-
陈克终
-
-
- 所属机构:北京大学人民医院
- 所在地区:北京市
- 研究方向:医药卫生
- 发文基金:首都医学发展科研基金
相关作者
- 王俊
- 作品数：429被引量：3,196H指数：32
- 供职机构：北京大学人民医院
- 研究主题：胸腔镜 肺癌 全胸腔镜 非小细胞肺癌 肺肿瘤
- 李运
- 作品数：203被引量：1,715H指数：24
- 供职机构：北京大学人民医院
- 研究主题：全胸腔镜 胸腔镜 胸腔镜检查 肺癌 肺切除术
- 杨帆
- 作品数：206被引量：1,773H指数：26
- 供职机构：北京大学人民医院
- 研究主题：非小细胞肺癌 全胸腔镜 肺切除术 胸腔镜检查 肺肿瘤
- 李剑锋
- 作品数：203被引量：1,862H指数：25
- 供职机构：北京大学人民医院
- 研究主题：胸腔镜 全胸腔镜 胸腔镜检查 手术治疗 肺切除术
- 姜冠潮
- 作品数：252被引量：2,450H指数：29
- 供职机构：北京大学人民医院
- 研究主题：全胸腔镜 非小细胞肺癌 肺癌 胸腔镜检查 肺切除术
- 支气管内超声引导针吸活检术(EBUS-TBNA)在单纯纵隔病变诊断中的应用价值
- 目的探讨支气管内超声引导针吸活检术(endobronchial ultrasound-guidedtransbronchial needle aspiration,EBUS-TBNA)在单纯纵隔病变诊断及鉴别诊断中的应用...
- 赵辉王俊周足力李运卜梁杨帆隋锡朝陈克终李晓刘军李剑锋姜冠潮
- 文献传递
- 医学生胸腔穿刺模拟训练学习曲线的研究被引量：4
- 2010年
- 目的探讨医学生应用模拟人进行胸腔穿刺模拟训练的学习曲线。方法48名医学生进行胸腔穿刺模拟训练，每人在模拟人身上进行5次模拟训练，对每次操作的操作失误（performance errors，PE）、操作时间（procedure time，PT）及操作者信心（participant＇s confidence，PC）三个方面进行评价，各变量分别绘制学习曲线。0．5年后再次评估其远期效果。结果学生在5次操作中，PE、PC和PT随操作次数的增加逐渐改善，到第4次操作时达到平台期。0．5年后的考核结果与培训时第5次操作结果相似（P〉0．05）。结论应用模拟人进行胸腔穿刺模拟训练可以显著提高学生的临床操作能力，4次操作练习即可以达到满意效果。
- 姜冠潮李晓隋锡朝陈克终刘彦国周庆环
- 关键词：胸腔穿刺模拟人
- 小细胞肺癌的风险评估方法和系统
- 本发明公开了一种小细胞肺癌的风险评估方法和系统，其中，该方法包括：步骤S1，影像标志筛选；步骤S2，风险综合评估；步骤S3，风险点位扫描，可以解决相关技术中缺乏0‑3mm小细胞肺癌风险评估方式，小细胞肺癌早期识别和定位技...
- 王子兴陈克终费然饶慧瑛李运 何越 温鑫 薛添奕
- K-Ras突变对表皮生长因子受体抑制剂敏感细胞株的影响被引量：9
- 2010年
- 目的 观察K-Ras突变对于携带表皮生长因子受体（EGFR）突变细胞的EGFR抑制剂敏感性的影响.方法 构建K-Ras突变真核表达质粒,采用脂质体转染技术转染肺癌细胞HCC827（EGFR突变,K-Ras野生）和H292（EGFR、K-Ras均野生）,噻唑蓝（MTT）比色法测定转染K-Pas突变质粒和空白质粒后各细胞对EGFR抑制剂的半数抑制浓度（IC50）.结果 真核表达质粒构建成功.细胞HCC827未转染K-ras突变质粒对吉非替尼（Iressa）的IC50为0.007,转染后对Iressa的IC50为12.3,差异有统计学意义（P〈0.01）.细胞H292未转染K-ras突变质粒对Iressa的IC50为0.04,转染后对Iressa的IC50为12.0,差异有统计学意义（P〈0.01）.细胞A549（K-Ras突变）对Iressa的IC50为12.8,与转染K-ras突变质粒的细胞HCC827及H292比较,差异无统计学意义（P〉0.05）.结论 野生型或突变型EGFR出现K-Ras突变均可引起吉非替尼耐药,其程度与K-Ras突变的细胞株相当.
