搜索到384篇“ FISHER准则“的相关文章
- 基于多特征融合与Fisher准则的遥感场景图像分类被引量：1
- 2023年
- 提出一种基于多特征融合的Fisher准则分类方法,将提取到的卷积神经网络特征、图像纹理的局部二值模式、方向梯度直方图特征及颜色特征、颜色矩进行有效融合,使其在高维空间上线性可分,利用线性分类器Fisher对特征模型的参数进行微调获得分类结果.将该模型应用于数据集UCM进行测试,与其他分类方法相比,准确率均有所提升;与深度卷积网络GoogLeNet相比准确率提升1.5%.为保证该模型的泛用性,于AID数据集上进行进一步实验,结果验证了该模型的有效性.
- 高翔侯宇超程蓉续婷王李祺白艳萍
- 关键词：多特征融合FISHER准则图像分类
- 一种基于边缘和Fisher准则的学习方法
- 本发明涉及一种基于边缘和Fisher准则的学习方法，属于神经网络学习技术领域。本方法对同一物体的不同角度拍摄，采集N张图片；对得到的N张图片通过深度网络进行编码，获取N张图片的特征图；再对特征图进行解码，得到双通道掩码图...
- 刘峡壁贡晓朋段鑫
- 基于改进Fisher准则的深度卷积生成对抗网络算法被引量：3
- 2022年
- 针对当训练样本量不足或者迭代次数降低时生成图像质量急剧下降的问题,提出了一种基于改进Fisher准则的深度卷积生成对抗网络算法(FDCGAN,Deep Convolutional Generative Adversarial Network algorithm based on improved Fisher’s criterion)。该方法在判别模型中添加线性层,用来提取类别信息。在反向传播中采用基于Fisher的约束准则,结合标签和类别信息,在权值的迭代调整时既考虑误差的最小化,又同时让样本保持类内距离小、类间距离大,从而使权值能更加快速地逼近最优值。通过与最新不同的6个网络模型进行对比实验,FDCGAN模型在FID指标上均取得了较好的效果。此外,通过将该方法运用到目前先进模型上进行泛化测试,实验结果均取得较理想的效果。
- 张浩齐光磊侯小刚郑凯梅
- 关键词：FISHER准则反向传播算法
- 基于Fisher准则函数的图像阈值分割模型构建
- 2021年
- 图像分割是图像处理技术中较为热门的研究对象之一,目前图像阈值分割成为图像分割技术中的主要方式之一。但传统的图像阈值分割模型阈值计算误差较大,导致在多目标的情况下无法获得完整的图像分割结果。因此,构建基于Fisher准则函数的图像阈值分割模型。设计Fisher准则算法,将原始图像平滑处理并得到阈值计算标准。根据Fisher准则与分割阈值计算标准,完成图像边缘识别,计算图像边缘的灰度权重,得到图像分割阈值。使用人工蜂群算法在多个分割阈值计算结果中,得到最优分割阈值,并使用此分割阈值完整图像分割过程。构建实验环节,通过与其他两种模型对比可知,此模型可对多个目标进行分割,同时此模式的分割阈值计算误差较小。综合上述实验结果可知,此模型的使用效果优于目前使用的分割模型,且此模型的综合性能较高。
- 刘博瑞韩天红
- 关键词：分割阈值图像分割
- 基于Fisher准则的雷达目标分类方法
- 本发明公开了一种基于Fisher准则的雷达目标分类方法，利用遗传优化算法搜寻特征向量的最优特征属性权值，用以调整各个特征属性在分类器中的贡献程度；同时考虑分类系统中存在干扰目标、虚假目标，以及不同类别目标样本集混叠的问题...
