- 一类时滞静态神经网络模型的全局渐近稳定性被引量：2
- 2006年
- 利用拓扑度理论,M-矩阵理论及Lyapunov泛函方法研究了一类时滞静态神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性,得出了其平衡点存在唯一及全局渐近稳定的一些充分条件.
- 陈红军周建平王林山
- 关键词：静态神经网络全局渐近稳定拓扑度M-矩阵
- 时滞区间静态神经网络的全局鲁棒稳定性
- 2006年
- 应用Lyapunov泛函方法和拓扑度理论研究了时滞区间静态神经网络的全局鲁棒稳定性,给出了一些实用的判据.
- 周建平陈红军王林山
- 关键词：静态神经网络
- 一类变时滞神经网络的全局指数稳定性被引量：1
- 2007年
- 在不要求激活函数有界的前提下,利用Lyapunov泛函方法和线性矩阵不等式(LMI)分析技巧,研究了一类变时滞神经网络平衡点的存在性和全局指数稳定性.给出判别网络全局指数稳定性的判据,推广了现有文献中的一些结果.这些判据具有LMI的形式,进而易于验证.仿真例子表明了所得结果的有效性.
- 周建平陈红军王林山
- 关键词：神经网络变时滞全局指数稳定
- 时滞递归神经网络的渐近性与周期性研究
- 本文对时滞递归神经网络的渐近性与周期性进行了研究。文章分为五个部分：第一章介绍了人工神经网络和动力系统的基本概念;第二章提出了一类带有时滞的静态神经网络模型;第三章在不要求激活函数有界，单调和可微的条件下，利用拓扑度理论...
- 陈红军
- 关键词：人工神经网络
- 文献传递
