王威廉
作品数： 152被引量：417H指数：10
  • 所属机构:云南大学信息学院
  • 所在地区:云南省 昆明市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

孙静
作品数：42被引量：83H指数：6
供职机构：云南大学信息学院
研究主题：心音 心音信号 先心病 系统设计 先天性心脏病
何乐生
作品数：93被引量：201H指数：8
供职机构：云南大学信息学院
研究主题：射电天文 收发器 生物电信号 肌电信号 低功耗
宗容
作品数：96被引量：205H指数：7
供职机构：云南大学信息学院
研究主题：心音 太赫兹 共振腔 卷积神经网络 心音信号
潘家华
作品数：110被引量：680H指数：15
供职机构：昆明医科大学
研究主题：冠心病 慢性病患者 生命质量 生命质量测定量表 慢性病
黄进文
作品数：32被引量：51H指数：3
供职机构：保山学院
研究主题：虚拟仪器 基于虚拟仪器 心电信号 LABVIEW ECG
作品列表
MT8816模拟开关阵列电路在多路音频信号切换中的应用被引量：3
1998年
介绍了应用集成模拟开关阵列芯片ＭＴ８８１６组成双６４×１６交换网络完成多路音频信号切换的方法及音频信号检测技术。具体介绍了软硬件设计方案和在信号路由方面采取的新方法：通道共用与扫描空闲通道。介绍的技术已在实用中获得了成功。
王威廉胡康成王建
关键词：模拟IC语言信号处理
一种面向先天性心脏病筛查的心音分析方法
本发明涉及心音信号采集以及对心音信号的人工智能分析方法。本发明所述的面向先天性心脏病筛查的心音分析方法，是通过无线心音信号采集器采集心音信号，用AI技术提取病理特征，用深度学习方法训练CNN分类网络，并用安装在移动用户端...
王威廉马鹏钥潘家华彭鸿坤杨宏波成焱雄郭涛樊庆玲
基于TK能量算子和包络融合的心音分割算法
2022年
为了更有效地对心音按成分进行分割,实验采用一种基于Teager-Kaise能量算子(Teager-Kaise Energy Operator,TKEO)以及多包络特征融合的心音分割算法。首先,利用多尺度小波软阈值对PCG信号进行去噪,然后进行TKEO运算,由于TKEO对瞬时能量变化极其敏感,可以有效提取包络峰值,得到TKEO信号。其次,对TKEO信号提取归一化香农能量包络和维奥拉积分包络,计算出两者包络与TKEO信号之间的皮尔逊相关系数,根据相关关系进行融合。然后,用区间搜索法对包络进行峰值搜索,并且对搜索结果的方差进行比较。最后,根据S1和S2的最大持续时间消除伪峰。用PhysioNet-2016数据集对所提算法进行测试,实验结果显示平均精确度为0.922,证实了该算法能较有效地对心音信号进行分割,为临床环境下采集的心音信号的特征提取与分析提供了新方法。
张欣孙静杨宏波潘家华郭涛王威廉
关键词：小波去噪
基于FPGA的高速数据采集、缓存与处理系统被引量：18
2013年
介绍了一种基于FPGA的高速实时数据采集、缓存与处理系统,该系统采用12bit A/D(AD9224),使用20MSPS采样率进行数据采集,数据采集频率为1M,将采集到的数据送入FPGA进行缓存,并做1 024点的FFT变换。该系统实现了对1M正弦信号的采样、缓存及FFT变换,通过Signaltap II Logic Analyzer和MATLAB验证了系统结果的正确性。该系统的设计具有很好的实时性、比较高的精度等优点,可以满足高速信号的采集和处理的需要,为从事高速信号采集和处理的相关人员提供了良好的方法和手段。
徐祥蒋哲王威廉
关键词：FPGAFFT缓存实时性
基于FPGA的心音信号采集系统设计被引量：1
2017年
介绍了一种基于FPGA的心音信号的采集系统,该系统包括心音信号传感器,心音信号采集电路,带有集成耳机驱动器的低功耗音频编码解码器WM8731芯片.心音传感器将心音信号转换为电信号,传送到心音信号采集板上,进行放大及滤波,再传送到FPGA的WM8731芯片上进行A/D转换,最后通过RS232串口传送的PC机上.该系统设计表明能够满足快速对心音信号进行采集,为后续信号的处理奠定坚实的基础.
查启秋赵杨宋少帅宗容王威廉
关键词：FPGA心音信号RS232
卷积神经网络应用于先心病心音信号分类研究被引量：16
2019年
心脏听诊是先心病初诊和筛查的主要手段。传统心音分类算法普适性差,过程复杂,不利于将来实时化决策。采用1800个心音信号对几种时间序列分类的主流深度学习网络进行训练,结果显示循环神经网络易出现过拟合;长短时记忆网络分类损失值0.257,准确率0.872;卷积神经网络损失值0.25,准确率0.896。实验表明卷积神经网络相比较其他两种网络具备更大的潜力。基于卷积神经网络的先心病分类算法,因训练样本量大,使网络普适性得到了保证。与其他分类器相比,CNN的另一个优势是其可自动提取特征。该研究有望用于机器辅助听诊。
谭朝文王威廉宗容潘家华朱莉莉
关键词：先心病卷积神经网络
电子信息类专业中开展ASIC教学的思考
本文介绍在非微电子的电子信息美专业中开展ASIC与SOC教学、科研的思考，分析在电子信息类专业中进行ASIC与SOC教学、科研和培养IC设计人才的有利条件，最后介绍我们的考虑做法。
王威廉杨鉴梁竹关
关键词：集成电路芯片设计教学改革电子信息类专业
文献传递
微机辅助甘蔗收购管理系统
1992年
本文介绍了微机辅助甘蔗自动称量、数据通信、结算及农务管理系统的工作原理及软硬件构成。该系统具有电子秤程控及远程通信的突出特点。该系统在试用中取得了良好的经济和社会效益。
王威廉张榆锋潘胜昔
关键词：电子秤数据通信甘蔗糖厂
ADSP-BF561数据采集系统中的DMA应用
本文首先介绍了 DMA 传输的特点,然后通过实例介绍了基于 ADI 公司的 ADSP—BF561嵌入式处理器中 DMA 实现存储器空间内部或者存储器空间与外设之间的数据传送,实验表明使用 DMA 实现了高速数据采集,大大...
孟洋施继红王威廉裴以建宁杨张丽娜
关键词：DMA数据采集
文献传递
改进变值逻辑与线性预测在心音分类中的应用被引量：1
2024年
心音对于评价心脏健康状况具有重要作用.文章介绍了一种新的基于变值逻辑与线性预测倒谱系数融合特征的先心病分类算法,有助于提取心音中的深度病理特征.算法首先对心音进行降噪、包络提取;然后进行变值逻辑运算、标记并转换为可分析的测度数据,并计算信号的线性预测倒谱系数进行特征融合;最后使用随机森林,XGBOOST和LIGHTGBM机器学习分类器进行先心病二分类.研究所用心音样本共4000例,测试结果对正常和异常心音分类的平均准确率为0.9138.算法无需对心音进行心动周期分割,大大简化了分析流程,可望用于先心病的筛查.
王彦麟孙静杨宏波郭涛潘家华王威廉
关键词：心音先心病线性预测倒谱系数
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