孙婧
作品数： 30被引量：81H指数：6
  • 所属机构:国家气象信息中心
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:公益性行业

相关作者

沈瑜
作品数：12被引量：47H指数：5
供职机构：国家气象信息中心
研究主题：高性能计算机系统 高性能计算机 高性能计算系统 超级计算机 高性能计算技术
赵春燕
作品数：14被引量：44H指数：4
供职机构：国家气象信息中心
研究主题：气象数据 中试 气象 高性能计算机 代码
李娟
作品数：17被引量：59H指数：5
供职机构：国家气象信息中心
研究主题：高性能计算机系统 高性能计算机 AJAX 高性能计算系统 UNIX操作系统
王彬
作品数：61被引量：234H指数：10
供职机构：国家气象信息中心
研究主题：网格计算 资源管理 气象 资源共享 气象部门
魏敏
作品数：36被引量：175H指数：7
供职机构：国家气象信息中心
研究主题：BCC 气候系统模式 气候模式 AGCM 神威
作品列表
中国气象局S2S数据归档中心设计及关键技术被引量：8
2017年
中国气象局S2S(Sub-seasonal to Seasonal)数据归档中心建设是中国气象局承担世界气象组织(WMO)的世界天气研究计划(WWRP)和世界气候研究计划(WCRP)任务,由国家气象信息中心负责设计和实现。该文介绍了S2S数据归档中心建设中涉及的数据交换、数据检查及处理、数据归档存储及数据服务门户全流程系统设计和实现。针对各业务中心生产的S2S数据配置差异较大造成数据交换、同步较难这一问题,采用基于FTP(file transfer protocol)的数据推送和基于ECMWF(European Center for Medium-range Weather Forecasts)WebAPI主动数据下载相结合的方式,说明数据交换、同步方法和策略。由于S2S数据量巨大难以高效管理服务,已设计统一的数据组织形式和存储规则,实现根据数据检索条件解析获取数据存储位置,提供便捷的数据检索下载服务。自2015年11月15日中国气象局S2S数据门户系统对外开放,目前数据门户系统已有超过18个国家的300个用户注册并下载数据。
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数值预报中试系统设计与关键技术实现
2023年
气象数值预报模式是数值天气预报业务的重要基础,模式的研发改进需要在高性能计算环境中不断地开展模拟试验来检验评估预报效果。针对气象科学家手工编排批处理脚本开展数值模拟试验方式中存在的不便捷、耗时长、不可见、底层细节复杂、试验分析比对困难等问题,采用C/S架构,基于Python和工作流技术,设计实现了可视化界面交互“建模-计算-监控-分析-管理-共享”全流程集成应用的数值预报中试系统。应用结果表明,系统提升了模式研发试验效率和高性能计算机系统的易用性,在数值天气预报模式研发中试中发挥重要支撑作用,扩展性良好。
赵春燕周斌胡江凯胡江凯孙婧赵滨
关键词：数值预报模式中试工作流交互界面
高性能计算机统一资源管理系统的设计与实现被引量：9
2014年
高性能计算是气象业务及科研应用的重要的基础平台,中国气象局(CMA)近年来相继引进多套高性能计算机系统用以提高气象服务和研发能力。随着用户和应用的增加,如何有效管理高性能系统资源成为一个重要课题。本文详解介绍CMA高性能计算机系统统一资源管理平台的设计和实现,该系统可以对多套异构的高性能计算机系统进行统一的资源精细化统计分析和计费管理,通过该平台,系统管理员动态掌握系统的运行和资源使用情况,并据此调整系统资源分配调度策略,从而更合理高效的利用系统资源,有效提高系统运行效益。
沈瑜李娟常飚孙婧
关键词：高性能计算机系统CPU利用率计算资源
通用气象数据格式转换工具METPAD设计与实现被引量：3
2022年