- 杨帆陈克终隋锡朝李剑锋王俊姜冠潮
- 关键词：肺癌表皮生长因子受体突变
- 惰性肺部磨玻璃结节的多维度分子特点被引量：1
- 2022年
- 随着磨玻璃结节(GGN)检出率的升高,对其进行正确认识和处理已成为当前肺癌外科的重点和热点问题。越来越多的学者尝试从分子演化特征和免疫微环境等角度探究GGN惰性进展的潜在机制。GGN不同发展阶段具有不同的主要突变基因,纯GGN的肿瘤突变负荷和基因组不稳定性最低,随病理学进展呈现出逐渐进化的基因组突变特征。GGN型肺癌中免疫细胞浸润程度低,处于免疫监视压力下且免疫逃逸较少,而随着实性成分增加,抑制性免疫环境逐步建立,免疫逃逸逐渐增强。对于GGN多维度分子特点的进一步探索将有助于更加精确地区分这类具有高度异质性的病变,为制定个性化治疗方案奠定基础。
- 李运程嗣达魏子涵沈海锋王文香杨帆陈克终
- 关键词：肺肿瘤病理学
- 先腹后胸改良McKeown入路的全腔镜食管癌切除被引量：3
- 2015年
- 目的探讨先腹腔镜再胸腔镜、完全摒弃腹部小切VI的改良全腔镜三切口食管癌切除手术方法，进一步减少切口创伤，并评价其安全性和可行性。方法2011年7月至2014年10月，对34例食管中、上段癌采用改良MeKeown入路，先平卧位行腹腔镜操作，游离胃并镜下制作管状胃，置入空肠营养管，然后改侧俯卧位经胸腔镜完成食管游离、淋巴结清扫，最后在右颈部完成管状胃和食管的吻合。结果成功完成32例，2例因肿瘤外侵与左主支气管膜部关系密切而中转开胸。全组平均手术时间388．6min，平均出血337．2ml，平均清扫淋巴结26枚，平均术后住院16．3天。术后并发症发生率28．1％，无手术死亡。结论该手术方法实现了无腹部附加小切口的完全胸、腹腔镜操作，术后疼痛轻，并发症少，符合肿瘤治疗原则，是一种可选择的改良方案。
- 李剑锋赵辉刘彦国杨帆陈克终杨锋曹家顺王俊
- 关键词：食管肿瘤胸腔镜腹腔镜
- 新辅助免疫治疗联合化疗治疗非小细胞肺癌合并肺磨玻璃结节的效果分析
- 2025年
- 免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitor, ICI)不仅可改善晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)患者的长期生存[1, 2, 3], 在早期NSCLC患者中, 新辅助ICI治疗同样被证实能够改善病理缓解率和预后[4, 5, 6, 7]。值得注意的是, 部分NSCLC患者除主病灶外还合并包括磨玻璃结节(ground glass nodule, GGN)在内的其他病灶, 其中大部分为癌前病变或微浸润腺癌, 因此, 也被称为多原发肺癌(multiple primary lung cance, MPLC)[8]。由于主病灶和GGN可能位于不同肺叶, 考虑到肺功能保护及患者耐受程度等因素, 主病灶外的GGN往往不会被切除[9], 因此评估GGN对包括免疫治疗在内的非手术治疗的反应十分重要。既往已有研究初步报道了免疫治疗对于晚期NSCLC合并GGN的治疗效果[10], 而关于新辅助免疫治疗对NSCLC合并GGN的治疗效果仍鲜有报道。
- 程嗣达张至轩齐清怡赵慧敏李浩王迅李运陈克终杨帆李晓
- 关键词：晚期非小细胞肺癌多原发肺癌NSCLC癌前病变
- 循环肿瘤DNA在可切除的非小细胞肺癌诊疗中的价值和研究进展
- 2025年
- 非小细胞肺癌具有发病率高和死亡率高的特点, 严重威胁着人类健康。如何精准评估患者预后并开展个体化治疗成为当前的热点问题, 基于液体活检的术后微小残留病灶(MRD)检测展现出了极大潜力。循环肿瘤DNA(ctDNA)可实时动态监测肿瘤变化, 随着相关检测技术的发展, ctDNA已成为评估MRD的核心手段。在术后监测上, ctDNA检测可实现更精确的患者预后分层, 并可早期预测肿瘤复发;在治疗上, ctDNA检测能够预测新辅助治疗及辅助治疗的效果。未来, 进一步揭示ctDNA用于评估患者预后及指导药物治疗的价值, 将有助于精准医疗和适应性治疗的开展。
- 李紫凡何越陈克终
- 关键词：DNA肿瘤肿瘤
- 基于机器学习的预测模型判定多发肺结节中实性结节性质的效力研究被引量：5
- 2022年
- 目的探讨结合患者临床信息和CT特征构建的基于机器学习的非参数诊断模型判定多发肺结节中实性结节性质的效力。方法回顾性收集北京大学人民医院2010年1月至2018年12月收治的287例多发肺结节患者切除的446个实性结节的病例资料。患者男性117例,女性170例,年龄(61.4±9.9)岁(范围:33~84岁)。将结节按4∶1的比例随机分为训练集(228例,357个结节)和测试集(59例,89个结节),对比不同机器学习算法并选用最优的极致梯度提升(XGBoost)算法建立预测模型(PKU-ML模型)。在测试集上验证该模型准确性,并与其他模型进行比较。最后使用独立的单发实性结节数据集[155例,男性95例,年龄(62.3±8.3)岁(范围:37~77岁)]验证模型预测单发实性结节性质的准确性。采用受试者工作特征曲线的曲线下面积评估模型诊断效力。结果PKU-ML模型在训练集中的曲线下面积为0.883(95%CI:0.849~0.917);在测试集中的曲线下面积为0.838(95%CI:0.754~0.921),优于用于预测单发实性结节的Brock模型(0.709,95%CI:0.603~0.816,P=0.04)、Mayo模型(0.756,95%CI:0.656~0.856,P=0.01)和VA模型(0.674,95%CI:0.561~0.787,P<0.01),与PKUPH模型相当(0.750,95%CI:0.649~0.851,P=0.07)。PKU-ML模型在独立单发实性结节数据集中的表现良好,曲线下面积为0.786(95%CI:0.701~0.872)。结论基于机器学习构建的PKU-ML模型能够更好地预测多发肺结节中实性结节的性质,其预测效力高于常用的参数模型,并且在预测单发实性肺结节良恶性上也有较好表现。
- 张凯魏子涵王新陈克终
- 关键词：肺肿瘤
- 通过转移性淋巴结预测新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法
- 本发明属于生物检测技术领域，具体涉及一种通过转移性淋巴结（mLN）预测针对非小细胞肺癌（NSCLC）的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法。本发明利用多种空间高通量测序生物信息学技术解析新辅助免疫治疗后mLN的关键...
- 陈克终李浩金若逸程嗣达王俊杨帆
