陈建峡
作品数: 73被引量:120H指数:6
  • 所属机构:湖北工业大学
  • 所在地区:湖北省 武汉市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:湖北省自然科学基金

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一种依存句法分析关系抽取模型的司法案件知识图谱构建方法
本发明公开一种依存句法分析关系抽取模型的司法案件知识图谱构建方法。该方法首先对非结构化的裁判文书通过信息抽取技术转换为结构化的数据,然后对其进行分词、词性标注以及命名实体识别处理,接着通过依存句法分析关系抽取模型抽取出实...
陈建峡张伟黄煜俊马忠宝张杰
文献传递
一种基于SVM的博客大数据分类算法及应用被引量:1
2016年
提出了一种基于SVM的博客大数据分类算法BBD-SVM,根据RSS博客文本特点提取博客特征词,通过SVM模型参数寻优化SVM分类模型实现博客大数据分类。并设计了RSS博客爬虫,以互联网上各种计算机程序设计语言的技术博客为爬取对象,利用BBD-SVM算法对相关技术博客进行专业分类,为用户学习程序设计语言提供专业推荐服务。其中,博客文本特征的提取选用改进的TF-IDF作为权重计算函数,SVM分类模型的参数寻优很好地提高了分类效率。实验结果表明,BBD-SVM算法具有准确率高,耗时少的优势,能够实现快速准确的博客推荐服务。
陈建峡朱季骐王鹰适倪一鸣
关键词:支持向量机大数据社交网络
基于深度学习的法院信息文本分类被引量:2
2019年
为解决在法院数据信息化过程中,海量的法院文书存在缺乏自动管理分类的问题,提出一种基于字符级卷积神经网络的文本分类模型。模型通过卷积神经网络进行特征提取,能够精确有效地解决文本分类问题。实验结果证明,该模型可以实现在测试集上准确率99.67%的分类,且训练用时只有常用循环神经网络算法的50%。
杨帆陈建峡郑吟秋黄煜俊李超
关键词:卷积神经网络文本分类
基于深度学习的法院命名实体识别模型被引量:1
2019年
命名实体识别作为信息抽取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具,在法院判决书信息抽取系统中也得到了广泛应用。然而,已有的技术模型在文本中存在大量专有名词或术语时,实体识别的提取效果会变得很差。双向循环神经网络-条件随机场判别模型可对现有的法院判决书条件随机场模型进行优化,实现自动化特征的选取过程,准确率比已有的条件随机场模型更高。
龚启文程玉陈建峡李超张帝龙逸舒
关键词:命名实体识别条件随机场模型
基于协同过滤和内容的用户需求混合推荐算法被引量:2
2018年
个性化需求信息推荐是需求识别和获取的有效手段之一。文章提出了一种基于协同过滤和内容筛选的混合推荐模型,该模型利用用户特征相似性解决传统协同过滤的冷启动和稀疏性问题,并基于需求内容的特征提取和分析筛选掉与目标用户兴趣相差较大的需求,以此来提高推荐的准确性。实验表明,该模型能够避免数据稀疏问题,并提高需求推荐的质量。
覃容陈建峡
关键词:协同过滤个性化需求
一种基于交互选择的图神经网络推荐方法、系统及终端
本发明属于信息技术服务技术领域,尤其涉及一种基于交互选择的图神经网络推荐方法、系统及终端,首先构建用户内部交互图、物品内部交互图和用户‑物品交叉交互图三个子图,然后,将所有的用户及其属性、物品及其属性进行特征编码,根据一...
陈建峡张姝曦姚美含王天赐
一种基于子图特征融合的链路预测方法及系统
本发明公开了一种基于子图特征融合的链路预测方法及系统。本发明采用随机游走方法进行闭合子图的采样,不仅增强了其可扩展性,而且还减少了提取闭合子图过程中的开销,并使其能够应用于更大的图,从而提高在较大图上的预测效果。本发明还...
陈建峡陈浩然杨帅程玉张云飞刘迪派
一种基于交互式图注意力网络的序列推荐方法及系统
本发明公开了一种基于交互式图注意力网络的序列推荐方法及系统。首先将每个用户和每个物品表示为一个属性图,通过对属性图的建模获取用户和物品的动态特征;其次,利用图注意力网络自适应地为当前节点的邻居节点分配不同的权重值参与计算...
陈建峡刘琦张姝曦潘立纬刘畅余天赐马忠宝
基于移动终端的博客搜索引擎系统研究与应用被引量:2
2015年
根据RSS/XML文本格式的博客信息特点,进行了文本解析、中文分词和索引建立,以及基于PageRank算法的搜索排序等研究工作,利用Heritrix爬虫、Lucene全文索引检索工具包开发了RSS博客搜索引擎,并将系统实际应用于Android系统的手机终端。实验证明,该系统能实时、高效的在手机终端进行博客搜索,使用户获得优于传统博客检索的体验。
陈建峡李志鹏
关键词:RSS网络爬虫LUCENEPAGERANK
面向远程监督的双编码器及层次关系信息的关系抽取方法
本发明公开了面向远程监督的双编码器及层次关系信息的关系抽取方法。先得到句子嵌入、知识图谱嵌入和层次结构关系嵌入,再将句子嵌入、知识图谱嵌入和层次结构关系嵌入融合在一起,得到增强的句子表示,并利用增强的句子表示来得到句子中...
陈建峡金旭张城林张茂环王德发程玉