高中国物流产业综合效率的关键在于提高纯技术效率的结论。; 韩连黄小庆; 关键词：物流产业三阶段DEA

基于三阶段DEA模型的专精特新“小巨人”企业创新效率评价: 2024年; 运用三阶段数据包络分析法(DEA),考虑外部环境因素和随机误差的影响,采用规模报酬可变的假设,选用DEA-BCC(banker-charnes-cooper)作为计算模型,对我国196家专精特新“小巨人”A股上市企业进行创新效率评价。研究发现,目前大部分企业创新效率较低,处于创新滞后型,但不同类型企业间表现出明显的差异;政府补助、产业集中度以及企业年龄等因素均会对专精特新“小巨人”企业的创新效率产生显著影响。为进一步提升专精特新企业的创新效率和创新能力,建议政府合理配置相应补助,积极培育创新链和产业链,打造产业创新聚集地;企业不断优化研发、人力等资源,完善创新生态系统。; 刘松先康灵鹭何利

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