搜索到427篇“ QOS组播路由算法“的相关文章
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基于遗传-蚁群优化算法的QoS组播路由算法设计被引量：1
2024年
为了提高网络路由性能,提出并设计了一种基于遗传-蚁群优化算法的服务质量(quality of service,QoS)组播路由算法。首先,设计了自适应变频采集策略用于采集网络与节点信息,以此获得网络和节点的状态,为后续路由优化提供数据支持;其次,计算路径代价,将路径代价最小作为优化目标,建立QoS组播路由优化模型,并设置相关约束条件;最后,结合遗传算法和蚁群算法提出一种遗传-蚁群优化算法求解上述模型,输出最优路径,完成路由优化。实验结果表明,所提算法可有效降低路径长度与路径代价,提高搜索效率与路由请求成功率,优化后的路由时延抖动较小。
史郑延慧何刚
关键词：遗传算法蚁群算法
遗传算法与带权搜索融合的QoS组播路由算法
2023年
针对传统多约束路由选择算法计算负担重的问题,论文提出了一种基于遗传算法与带权宽度优先搜索融合的QoS组播路由算法.所提方法融合了遗传算法与带权宽度优先搜索方法,在分组丢包率、带宽、时延抖动、时延等QoS条件约束下,通过所提算法快速得到备选路径,并获取最优的组播路径.在仿真实验中,将所提算法与LDT进行了相比,实验结果表明,论文所提算法可以解决多约束条件下的QoS分组路由问题,并能够有效降低计算负载、减少算法执行时间.
李姝冯永新张文波
关键词：QOS组播路由遗传算法
基于进化算法的下一代网络QoS组播路由算法被引量：1
2018年
本文讨论了几种基于进化算法优化的组播路由算法,并探讨了基于优化算法的组播路由算法的发展方向。
浩庆波徐岩
关键词：下一代网络组播路由服务质量优化算法
基于“适应活性”的QoS组播路由算法
2016年
自然灾害、战争等特殊应用场景下通信网络易受到物理攻击和约束条件影响,难以为用户提供稳定服务。传统的QoS路由算法基于稳态网络,在物理攻击与多约束环境下难以适用。针对这一问题,首次提出并求解了"适应活性"模型以综合衡量节点及其相连链路的动态服务性能。进而通过改进蚁群算法,提出了基于"适应活性"的QoS组播路由算法。该算法能够结合外界环境、业务需求与网络状态,综合考虑链路与节点服务性能选择路径,在继承传统蚁群算法优点的同时,解决了外界环境影响节点性能变化导致选路无法达到QoS最优的问题。MATLAB仿真结果表明,该算法能够在网络性能变化时避开低性能节点,快速有效地选择QoS最优路径。
王帅朱磊俞璐林万里
关键词：QOS路由蚁群算法
基于遗传算法的优化QoS组播路由算法被引量：1
2016年
随着网络宽带技术的快速发展,多媒体业务对服务质量(QoS)的要求越来越高,QoS组播路由也成为制约宽带技术发展的关键问题。为了提高通信网络的利用率和解决网络传输中QoS组播路由问题,提出了一种基于遗传算法的优化QoS组播路由算法。首先介绍了QoS组播路由的网络模型,然后详细阐述了优化QoS组播路由算法的设计,并通过仿真实验证明了该算法具有加快算法收敛速度,提高网络带宽利用率,降低网络拥塞等优点。
陈艳李志远马莉
关键词：QOS组播路由遗传算法
基于遗传蚁群算法的多约束QoS组播路由算法被引量：4
2015年
针对带宽、延时、延时抖动和包丢失率约束以及费用最小的多约束QoS路由问题,论文提出一种多约束Qos组播路由算法。该算法结合遗传算法和蚁群算法的优势,将遗传算法和蚁群算法进行融合,对蚁群进行选择、交叉、变异等操作,扩大搜索空间,同时利用遗传算法的快速收敛特性,选取最优个体用于更新全局信息素,加快了算法收敛。仿真结果表明了该算法的有效性和可行性。
胡浩张航康晓军张思发
关键词：QOS组播路由遗传算法蚁群算法
认知无线Mesh网络中基于WTA的多约束QoS组播路由算法
2015年
针对认知无线Mesh网络传统的多约束QoS组播路由算法一贯的进行随机初始化种群这一问题,在没有增加智能算法的复杂度的同时,首次将武器-目标分配问题(weapon to target allocation,WTA)应用在群智能算法对初始种群的优化上,基于蚁群算法,将集火射击、分火射击和混合射击的思想加入到对初始种群的设计上,提出一种基于WTA的QoS组播路由优化算法。其目标是满足无线组播业务的QoS约束且不增加算法复杂度的同时,结合蚁群的强鲁棒性和并行性等性能优势。经过实验验证,在网络开销和时延等方面的指标具有很好改善。
谢红常远解武
关键词：蚁群算法初始种群
一种新的QoS组播路由算法被引量：1
2014年
针对现有的求解多约束QoS组播路由中存在的问题,结合BP神经网络局部搜索的优势和蚁群算法全局搜索的优势的特点,进行QoS组播路由算法的设计,提出了一种新型的NNAC算法。该算法通过BP神经网络寻找路径的更优解,改善了QoS组播路由路径寻找的方法。通过实验仿真表明,NNAC算法得到最优组播树的总延时为35,总代价费用为21,在完成150个度约束组播路由路径时,NNAC算法在进行最优组播树的寻找成功率上高于AC算法,同时该算法还克服了AC算法易陷入局部最小点的不足。
常国锋王满
关键词：组播路由神经网络蚁群算法
基于群智能优化算法的QoS组播路由算法研究
近年来，伴随互联网技术的快速发展，越来越多新型通信需求随之出现，尤其是日益兴起的视频会议、在线教育、IP电话等多媒体实时业务。此类的应用往往会对网络的通信能力提出更高的要求，同时要求计算机在支持多媒体业务时，使用更好的组...
杨原
关键词：服务质量组播路由遗传算法蚁群算法
文献传递
改进的WMN的QoS组播路由算法
2013年
无线Mesh网络(WMN)是一种新型的网络结构,服务质量(QoS)是影响其网络指标的关键因素,因此对WMN的QoS组播路由算法研究成为了一个新的研究方向.采用粒子群优化(PSO)算法应用到WMN的QoS组播路由,存在易早熟的问题,因而采用DE-PSO算法是差分进化(DE)算法与PSO算法一起进行WMN的组播路径寻优.仿真结果表明,DE-PSO算法相比PSO算法,具有收敛速度快、多样性的特点,而且发现DE-PSO算法提高了算法全局搜索能力,更符合无线通信实际的要求.
鞠慧明谢红
关键词：WMN粒子群优化算法差分进化算法组播路由算法
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