- 陈志仁李俊峰程彬胡海燕沈玲康静石瑞贵郭佳陆滋铉陈璟宜高凯刘英杰孙林郭钟剑
- 文献传递
- Fisher准则函数在测压点设计上的应用被引量：1
- 2021年
- 目前渤海地区常用的电缆测压仪器主要有斯伦贝谢公司的MDT和中海油服的EFDT,但无论是斯伦贝谢公司还是中海油服都未对其测压仪器的工作条件给出明确的标准,测压点的设计都主要依托工程师的工作经验,导致现场实际测压成功率偏低。通过优选出与测压成败相关的敏感性参数,利用Fisher准则函数进行多参数降维处理,建立研究区的测压点设计标准,从而实现测压点设计优化和提高测压成功率的目的。
- 张志虎谭伟雄苏鹤成曹军张磊信召玲
- 关键词：成功率
- 基于Fisher准则的Otsu法在光斑中心定位中的应用被引量：13
- 2020年
- 激光光斑中心检测广泛应用于基于视觉的形变量测系统中,故其检测算法的优劣直接影响系统量测精度。现有的光斑定位算法存在定位精度低,抗干扰能力差等问题,为了实现光斑的高精度定位,提出一种改进的激光光斑中心定位算法。该方法通过将Fisher准则函数应用于Otsu法对光斑图像进行阈值分割,降低了噪声干扰,提高了光斑定位精度。实验表明,与传统的阈值分割方法相比,光斑中心定位误差降低了40%以上。
- 张明富段梦琨马月辉
- 关键词：阈值分割质心法
- 一种基于边缘和Fisher准则的学习方法
- 本发明涉及一种基于边缘和Fisher准则的学习方法，属于神经网络学习技术领域。本方法对同一物体的不同角度拍摄，采集N张图片；对得到的N张图片通过深度网络进行编码，获取N张图片的特征图；再对特征图进行解码，得到双通道掩码图...
- 刘峡壁贡晓朋段鑫
- 文献传递
- 基于局部Fisher准则判别投影的人脸识别算法被引量：5
- 2019年
- 为了提取更真实的样本局部分布结构以及合理利用样本标签信息,提出局部Fisher准则判别投影的人脸识别算法。通过求解样本在总体下稀疏表示来自适应选择样本的近邻参数,以使样本间分布关系尽可能符合真实情况;在获取稀疏近邻结构的基础上,利用样本标签信息设计自定义的类内局部散度矩阵和类间局部散度矩阵,以使得在保留样本间近邻关系的同时提高样本标签信息带来的判别能力。该算法可以有效保持同类样本间的稀疏近邻关系,并且破坏非同类样本间的稀疏近邻结构。在Yale库、AR库以及Yale B库上的实验结果表明:与相关的人脸识别算法相比,该算法具有更高的人脸识别率,可以有效提升人脸识别算法的识别率。
- 任克强张静然
- 关键词：人脸识别线性子空间降维
- 基于CNN多层融合特征与Fisher准则的分类算法被引量：3
- 2019年
- 针对目标物体的多分类问题,提出基于CNN多层融合特征与Fisher准则的分类算法。首先,应用卷积神经网络提取图像的各层特征;然后,通过穷尽搜索法确定各层特征融合的权值系数,得到多目标分类特征;最后,采用Fisher多分类准则,求出使模式具有最大可分性的最佳投影方向,实现目标分类。在ORL、Yale库上进行实验研究,分类准确率分别达到了97. 5%和97. 3%。结果表明,该方法能够解决模式多分类的问题,与传统方法相比有效地提高了识别能力,具有很好的鲁棒性。
- 李靖靖王玉德
- 关键词：图像处理卷积神经网络
相关作者
- 张达
- 作品数：22被引量：57H指数：4
- 供职机构：同济大学
- 研究主题：污秽状态 FISHER准则 核主元分析 绝缘子污秽 可见光图像
- 金立军
- 作品数：239被引量：1,162H指数：20
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院
- 研究主题：绝缘子 断路器 GIS 温升 局部放电
- 陈健武
- 作品数：7被引量：8H指数：2
- 供职机构：安徽省宣城市气象局
- 研究主题：FISHER准则 夏季降水预报 暴雨 夏季降水 皖江流域
- 曹苏群
- 作品数：183被引量：95H指数：6
- 供职机构：淮阴工学院
- 研究主题：光电探测器 价格预测 抗噪 响应度 本征
- 杨静宇
- 作品数：766被引量：5,843H指数：35
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院
- 研究主题：人脸识别 特征抽取 模式识别 特征提取 线性鉴别分析
