- BP网络与RBF网络在感官评估中应用比较被引量：3
- 2008年
- 介绍BP网络与RBF网络的方法原理以及二者在感官评估中的应用。利用企业提供的单料烟感官数据设计建立BP网络和RBF网络模型,并利用模型预测单料烟感官质量指标,然后通过行业专家提供的符合度公式对建立的模型进行评估,评估结果以百分比的形式展示。实验结果表明:在感官评估应用中,RBF网络模型预测性能优于BP网络模型。
- 刘何秀丁香乾姜百宁
- 关键词：BP神经网络RBF神经网络感官评估
- 神经网络集成算法的研究
- 神经网络集成是目前国际机器学习和神经计算学界的一个相当活跃的研究热点，设计出更有效的神经网络集成的实现方法，来提高神经网络集成模型的泛化能力，具有很重要的理论和现实意义，它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究，...
- 刘何秀
- 关键词：RELIEFF算法CLIQUE算法人工神经网络
- 文献传递
