搜索到8391篇“ QR“的相关文章
柱面QR码的扭曲校正实现
2024年
随着互联网信息时代的来临,由于二维码技术具有信息容量大、容错能力强、成本低等特点使得二维码技术被广泛应用在各种场景,并成为现代生活不可或缺的一部分。通过识别物品上的二维码来了解相应物品的来源以及详细信息的同时也带来了另外一个问题,粘贴在柱面物体上的二维码由于图像畸变或者扭曲造成使用的二维码识别程序不能实现准确的辨识。论文通过对曲面二维码进行图像处理、二维码区域定位和提取以及扭曲校正处理来将扭曲的二维码转换到传统的平面上,从而提高柱面二维码的识别率。
崔杰甄国涌储成群
基于QR迭代的量子奇异值分解
2024年
针对大型矩阵奇异值分解(singular value decomposition,SVD)时使用经典算法时间复杂度较高,以及已有的量子SVD算法要求待分解的矩阵必须具有非稀疏低秩的性质,并且在计算过程中构造任意大小酉矩阵对目前的量子计算机来说实现起来并不容易等问题,提出基于QR迭代的量子SVD。QR迭代使用的是Householder变换,通过量子矩阵乘法运算完成经典矩阵乘法运算过程。实验结果表明,该方法能够得到所求矩阵的奇异值及奇异矩阵,使大型矩阵的SVD具有可行性。
姜楠姜楠王健王健张蕊
关键词:量子计算机
改进YOLOv8n-Pose的形变QR码校正与识别
2024年
针对QR码图像检测过程中因环境复杂性和拍摄角度变化等因素导致QR码读取率低的问题,本文提出一种基于改进YOLOv8n-Pose的形变QR码校正与识别算法.首先,在主干网络引入高效通道注意力机制(efficient channel attention,ECA)模块,该模块通过不降维的方式实现跨通道交互,有效提升网络的特征提取能力和检测精度.其次,采用Slim-neck架构重构颈部网络,减少模型的复杂度,提高对不同尺度QR码的检测能力.最后,通过模型检测到的QR码角点,结合逆透视变换对QR码进行校正,并使用ZBar算法进行读取.实验结果表明,在公开的QR码数据集上,改进的算法相比原算法,mAP50和mAP50-95分别提升1.6%和1.1%,模型参数量和模型计算量分别降低6.5%和9.5%,在CPU和GPU上检测速度分别提升0.3 f/s和0.7 f/s,达到14.2 f/s和59.6 f/s,能够高效地满足QR码角点检测需求.此外,在自制的形变QR码数据集上,基于改进YOLOv8n-Pose的QR码识别方法相比单独使用ZBar算法的QR码识别方法,QR码读取率提高23.66%,达到87.41%.该方法仅需拍摄一张照片就可识别所有货物的信息,能够有效提高货物管理的效率.
刘云邹复民蔡祈钦李俊清钟继雄
关键词:QR码
基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法
2024年
为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构及矩阵变换后的相关元素求解最优参数,将高维矩阵最小化问题转化为一系列低维矩阵子问题,提升源信号恢复精度.通过求解简化的Frobenius范数目标函数降低算法复杂度.混合心电信号仿真结果表明,与QRJ2D,LUCJD,EGJLUD算法相比,本文算法在分离精度和收敛速度方面均有一定优势.
季策季策李伯群
关键词:盲源分离QR分解
OSIC检测中高效排序QR分解FPGA实现
2024年
排序连续干扰消除(Ordered successive interference cancellation,OSIC)是多输入多输出(Multiple input multiple output, MIMO)系统中一种常用的信号检测算法,但该算法的吞吐量、时延等指标受制于信道矩阵逆运算。因此,计算复杂度低且能高速实现矩阵求逆分解预处理是算法硬件实现的关键。本文采用对信道矩阵进行排序正交三角(Orthogonal triangle, QR)分解的矩阵预处理硬件加速方案,其中排序过程引入对复值1范数的快速估计方法消除复数模计算,QR分解过程利用深度流水化坐标旋转数字计算(Coordinate rotation digital computer, CORDIC)迭代方法消除Givens旋转过程中的元素矢量化,计算置零旋转角度,实现了面向QR分解的可复用Givens旋转结构的流水线电路结构设计,使矩阵分解过程中无需乘法器。仿真结果表明,本文所提OSIC改进算法误比特率性能与基于信噪比的OSIC检测算法性能基本一致,所提的基于CORDIC迭代的Givens旋转结构能够高度分时复用,显著提升系统并行度并极大减少资源占用,系统设计时钟最高能达到250 MHz,矩阵分解吞吐量能达到1.88 M Matrices/s,能够满足4天线及以上MIMO系统接收端吞吐量和时延需求。
王海麟冯献礼辜方林高明柯赵海涛
关键词:排序QR分解现场可编程门阵列
Cambricon-QR:a sparse and bitwise reproducible quantized training accelerator
2024年
Quantized training has been proven to be a prominent method to achieve deep neural network training under limited computational resources.It uses low bit-width arithmetics with a proper scaling factor to achieve negligible accuracy loss.Cambricon-Q is the ASIC design proposed to efficiently support quantized training,and achieves significant performance improvement.However,there are still two caveats in the design.First,Cambricon-Q with different hardware specifications may lead to different numerical errors,resulting in non-reproducible behaviors which may become a major concern in critical applications.Second,Cambricon-Q cannot leverage data sparsity,where considerable cycles could still be squeezed out.To address the caveats,the acceleration core of Cambricon-Q is redesigned to support fine-grained irregular data processing.The new design not only enables acceleration on sparse data,but also enables performing local dynamic quantization by contiguous value ranges(which is hardware independent),instead of contiguous addresses(which is dependent on hardware factors).Experimental results show that the accuracy loss of the method still keeps negligible,and the accelerator achieves 1.61×performance improvement over Cambricon-Q,with about 10%energy increase.
