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基于ECA-ResNet的轴承故障诊断方法被引量：1: 2025年; 针对传统的轴承故障诊断方法存在强噪声与变负载下关键特征提取不充分的问题,提出了一种基于有效通道注意力机制和残差网络(ECA-ResNet)的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换与伪彩色处理方法将轴承振动信号转换为三通道彩色图像,以此作为输入样本集;其次,基于卷积和池化操作对数据进行浅层边缘特征提取与压缩,并在有效通道注意力网络(ECA-Net)中引入残差网络模块,解决网络退化的问题,建立通道之间的联系,自适应提取深层关键特征;最后,引入Dropout抑制模型过拟合,并以Softmax层作为分类器实现故障诊断。用凯斯西储大学与江南大学轴承数据集进行验证,结果表明该方法在强噪声和变负载下的平均准确率分别为97.5%,93.69%,抗噪性、泛化性和通用性较好。; 杨向兰孙士保王国强石念峰谢扬筱; 关键词：滚动轴承故障诊断傅里叶变换残差

基于自适应ECA的串联故障电弧检测: 2025年; 在用户侧负载不断增加和复杂的情况下,串联故障电弧变得更加难以有效识别,威胁到了线路的安全和系统的运行。以往的检测方法多采用二维或三维模型,相比于一维模型通常需要更大的计算量,且较少关注特征通道间的信息。由此提出一种基于自适应高效通道注意力的串联故障电弧检测方法,自适应地提取电流信号中的有效特征。首先,使用高效通道注意力及残差结构对一维的卷积网络进行改进,构建出网络模型结构。然后,通过搭建的故障电弧实验平台,采集正常工况和故障电弧情况下的各类负载电流数据,建立相应的数据库。最后,利用构建的一维网络模型对数据样本进行训练和分类,使其能够有效地识别故障电弧。结果表明,该模型对故障电弧的平均识别准确率为98.68%,具有良好的识别效果。; 袁建华黄淘卢云; 关键词：卷积神经网络电弧检测

间充质干细胞外泌体对食管癌ECA109细胞生物学行为的影响: 2025年; 目的探讨间充质干细胞外泌体(MSC-Exos)对食管癌ECA109细胞增殖、凋亡及迁移能力的影响。方法培养人脐带间充质干细胞,提取并分离外泌体,采用透射电镜、纳米粒径测定及表征蛋白(TSG101、CD63)进行鉴定。实验设MSC-Exo组(MSC-Exos与食管癌ECA109细胞共培养)和空白对照组(仅培养食管癌ECA109细胞),分别培养0、24、48 h,采用CCK-8增殖、划痕实验分别检测各组食管癌EAC109细胞增殖、迁移能力;培养48 h后,采用流式细胞仪检测细胞凋亡及细胞周期变化,Western blot检测磷酸化磷酸肌醇3-激酶(p-PI3K)、兔源磷酸化蛋白激酶B(p-Akt)、β-catenin蛋白的表达。结果经鉴定,所得MSC-Exos符合要求标准。细胞培养0 h时,2组细胞增殖能力和迁移愈合率差异均无统计学意义(P>0.05);培养24 h时,MSC-Exo组细胞增殖能力低于空白对照组(P<0.05);培养48 h时,MSC-Exo组细胞增殖能力和迁移愈合率均低于空白对照组(P<0.05)。MSC-Exo组细胞凋亡率高于空白对照组,G2+S期细胞比例低于空白对照组(P<0.05)。MSC-Exo组p-PI3K、p-Akt和β-catenin蛋白表达水平均低于空白对照组(P<0.05)。结论 MSC-Exos能够抑制食管癌细胞增殖、迁移,促进细胞凋亡,其对食管癌细胞的抑癌作用可能与抑制PI3K、Akt蛋白的活化、下调β-catenin蛋白表达有关。; 马莉莉李子沐王亮许彭李秀梅; 关键词：间质干细胞外泌体食管肿瘤细胞运动

基于工程临界评定(ECA)的海洋油气导管架平台结构裂纹评定: 2025年; 针对已发现结构裂纹的海洋油气导管架平台,基于工程临界评定(ECA)技术,形成适用的结构完整性评价及维修周期策略制定方法,并对某导管架平台进行了案例分析。使用莫里森方程(Morison equation)对目标平台进行了水动力学分析,估算了平台关键节点的极限载荷。通过有限元分析方法及热点应力线性外推法对关键节点进行了热点应力评估。通过帕里斯公式(Paris'law)对关键节点处裂纹扩展行为进行了相关模拟,求解目标裂纹尖端应力强度因子。通过失效评定图(FAD)对相关裂纹进行了ECA评估,给出了临界裂纹范围。结合临界裂纹深度和裂纹扩展关系,给出参考维修周期。结果表明:管架水平杆与立管相连节点为易于受疲劳损伤杆件。通过失效评定,该结构裂纹深度方向失效以塌陷失效为主,裂纹长度方向存在塌陷失效和裂纹失效可能。针对案例分析中平台,建议考虑临界裂纹深度5.3 mm,临界裂纹半宽长度9.8 mm。如发现0.5~2.0 mm的裂纹,建议在13.2~5.2 h内完成维修。该方法可推广应用于周边海域相似海洋油气平台已发现裂纹评定。; 杜鹏; 关键词：导管架平台热点应力

