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冯钧
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- 所属机构:河海大学
- 所在地区:江苏省 南京市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 长期以来,各水利单位与业务部门从自身发展实际出发,建设了一大批水利信息化业务应用项目,并积累下丰富的水利数据资源,总量已超2.5 PB。由于这些数据的采集与使用一直依赖于不同的业务系统,数据不仅分散在水利部、七大流域、31个省区(直辖市)和新疆建设兵团的数据中心或不同业务部门,同时形式异构,业务间交叉冗余、语义冲突,严重制约了水利领域大数据高效共享与使用。面对跨行业跨部门的结构化、半结构、非结构化水利数据共享需求,提出发展基于分布式目录的海量异构水利数据共享技术,构建面向水利部/流域/省区的水利大数据共享平台,从而使全国范围内水利数据非重构高效共享成为可能。研究能够充分利用既有水利信息化建设成果,是"十三五"期间推进"数字水利"向"智慧水利"积极发展的重要基础性工作之一。
- 陆佳民冯钧唐志贤张鹏程
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- 2017年
- 互联网信息公开、迅速、透明且易于收集,对于突发性水利事件的分析,互联网舆情大数据分析是一个发展趋势,这种方式能以较小代价快速获取数据,分析得到有价值的信息,正成为辅助常规水利事件监测处理的有力方式。在研究和应用现状分析的基础上,通过对搜索引擎、社交论坛和新闻报道等渠道采集相关数据并分析挖掘,提出面向突发事件的热度和情感分析模型,并对2017年嘉陵江铊污染突发事件,从9个情感维度进行分析。微博用户的陈述、愤怒、担心的比重较大,论坛评论的用户大部分都表示出较理性的心态,新闻评论的网友多处于担心和追责状态,负面情绪偏多。突发涉水事件的舆情传播很快,因为事件应急处理措施快速生效,水污染情况得到有效控制,事件舆情逐渐趋于稳定。
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- 关键词:舆情情感分析
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- 随着知识图谱技术的不断发展,知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域,因此面向知识图谱的分布式SPARQL(Simple Protocol and Resource description framework Query Language)的查询效率显得尤为重要。首先针对现有的基于Spark和基于主存(RAM)的分布式资源描述框架(RDF)系统进行详细调研;其次,从上述系统中选出8个具有代表性的系统进行查询性能评估,比较基于Spark和基于RAM的系统在不同查询类型、查询直径、数据集上的查询性能差异;然后,全面分析实验结果,对基于Spark和基于RAM的系统的查询性能进行评价;最后,针对现有系统在分布式SPARQL查询中存在的查询伸缩性差、查询连接复杂度高、查询编译时间长等问题,展望面向垂直应用领域的分布式SPARQL查询优化的未来研究方向。
- 冯钧王秉发陆佳民
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- 2019年
- 近年来知识图谱技术作为一种用于描述客观世界中概念、实例及其关系的新方法,得到了人们的广泛关注,利用知识图谱可以有效拓展搜索结果的广度。目前水利行业采用的基于关键字的搜索技术难以利用对象间关系进行信息检索。为此,本文首先提出一种面向水利对象数据的知识图谱构建方法,用以实现水利信息知识图谱的构建。然后,提出基于推理规则的知识推理方法,利用隐藏在水利信息知识图谱中的知识实现智能数据检索。最后,将上述技术应用于水利领域,实现水利信息知识图谱构建与检索系统。通过该系统可以有效利用水利对象之间的关系,充分发挥水利信息资源的价值。
- 冯钧徐新陆佳民
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- 2017年
- 随着基于定位服务(loaction-based service,简称LBS)在移动设备上的广泛应用,移动对象在路网中的查询成为时空数据检索领域的一个研究热点.从索引结构、查询方法和隐私保护这3个层面对基于路网的移动对象查询技术进行了分类讨论.索引结构分为分层索引、分布式索引和广播索引,并对3种索引进行对比和分析;查询方法分为单对象连续查询、多对象并行查询、最短路径查询和路网关键字查询,并归纳了每种查询的解决策略;此外,阐述了路网移动对象查询中采用的隐私安全保护措施;最后,分析了未来路网移动对象查询研究所面临的挑战.
- 冯钧张立霞陆佳民王冲
- 关键词:路网环境索引结构查询方法隐私保护