李楠ZHAO YongweiZHI TianLIU ChangDU ZidongHU XingLI WeiZHANG XishanLI LingSUN Guangzhong
基于QR码的最短位流编码研究
2024年
QR码是一种由深色和浅色模块组成的正方形符号,不同编码算法会输出不同的位流,其决定了QR码版本大小。以减小QR码版本为目标,对常见的编码算法进行研究,并根据QR码的相关标准和存储的不同内容类型特点,设计出以动态规划思想为基础的新编码算法。可以在QR码总面积一定时,增大每个模块的大小,进而提高识读率;或者在每个模块的大小一定时,减小QR码总面积、节约印刷成本、提高美化度。经实验测试,该算法相比其他算法优化效果明显,可以达到研究目标。
张珠楠周彦霖
关键词:QR码动态规划
基于QR码和信息隐藏的秘密图像安全分享方案
2024年
随着数字化时代的到来,防止数据和信息的泄露问题是现如今持久关注的问题。在视觉密码加密过程中,人们侧重于原始秘密信息的保护,而忽视了对共享份保护以及信息传输过程中发送者与参与者的验证。因此,本文在(k,n)像素不扩展的视觉密码方案下,基于QR码的纠错容错功能,对现存的隐藏方法进行改进,提出了一种保护秘密共享份的安全分享方案。针对QR码在重要信息的传输时,易被窃取者任意读取篡改这一现实问题,利用RSA非对称加密算法对QR码的发送传输进行验证保护。实验结果表明,本文方案减少了共享份在加密和发送过程中受到的攻击性,实现了对发送者和参与者的验证,保证了QR码编码内容的真实性和传播过程中的可靠性。
刘鑫淇王洪君孙蕾
关键词:QR码信息隐藏视觉密码RSA算法
基于Arnold-DWT-QR的脆弱性图像水印算法被引量:2
2024年
在人物新闻图像中,人眼视觉更关注于人脸高频细节部分,为实现含水印的人物新闻图像受到任何微弱攻击情况下均不能完整提取出水印信息,且具有较好的不可感知性,提出了一种Arnold置乱结合离散小波变换(DWT)、正交三角分解法(QR)的脆弱性图像水印算法。首先将水印图像进行Arnold置乱加密,再提取载体图像B通道中人眼不敏感的低频细节部分进行QR分解,最后将Arnold置乱加密后的水印图像QR分解后嵌入在载体图像矩阵R中每一个元素,使较少的水印信息均嵌入在载体图像的每一个像素中。实验结果表明,该算法在未受攻击情况下平均峰值信噪比(PSNR)为51 dB,归一化相关系数(NC)为1.0,在任何强度的攻击下均无法提取完整水印图像,具有较好的人物新闻图像认证能力。
黄喜阳杜庆治马迪南龙华龙华刘尧
关键词:ARNOLD置乱QR分解图像认证
权重化QR分解的正交匹配追踪算法硬件实现被引量:1
2024年
为在小型化、低成本的硬件平台实现正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,针对OMP算法中最小二乘法的问题,该文构造一个确定性的传感矩阵,提出一种低复杂度、低资源的权重化QR分解的OMP(Weighted QR decomposition OMP,WQR-OMP)算法硬件结构,在ZYNQ 7020型号芯片上搭建WQR-OMP SOC系统.WQR-OMP算法在传感矩阵进行QR分解后,根据三角矩阵R中元素的分布特性,通过权重化运算只保留主对角线上的元素而其他余元素归零,得到对角矩阵D,然后近似计算稀疏向量的解.实验结果表明:与基于QR分解的OMP(QR decomposition OMP,QR-OMP)和Batch-OMP算法的硬件结构相比,WQR-OMP算法硬件结构的重构速度更快、存储资源更少.在压缩率为0.25的条件下,WQR-OMP SOC系统对256×256分辨率图像的重构时间为400 ms左右,其速率比仅使用ARM处理器的重构速率提高了约6.3倍.与其他现有研究对比,该系统在Block RAM存储资源消耗较少的情况下,进一步提升了重构速度,适用于存储资源受限的硬件平台.
王玺梁文凯杨虹张红升刘挺牟晓霜张磊余柏汕黎淼
关键词:最小二乘QR分解

相关作者

刘扬
作品数:52被引量:57H指数:4
供职机构:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
研究主题:机动目标跟踪 变结构多模型估计 QR 干涉仪 光学系统
秦成明
作品数:24被引量:0H指数:0
供职机构:东南大学
研究主题:内核函数 GPU加速 雅可比矩阵 上三角矩阵 并行化
傅萌
作品数:45被引量:70H指数:3
供职机构:东南大学电气工程学院
研究主题:内核函数 GPU加速 有功功率 平面电机 雅可比矩阵
汤先拓
作品数:31被引量:1H指数:1
供职机构:国防科学技术大学
研究主题:处理器 寄存器 QR 汇编器 列向量
刘苍
作品数:17被引量:0H指数:0
供职机构:国防科学技术大学
研究主题:处理器 QR 列向量 迭代处理 迭代