吴及
作品数: 160被引量:122H指数:6
  • 所属机构:清华大学
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家高技术研究发展计划

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王作英
作品数:184被引量:518H指数:11
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系
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供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系
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线性判别分析在汉语语音识别中的应用被引量:5
2002年
该文实现了线性判别分析在汉语连续语音识别系统中的应用。通过将多帧原始特征联合后进行特征选择,特征之间的帧间相关性得到了有效的利用,从而提高了语音的识别率。实验结果表明,系统误识率下降16.90%。
谢达东吴及王作英
关键词:汉语语音识别特征提取
审核方法、装置、电子设备和存储介质
本发明涉及医保支付领域,提供一种审核方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:对待审核的病历文本进行医学实体抽取,得到所述病历文本对应的病历实体;从知识库中确定所述病历文本中病历诊断组的对照组,并将所述病历诊断组和所述对...
吴及郑子阳周梦强刘喜恩
药物性肝损伤自动监测与评估系统的研发与应用
2023年
目的建立药物性肝损伤(DILI)自动监测与评估系统(DILI-SAS),提升临床DILI的诊断效率。方法利用自然语言处理技术对全部住院病历数据进行挖掘和利用,并结合Roussel Uclaf因果关系评价法(RUCAM)构建DILI-SAS。对2022年8月-2023年1月期间在清华大学附属北京清华长庚医院住院的19445例患者病历进行检测,验证系统性能并人工分析DILI患者基本资料及第一怀疑药物分布情况。结果DILI-SAS整体准确率为91.95%,召回率为93.20%;共监测出75例DILI病例,DILI发生率为385.70/10万人;通过人机耦合的方式开展DILI监测效率比人工独立监测约提高了60倍;75例DILI中主要以男性(61.33%)、60岁以上(56.00%)患者为主,肝损伤临床分型主要是肝细胞损伤型(69.33%),潜伏期主要集中在用药后5~90d(62.67%),RUCAM评分在3~5分之间最多(66.67%);第一怀疑药物的药理分布主要为二氢吡啶类、羟甲基戊二酸单酰辅酶A还原酶抑制剂、质子泵抑制剂等,具体药物有阿托伐他汀、奥美拉唑、头孢曲松、甲硝唑等。结论建立的DILI-SAS在保障系统准确度的基础上,能提升DILI评价时效性,可为临床DILI的早期识别、诊断、评价提供解决方案。
艾超冀召帅张雅鑫刘岸周学思陈忠昊吴及
关键词:药物性肝损伤自然语言处理技术因果关系评价
一种业务趋势预测方法及系统
本发明公开了一种业务趋势预测方法及系统,该方法包括:从业务中心系统中以预测周期为单位获取预测项的统计历史业务数据序列;对统计历史业务数据序列按照所述预测项的业务周期进行去周期化处理,获得处理后的统计历史业务数据序列;根据...
吴及侯晋峰吕萍何婷婷胡国平胡郁
汉语语音识别中的有调拼音多候选问题
孙甲松王作英吴及
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资源受限系统中的汉语声学模型研究
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张弛吴及肖熙
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基于DR影像的人体骨骼轮廓检测方法
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李危石吴及许南方刘杉杉郭辰仪姚锐杰
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吴及刘喜恩
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吴及李美微刘喜恩刘少辉
领域模型训练、业务处理方法、一体机和存储介质
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吴及刘少辉刘喜恩周开银尤心心