-
石志广
-
-
- 所属机构:国防科学技术大学
- 所在地区:湖南省 长沙市
- 研究方向:电子电信
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 张焱
- 作品数：66被引量：127H指数：7
- 供职机构：国防科学技术大学
- 研究主题：红外偏振 红外 偏振 偏振图像 偏振度
- 杨卫平
- 作品数：107被引量：505H指数：13
- 供职机构：国防科学技术大学
- 研究主题：目标检测 红外图像 自动目标识别 红外小目标 偏振图像
- 张宇
- 作品数：200被引量：284H指数：6
- 供职机构：国防科学技术大学
- 研究主题：推力器 等离子体 电推进 吸气式 激光
- 付强
- 作品数：331被引量：1,304H指数：17
- 供职机构：空军工程大学
- 研究主题：目标识别 雷达目标 距离像 参数估计 雷达
- 周剑雄
- 作品数：78被引量：453H指数：11
- 供职机构：国防科学技术大学
- 研究主题：散射中心 参数估计 雷达目标 雷达目标识别 距离像
- 基于锚框引导注意力细化网络的近岸船舶目标检测方法
- 本申请涉及一种基于锚框引导注意力细化网络的近岸船舶目标检测方法。所述方法包括：获取监控视频中的近岸船舶目标数据集；构建基于锚框引导注意力细化网络的目标检测模型；目标检测模型主要包括注意力特征筛选模块和锚框引导对齐检测模块...
- 张焱刘荻石志广杨卫平张景华张宇凌峰师晓冉张毅沈奇
- 基于陷波滤波器的条带噪声自动去除方法
- 本发明提供一种基于陷波滤波器的条带噪声自动去除方法。技术方案包括下述步骤：第一步，对待处理的灰度图像f进行傅里叶变换，得到频率域图像F，对频率域图像F进行对数化得到图像FLG：第二步，利用Hough变换在图像FLG中自动...
- 杨卫平张志龙张焱石志广胡谋法
- 文献传递
- 基于多重分形模型的海杂波特性分析与仿真被引量：9
- 2006年
- 在分析实测雷达海杂波数据时域特性的基础上,发现海杂波具有长时相关特性,且在较大的范围内具有尺度不变性,因此,利用多重分形模型可以较好的刻画海杂波的复杂特性。在此基础上,提出一种基于小波多重分形模型的海杂波建模与仿真方法。实验结果表明该方法可以较好的模拟海杂波的统计特性和多重分形特性,并且具有较小的计算量,为雷达海杂波的建模和仿真提供了一条新的思路和有效手段。
- 石志广周剑雄付强
- 关键词：海杂波小波变换杂波仿真
- 红外点目标分类方法和装置
- 本申请涉及一种红外点目标分类方法和装置。所述方法包括：获取红外点目标的多波段目标信息，将多波段信息输入预先训练的多尺度卷积神经网络中，对多波段信息的各个波段进行多尺度转换，得到多尺度特征，对多尺度特征进行局部卷积，得到各...
- 邓秋群陶华敏肖山竹胡谋法卢焕章张焱赵菲张路平杨卫平石志广沈杏林
- 基于三角面元波面分割的海面红外成像仿真被引量：1
- 2014年
- 从海面小波面法线出发,采用海浪谱模型模拟海面的形态,提出一种新的简便算法,将海面各小波面划分成三角面元,通过求三角面元的法向量来计算海面发射率,大大降低了计算的难度。其次,综合考虑海面自身热辐射及海面反射天空、太阳辐射和探测器与海面之间的大气路径光谱辐射,建立海面红外辐射模型。最后,生成海面红外辐射的灰度图像,并给出在不同探测器天顶角下的仿真结果。通过结果分析,该方法可以有效地模拟海面红外辐射特性,仿真的红外图像对于舰船红外仿真研究及红外探测具有重要意义。
- 熊艳飞石志广郭建李吉成
- 关键词：海浪谱
- 跨波段红外目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本申请涉及一种跨波段红外目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，多尺度解耦模块的各个横向连接层与原始目标检测网络的不同尺度特征直接连接；各个横向连接层计算输入的源域图像和目标域图像的深度特征统计量一致性损失；此外...
- 张宇张焱石志广杨卫平张景华刘荻师晓冉凌峰张毅沈奇
- 一种基于偏差映射聚类的光学目标关联方法
- 本发明公开了一种基于偏差映射聚类的光学目标关联方法，目的是解决多目标复杂场景下光学多传感器系统观测目标关联问题。技术方案是先将不同传感器系统的目标观测数据转换至公共成像平面内，计算该平面内两成像系统间所有可能的目标关联对...
- 石志广刘甲磊张焱胡谋法张景华杨卫平
- 文献传递
- 基于统计与复杂性理论的杂波特性分析及信号处理方法研究
- 现代战场环境复杂多变以及信息化战争对雷达信息处理能力要求的提高使得杂波下的信息处理问题尤为关键,而高分辨雷达技术的发展改变了雷达杂波特性,给杂波下的信息处理技术提出了新的挑战。本文结合背景需求,针对高分辨雷达杂波特性分析...
- 石志广
- 关键词：雷达杂波高分辨雷达杂波模型GTD模型
- 文献传递
- 雷达目标散射中心模型反演及其在识别中的应用被引量：14
- 2011年
- 提出了一种基于散射中心模型的距离像识别方法。首先采用稀疏空间网格上的宽带测量数据离线反演目标散射中心模型,再将从距离像中实时提取的一维散射中心特征与该散射中心模型的一维投影进行匹配完成在线识别。在散射中心模型反演中,提出了稳定散射中心的概念并基于此完成稀疏空间网格下的一维散射中心投影关联。在识别过程中,通过设计合适的匹配函数解决散射中心参数估计误差和模型误差造成的散射中心数目、幅度和位置不完全匹配问题。仿真实验表明,对于精度较高的模型,基于模型的识别方法与基于距离像模板的方法识别率相当,而在存储量和灵活性方面优势突出。
- 付强周剑雄秦敬喜石志广胡磊
- 关键词：雷达目标识别距离像散射中心模型反演
- 长拖尾K分布杂波下雷达目标散射中心参数的稳健估计被引量：1
- 2007年
- 实际条件下,在对基于衰减指数(DE)和模型的雷达目标散射中心参数估计和特征提取时,其噪声背景往往是非高斯的,分布密度函数表现出长拖尾性质。利用基于高斯假设条件下的估计方法进行参数估计时,往往不能得到较好的结果。针对这种情况,该文利用M估计方法来实现对长拖尾杂波下DE模型参数的稳健估计。首先分析了基于PRONY模型的M估计实现方法存在的不足,其次提出了两种较为有效的DE模型散射中心参数M估计的实现方法,并对这两种方法进行了分析和比较。仿真实验结果表明,在一类长拖尾K分布杂波条件下,与ESPRIT方法以及扩展PRONY估计方法相比,该文所提的两种方法均能得到较好的估计结果。
- 石志广周剑雄赵宏钟付强
- 关键词：雷达M估计K分布杂波
