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欧小波
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- 所属机构:广东电网公司
- 所在地区:广东省 广州市
- 研究方向:电气工程
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 基频铁磁谐振频繁发生于电力系统之中,严重威胁电力系统的安全稳定运行。本文利用理论分析方法研究了典型铁磁谐振电路的基频铁磁谐振,用非线性曲线表达式描述非线性电感的饱和特性,并考虑了回路电阻对谐振的影响,给出了求解各参数导致系统发生谐振的临界值的方法,并利用实验的方法验证了理论分析中电源电压对铁磁谐振影响的正确性。研究结果表明:该理论分析方法能够很好地分析基频铁磁谐振及其影响因素,为合理设计电力系统参数提供有力的依据;铁芯损耗越小,电源电压越高,回路电阻越小,回路电容越小,系统发生铁磁谐振的可能性越大。
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- 同塔双回输电线路中,当一回线路正常运行、另一回线路停电检修时,由于2回输电线路间的静电感应和电磁感应作用,在检修回路中会产生感应电压和感应电流。为确保运行检修时的可靠性和安全性,要求线路上采用的接地开关必须具有开合感应电流的能力。推导了接地开关在4种工况下感应电压和感应电流的大小,利用EMTP计算了750 kV电压等级同塔双回线路的感应电压和感应电流以及开关接地时所产生的瞬态恢复电压(TRV)的大小,为750 kV电压等级接地开关的选型提供了依据。
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- 振动法是一种有效检测变压器故障的新方法。根据变压器产生振动的机理,建立了变压器振动模型,在实验室中利用1台试验变压器,取得了不同电压电流条件下的振动信号,将信号进行FFT变换,提取出基频分量,根据模型线性拟合确定了模型中的参数,对模型在不同的实验条件下进行了检验。为了检验模型发现故障的能力,人为地将变压器匝间短路不同的匝数并提取振动信号。实验表明,在变压器发生短路故障后,测量值与模型计算值产生了较大的变化,其平均变化量远比模型平均误差大,由此可知本模型能够发现变压器短路故障。
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- 变压器油箱表面的振动信号可以反映其内部绕组与铁心的健康状况,具有良好的应用前景。但在油箱表面测得的信号都是绕组和铁心振动信号的混合,且两者相关程度很高,难以用普通分离算法进行分离,不利于分别对绕组及铁心的故障进行诊断。鉴于此,本文提出一种基于子空间独立分量分离法(SDICA)的变压器绕组和铁心振动信号盲源分离方法。首先,对基于SDICA算法的盲源分离方法进行了说明,利用所构建的仿真信号对该算法进行了验证,并与普通盲源分离算法—快速独立分量分离(fastICA)算法的分离结果进行了对比,证实了SDICA算法适用于变压器振动信号的分离;然后,运用SDICA算法对测得的一台试验变压器的振动信号进行了分离,并探讨了测量位置、电压等级以及负载大小对分离结果的影响;最后,将SDICA盲源分离算法在一台现场实际运行的、有一定故障隐患的变压器中进行应用,成功分离出了绕组和铁心振动信号,且绕组信号中包含有丰富的振动故障特征,与该变压器实际的运行情况相符合。本文提出的盲源分离算法可根据在油箱表面测得的多路振动信号直接分离出绕组和铁心振动信号,这对于振动法在变压器绕组及铁心故障诊断中的推广应用具有重要意义。
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- 李兴旺李端姣孙晓敏宋禹飞孙文星王晓毛欧小波
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- 带电水蒸气清洗配电网电气设备作业人员安全试验研究被引量：3
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