公共文化服务平台

作品数： 24被引量：21H指数：3

相关作者

作品列表

一种地表水中环状甲基硅氧烷的检测方法: 一种地表水中环状甲基硅氧烷的检测方法。本发明涉及一种环状甲基硅氧烷的检测方法。本发明的目的是要解决现有检测甲基硅氧烷的方法存在的检测时间较长以及有杂质存在时无法准确定性定量的问题。方法：一、利用液液萃取法对待测样品进行预...; 任南琪王艺张子峰陈川李一凡徐熙俊张若晨谢鹏; 文献传递

室内灰尘中PAEs污染特征及暴露评价被引量：3: 2016年; 为研究高校教师办公场所室内灰尘中邻苯二甲酸酯(Phthalate acid esters,PAEs)的污染特征及对人体的健康风险,以哈尔滨市某高校办公室、活动中心和实验室为研究对象,于2015年3月采集、分析了室内灰尘中PAEs的污染水平和组成特征。研究发现,6种PAEs中DEHP的浓度最高(1 881μg·g^(-1)),其次为DBP(451μg·g^(-1));相关性分析发现,DEP和DEHP的浓度与房间面积之间具有显著的负相关性;DEP和DMP的浓度与温度具有显著正相关性;DEP的浓度与湿度具有极显著负相关性。不同房间灰尘中PAEs的浓度具有显著差异性;油漆及粘合剂等装修材料、PVC地板和墙面装饰材料以及个人护理品是室内灰尘中PAEs的主要污染来源。室内灰尘中PAEs的累积暴露风险评估结果表明,青年人群和成年人群对PAEs暴露的健康风险相对较低。; 霍春岩刘丽艳马万里张子峰宋维薇李海玲李文龙李一凡; 关键词：邻苯二甲酸酯污染水平

利用气相色谱串联三重四级杆质谱检测环境介质中123种多环芳烃的方法: 利用气相色谱串联三重四级杆质谱检测环境介质中123种多环芳烃的方法。本发明属于污染物检测技术领域。本发明的目的在于解决目前针对PAHs的检测方法能够检测的种类少、检测分析时间长、检测限高以及由于检测过程无法实现同分异构体...; 张子峰王璐滕雨芊朱宁正蔡明红赵亚娴李一凡; 文献传递

利用气相色谱-串联三重四级杆质谱检测污水或污泥中取代苯胺类物质的方法: 本发明公开了一种利用气相色谱‑串联三重四级杆质谱检测污水或污泥中取代苯胺类物质的方法，涉及有害化学品检测技术领域，该方法包括以下步骤：(1)制作标准曲线；(2)样品预处理：对污水样品或污泥样品进行萃取得到萃取样品，萃取样...; 张子峰张松朱宁正刘丽艳马万里宋维薇李一凡; 文献传递

一种检测环境中PREPOD类污染物的方法: 本发明提供一种检测环境中PREPOD类污染物的方法，属于污染物检测技术领域，目的是解决PREPOD标准品即为含有大量未知化合物的混合物，导致环境中的污染物不易定性和定量检测等问题，技术方案为：(1)标准品定性分析；(2)...; 张子峰孙明昱马万里李一凡; 文献传递

同时测定地表水或污水中个人护理用品浓度的方法: 本发明公开了一种同时测定地表水或污水中个人护理用品浓度的方法，属于污染物检测技术领域，具体步骤为：(1)制作标准曲线：(2)样品预处理：样品过HLB固相萃取柱，然后将HLB固相萃取柱真空干燥，洗脱得到洗脱液；(3)使用超...; 张子峰张雪李文龙朱宁正刘丽艳马万里宋维薇李一凡; 文献传递

人体尿液中邻苯二甲酸酯代谢物的研究现状: 1.引言邻苯二甲酸酯(phthalate esters,PAEs)是一类重要的环境内分泌干扰物,广泛应用于个人护理品、医疗器械和塑料产品中。PAEs可通过饮食、呼吸和皮肤接触等途径进入人体,并在体内代谢产生生物活性更高的...; 高崇婧张子峰马万里朱宁正刘丽华刘丽艳齐虹李一凡

一种检测环境中BENPAT类污染物的方法: 本发明提供一种检测环境中BENPAT类污染物的方法，属于污染物检测技术领域，目的是解决BENPAT标准品即为含有大量未知化合物的混合物，导致环境中的污染物不易定性和定量检测等问题，技术方案为：(1)标准品定性分析；(2)...; 张子峰藤雨芊刘丽艳李一凡

一种检测环境中BNST类污染物的方法: 本发明提供一种检测环境中BNST类污染物的方法，属于污染物检测技术领域，目的是解决BNST标准品即为含有大量未知化合物的混合物，导致环境中的污染物不易定性和定量检测等问题，技术方案为：(1)标准品定性分析；(2)制作标准...; 张子峰丁毅李文龙李一凡

基于机器学习的纳滤膜预测筛选模型构建与评估被引量：1: 2024年; 纳滤净水技术是应对水资源危机和水质安全保障的核心技术之一。然而,纳滤膜性能长期受渗透性与选择性制约,亟需开发高性能纳滤膜。纳滤膜制备过程涉及水相单体质量分数、水相添加剂质量分数、油相单体质量分数、聚合时间等因素,传统的试误实验法需消耗大量的人力、物力与财力。依据纳滤膜制备参数,构建基于机器学习的纳滤膜预测筛选模型。结果表明,XGBoost机器学习模型可有效预测纳滤膜纯水通量与截留性能,对纯水通量和截留性能的R~2评价指标分别为0.84和0.90。采用SHAP值法对XGBoost机器学习模型中的输入参数进行量化分析,发现水相单体质量分数与基膜类型对纯水通量有最高的绝对平均SHAP值,分别为2.77与2.59,而面向纳滤膜截留性能的关键参数绝对平均SHAP值相对接近。单体子结构特征分析结果显示,亲水性子结构特征与支链型子结构特征有助于提升纳滤膜纯水通量,胺基则促进纳滤膜的截留性能。构建的纳滤膜预测筛选模型有助于关键参数的识别与优化,为纳滤膜的开发提供理论与技术指导。; 徐达梁徐杭镔靳心瑶刘超费兆轩姚杰张子峰李圭白梁恒; 关键词：纳滤膜