铜死亡相关基因COX17在食管癌中的表达及其对Eca109细胞功能的影响: 2025年; 目的:探讨铜死亡相关基因COX17在食管癌中的表达及其对食管癌Eca109细胞功能的影响。方法:利用UALCAN数据库分析COX17 mRNA表达水平与食管癌患者临床病理特征的相关性。采用免疫组织化学法检测15对食管癌及其对应癌旁组织中COX17蛋白的表达,并进行临床病理资料分析。另采用siRNA干扰敲降食管癌Eca109细胞中COX17的表达,用Western blot检测siR-COX17敲降的效果,并通过CCK-8试验、划痕试验以及Transwell试验检测COX17表达下调时对Eca109细胞增殖、迁移及侵袭能力的影响。结果:UALCAN数据分析显示,与正常对照组比较,COX17 mRNA表达水平在食管癌组织中明显升高,且与肿瘤临床分期、病理分级、性别、年龄、种族具有相关关系(P<0.05)。免疫组织化学法检测结果显示,COX17蛋白在食管癌组织中的表达高于对应癌旁组织,且COX17蛋白的表达水平与病理分级和淋巴结转移相关,差异均具有统计学意义(P<0.05)。siRNA转染后,COX17蛋白在Eca109细胞中的表达水平明显低于对照组,且敲低COX17后抑制了食管癌细胞的增殖、迁移及侵袭能力。结论:铜死亡相关基因COX17在食管癌中高表达并与预后相关,其可能参与了食管癌的生物学恶性进展。; 卢宛瑶刘伊宁沙巴海提·吾斯曼艾乐宇胡晓文李静蕾钟炫宇艾米热拉·米尔喀迪尔伊娜刘玲; 关键词：食管癌生物信息学

基于ECA-Net的双信息流图像字幕生成方法研究被引量：1: 2025年; 针对图像字幕生成中由于视觉信息不足使生成的描述语句与图像内容不匹配的问题,提出一种基于高效通道注意力(efficient channel attention network,ECA-Net)的双信息流图像字幕生成方法。首先,该方法将图像分割特征作为另一个视觉信息源,采用迭代独立层归一化(iterative independent layer normalization,IILN)模块融合分割特征和网格特征,以双信息流网络提取图像特征;其次,在编码器中添加ECA-Net模块,通过跨通道交互学习图像特征之间的相关性,使预测结果更加关注视觉内容。最后,解码器根据提供的视觉信息和部分生成的字幕预测下一个词组,从而生成准确的字幕。在MSCOCO数据集上进行实验证明,该方法可以增强图像视觉信息之间的依赖性,使生成字幕相关度更高、语法更准确。; 刘仲民苏融胡文瑾; 关键词：编解码器

一种基于多传感器融合和ECA-CNN的旋转机械故障诊断方法: 一种基于多传感器融合和ECA‑CNN的旋转机械故障诊断方法，1）数据采集：采集旋转机械的关键传动部件各种健康状态下的多传感器振动信号；2）数据预处理：对多传感器振动信号进行采样、转换和通道融合，得到具有丰富和全面特征的多...; 汪红星朱华李华峰

基于二次分解和TCN-ECA-BiGRU的超短期风电功率预测方法: 本发明属于风电功率预测领域，本发明考虑风电功率具有较强的波动性和随机性，提出了基于二次分解和TCN‑ECA‑BiGRU的超短期风电功率预测方法。首先，构建基于改进完全集合经验模态分解、样本熵、K‑means聚类以及变分模...; 任曼曼施壮唐昊黄健王涛解振洋丁磊邓竞蓝周璇杨维超

改进MSCNN-ECA的轴承故障诊断方法研究: 2024年; 提出一种基于注意力机制的卷积神经网络轴承故障诊断方法:首先,对滚动轴承数据进行截取,通过连续小波变换生成二维图像数据;然后,利用多尺度卷积神经网络(multiscale convolutional neural networks,MSCNN)对输入数据进行特征提取,期间带有残差结构的高效卷积模块将最大限度地保留有效特征信息,提取数据再经过通道注意力模块(efficient channel attention,ECA)进行特征筛选;最后,经过全连接层特征映射后进行故障类别预测。选用凯斯西储大学数据集对模型结果进行验证,并与CNN-LSTM模型、ResNet模型以及LeNet模型等进行对比,所提方法耗费时间短,诊断精度最高。在单负载情况下能够取得100%的诊断精度,在多负载情况下准确率仍高达99.46%,优于其余先进算法。另外,采用江南大学轴承数据进行泛化性验证,所提方法具有良好的迁移效果。; 沈启敏贾月静程艳; 关键词：卷积神经网络轴承故障诊断

融合膨胀卷积与ECA的钢材缺陷检测算法: 2024年; 针对带钢材料表面缺陷检测中感受野受限导致目标漏检率高的问题,基于YoloX-s模型提出一种膨胀卷积与注意力机制融合的目标检测算法。在Backbone部分采用SPPF结构替换SPP结构,在Neck部分引入混合膨胀卷积模块用以增大检测的感受野,嵌入注意力机制ECA-net模块,保留特征图更多的通道信息,减少漏检率。后处理阶段采用CIoU损失函数,提高模型召回率。实验结果表明,改进算法在NEU-DET数据集上的mAP达到80.8%,较原模型提高4.6%,检测速度达到160 f/s,在带钢材料表面缺陷检测中具有一定的使用价值。; 曹义亲曹鑫晨; 关键词：损失函数

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