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基于四分位数和Sigmoid改进模型的风电数据清洗方法
2025年
风电机组实际运行工况复杂,导致所采集的风功率数据中存在大量异常点,不利于功率曲线准确拟合。为解决该问题,分析了风速-功率散点的分布特征、所有异常点产生原因及分布情况,并在此基础上应用了四分位法对稀疏异常点进行剔除。针对结果中仍存在的异常簇,充分运用Sigmoid函数与功率曲线的相似性,建立含有四参数的Sigmoid改进模型,将四分位法和Sigmoid模型充分结合,以完成风功率数据的进一步清洗。该方法首先应用四分位法将大部分异常数据剔除,使算法执行速度快、精度高;其次,基于Sigmoid改进模型剔除剩余异常点,尤其是存在限功率的点,使算法具有较好的普适性。在存在所有异常数据点情况的风功率数据上验证了该方法的可行性。
宫永立王玉超刘志文陆旭峰骆可
关键词:目标函数数据清洗
基于径向基函数与Sigmoid函数的改进粒子群算法
2025年
针对粒子群算法求解精度低和收敛速度慢等问题,提出一种基于径向基函数与Sigmoid函数的粒子群算法。通过引入径向基函数和Sigmoid函数,分别对惯性权重和位置更新公式进行改进,从而提高算法的全局搜索能力和搜索效率;最后利用6个基准测试函数对算法的性能进行实验验证和分析。实验结果表明,改进后的算法能够收敛到全局最优值,并且在收敛速度和求解精度上均有较大提高。
黄洋
关键词:径向基函数惯性权重SIGMOID函数粒子群算法
一种基于改进sigmoid函数的闭环控制器和控制方法
一种基于改进sigmoid函数的闭环控制器和控制方法,该控制器的输入为误差。该控制器可用于替换传统电机三闭环控制中的位置环和速度环。位置环控制器输入为控制机构当前位置误差,控制器根据机构的最大速度和位置误差计算输出,输出...
周文琳李欣蒋平饶长辉李斌成黄金龙
基于sigmoid型惩罚策略的机械臂运动规划方法
本发明提供了一种基于sigmoid型惩罚策略的机械臂运动规划方法,包括如下步骤:根据雅克比矩阵和预设的机械臂末端的目标轨迹,建立机械臂的逆运动学模型;根据机械臂实际的关节物理极限约束参数,建立机械臂的物理极限双端不等式约...
谢吉龙张智军任肖辉
基于Sigmoid函数归一化的多光谱指数特征在油茶林遥感识别和样本迁移研究中的应用
2025年
遥感影像分析中,多光谱指数特征的归一化处理对于提高分类精度和模型的泛化能力至关重要。采用Google Earth Engine(GEE)平台,以Sentinel-1 SAR雷达遥感影像和Sentinel-2 A光学遥感影像为数据源,通过计算纹理特征、地形特征、极化特征和Sigmoid函数归一化前后的多光谱指数特征构建不同的分类场景,采用随机森林、梯度提升树、支持向量机和朴素贝叶斯4种机器学习分类器进行分类实验,分析对光谱指数特征进行归一化处理是否有利于油茶林识别。将构建的卷积神经网络(CNN)和结合Bi-LSTM模块的深度学习模型与机器学习分类器进行比较,分析不同模型对油茶林识别效果。以吉安市2021年五种土地类型样本点为基础,将适合油茶林识别的分类场景应用到不同年份(2019年、2020年、2022年、2023年)的样本迁移中,分析各年份油茶林面积增量与空间分布。结果表明,归一化后的光谱指数特征与随机森林相结合对油茶林识别精度最高,整体精度(OA)为99.02%,Kappa系数为0.9837,油茶林用户精度(UA)为95.31%,油茶林生产者精度(PA)为93.74%;研究中CNN系列的深度学习模型对油茶林识别精度略低于随机森林分类器,其中结合Bi-LSTM模块的深度学习模型的整体精度(OA)为98.69%,Kappa系数为0.9713油茶林用户精度(UA)为94.96%,油茶林生产者精度(PA)为93.17%;2021年吉安市油茶林种植面积达184.4881万亩,其中遂川县占27.67%,为面积最大县;油茶林种植分布由地势高向地势低递减,种植地点多位于家庭农户附近的山坡地和自留地,油茶林种植面积逐年增加。研究所提出的油茶林提取方法能够为实现油茶林动态监测与管理提供帮助,所提出的样本迁移方法能有效减少样本采集和标注成本。
章海亮王宇胡梅张译之张晶詹白勺刘雪梅罗微
关键词:油茶SIGMOID函数
Rare large sigmoid hamartomatous polyp in an elderly patient with atypical Peutz-Jeghers syndrome:A case report
2025年
BACKGROUND Peutz-Jeghers(PJ)syndrome(PJS)is a rare autosomal dominant genetic disease characterized by the association of intestinal polyposis,mucosal skin pigmen-tation,and cancer susceptibility.PJS patients have a significantly increased risk of malignant tumors in the gastrointestinal tract and extra-gastrointestinal tract,including various epithelial malignant tumors(colorectal cancer,gastric cancer,pancreatic cancer,breast cancer,and ovarian cancer,etc.).PJS is commonly seen in children and adolescents with multiple small intestinal polyps,often causing intussusception.CASE SUMMARY A 62-year-old male presented with intermittent left lower abdominal pain after drinking or consuming cold beverages that was accompanied by occasional hematochezia.Abdominal contrast-enhanced computed tomography indicated an isolated sigmoid colon grape-like lesion.Subsequently,the patient underwent la-paroscopic surgery,and the pathological diagnosis was PJ hamartomatous polyp.PJS was not considered at the initial visit,as the patient was older,and the facial pigmentation was not obvious.However,significant pigmentation was observed in the perineum during digital rectal examination.Interestingly,we observed that the patient exhibited nodular shadows in the adrenal glands computed tomo-graphy images that may be related to pigmentation.Therefore,we performed the determination of adrenal cortical hormones,but the results were not abnormal.Combined with skin and mucosal pigmentation and laboratory examinations,the patient was diagnosed with PJS.After laparoscopic sigmoid colon resection,the patient's symptoms improved,and no discomfort symptoms were reported in the later follow-up.CONCLUSION The age of onset and lesion location of this case are different from those of typical or isolated PJS patients.
Zhe-Sen TianXiao-Peng MaHong-Xun RuanYang YangYa-Lei Zhao
基于Sigmoid函数的ECT灵敏度预处理
2024年
电容层析成像(ECT)图像重建算法利用敏感度矩阵作为先验知识,反演管道内介质的分布情况,因此,灵敏度矩阵对图像重建的质量起着至关重要的作用。由于ECT传感器具有软场特性,场域内的灵敏度分布并不均匀,传感器中心区域与边缘区域差异过大,影响重建图像质量。本文提出一种基于Sigmoid函数的灵敏度预处理方法,由仿真实验结果可知,该方法能显著提高灵敏度矩阵的均匀性,并大大提高重建图像的质量:图像空间误差(ISE)降低0.3825;图像相对误差(RE)降低0.3865;相关系数(CC)提升0.0608,验证了此方法在ECT图像重建中的可行性。
周广明王伊凡
关键词:两相流
Aggressive fibromatosis of the sigmoid colon:A case report
2024年
BACKGROUND Aggressive fibromatosis(AF),also known as desmoid tumor or desmoid-type fibromatosis,is a rare soft tissue neoplasm that can occur in almost any part of the body.Although it is a benign disease,AF is aggressive and infiltrative and has a high recurrence rate after surgery.Common sites for intra-abdominal AF are the small bowel mesentery,retroperitoneum,and pelvis.AF in the colon is extremely rare.CASE SUMMARY Here,we report the first case of sigmoid colon AF,which was accidentally discovered in a 27-year-old woman during laparoscopic myomectomy.Computed tomography confirmed a slightly enhanced mass in the sigmoid colon.Subsequent colonoscopy did not reveal a mass in the colonic lumen,but a suspected external compress was found in the sigmoid colon.Surgical disease involving a gastrointestinal stromal tumor was suspected.The patient underwent laparoscopic exploration,and sigmoidectomy with a negative margin was performed to excise the mass.Postoperative immunohistochemistry revealed that the mass was an AF.The patient recovered well and was recurrence-free at the 30-month follow-up without adjuvant therapy.CONCLUSION AF should be considered in the differential diagnosis of subepithelial colon masses.Radical resection alone can achieve good outcomes.
Pan-Pan YuXin-Chun LiuLu YinGuang Yin
基于改进sigmoid函数的PMSM无传感器控制
2024年
针对永磁同步电机传统滑模观测器在零点切换过程中由于使用符号函数引起高频震荡以及相位滞后现象,引入改进sigmoid函数替换符号函数以减小零点切换过程中的高频抖振,同时在使用锁相环的基础上加入角度补偿算法估计转子位置以减小高频抖振产生的角度估计误差,基于Simulink建立模型并进行仿真。仿真结果表明,与传统观测器相比,新的控制方法在抖振抑制和鲁棒性方面均有较大提升。
蔡烁卢军黄海波吕文举
关键词:永磁同步电机无传感器控制滑模观测器锁相环
脉冲噪声下基于Sigmoid的LFM信号参数估计被引量:1
2024年
由于脉冲噪声具有的短时大幅值特性,使得基于高斯假设的信号参数估计方法无法在脉冲噪声环境下有效估计参数。针对此问题,利用α稳定分布模拟随机脉冲噪声,提出了一种基于Sigmoid-CFRFT的LFM信号参数估计方法。首先,建立了一种自适应Sigmoid函数,证明了信号经过此非线性变换后,信号的2阶矩由无界变为有界,且信号的相位信息保持不变。其次,将变换后的信号进行离散时间CFRFT,建立了数学优化模型,并使用水循环算法搜索最优值点。最后,利用了非标准SαS分布噪声的修正方法,分析了标准和非标准分布下参数估计的性能。仿真结果说明,所提方法不仅可以有效抑制脉冲噪声对LFM信号分数谱特征的影响,而且能够实现低信噪比信号参数的高精度估计。相比于现有的基于非线性变换的参数估计方法,本文方法具有更好的精度,稳定性和噪声鲁棒性。
王厚友郭勇杨立东
关键词:线性调频信号SIGMOID函数脉冲噪声参数估计

相关作者

于舒娟
作品数:116被引量:106H指数:6
供职机构:南京邮电大学
研究主题:盲检测 盲检测方法 信号盲检测 盲均衡 盲检测算法
宋宇鲲
作品数:271被引量:164H指数:7
供职机构:合肥工业大学
研究主题:片上网络 可重构 硬件加速器 硬件电路 加法器
王浩
作品数:465被引量:1,227H指数:16
供职机构:合肥工业大学
研究主题:贝叶斯网络 数据挖掘 动态贝叶斯网络 人工智能 ROBOCUP
杜高明
作品数:249被引量:173H指数:6
供职机构:合肥工业大学
研究主题:片上网络 硬件电路 硬件加速器 NOC 复用
张多利
作品数:281被引量:220H指数:7
供职机构:合肥工业大学
研究主题:片上网络 硬件电路 硬件加速器 加法器 卷积神经网络