气象数据是现代天气预报和气候预测业务的重要基础支撑,种类众多格式复杂,针对气象数据应用研究中缺乏便捷通用的格式转换处理工具的问题,设计开发了一种通用气象数据格式转换工具,采用Python开发算法工厂并调用第三方气象数据处理库集成实现气象数据的解读分析和格式转换,支持多种主要气象数据的处理,面向应用场景,提供命令行和可视化应用终端。该工具已在北京高性能计算机应用中心网站发布,并在数值预报模式中试支撑环境中部署应用。
赵春燕王彬孙婧孙婧
关键词：气象数据NETCDFHDF数据分析
IBM高性能计算机系统一次重大故障分析被引量：1
2007年
IBM高性能计算机系统承担着中国气象局主要气象气候业务科研模式运行,整个系统的数据交换网络是通过HPS(High Performance Switch)来实现的。2006年9月21日,IBM高性能计算机系统的HPS网络发生故障,导致了科研分区不能使用,但没有影响业务模式系统。文章主要介绍了这次故障现象和解决办法。分析了故障发生的原因,并通过对故障的分析总结,探讨了目前存在的问题,以及以后的一些工作计划和建议。
宗翔孙婧
关键词：HPSIBM高性能计算机
基于工作流的人影模式自动化监控平台的设计与实现被引量：1
2017年
数值天气预报业务系统流程复杂,运行时间长等特点要求必须有一种直观、方便的可视化的监控界面对整个业务流程进行实时监控。以人工影响天气模式系统(2013版)中的MM5_CAMS模式为例,平台建设之前主要采用shell脚本运行的方式,无法实时监控,定位错误也较困难,本文基于工作流的方式,全面梳理模式的工作流程,化繁为简,设计并实现了MM5_CAMS模式的自动化监控平台,总结了气象模式工作流的设计原则,同时全面分析系统建设前后的效益,为今后的数值预报模式的监控平台建设提供参考价值。
陈晓霞史月琴孙婧
关键词：工作流SMS
IBM高性能计算机系统一次重大故障分析
2006年9月21日，IBM高性能计算机系统的HPS网络发生故障，导致了科研分区不能使用，但没有影响我们的业务模式系统。本文主要介绍了这次故障现象和解决办法，分析了故障发生的原因，并通过对故障的分析总结，探讨了我们目前存...
孙婧宗翔
文献传递
气象高性能计算环境中模式协同研发管理被引量：2
2022年
面向气象科学的数值预报模式的研发过程是一个多学科交叉、持续改进型的复杂系统工程。在地球系统模式、E级计算和后摩尔时代的发展趋势下,气象数值模式研发协同面临更复杂的协同、更专业的计算平台调试分析、更广泛的共享应用等挑战。从以上需求和挑战出发,在气象高性能计算环境中,采用Git分布式技术、Python及工作流技术,建设气象数值模式研发协同管理支撑环境和标准,实现模式协同研发过程的管理、成果的集成共享和研发调试试验及分析一体化的支撑,以提升模式研发协同效率和业务化效率,保障研发成果的完整性和可跟踪性,提升大规模科学软件研发的管理能力。应用效果表明,本研究规范化了模式研发的协同过程,并建立流畅的协同支撑环境,提升模式迭代升级和业务化效率,能够为科学研究、科学计算等大型传统科学计算模型的持续研发改进管理及软件工程协同管理提供借鉴。
赵春燕孙婧胡江凯周斌
关键词：研发管理中试
高性能计算技术在气象领域的应用被引量：26
2016年
高性能计算通过应用超级计算机与并行处理技术解决复杂的计算问题,是信息技术发展比较迅猛的领域之一。气象应用始终是高性能计算的重要领域,高性能计算技术有效地解决了高分辨率、高精度气象数值预报模式发展限制,在气象预报预测业务中发挥着核心支撑作用。数十年以来,由于数值天气模式研究和业务运行对计算资源的强烈需求,国内外气象领域高性能计算机及应用迅速发展起来。气象领域对高性能计算能力及系统的可靠性需求日益提升。高性能计算技术将与气象预报应用日益融合,相互影响促进,不断创新发展。为满足气象预报预测业务和科研工作需求,中国气象部门将进一步提升高性能计算能力,并致力于优化集约高性能计算系统布局,高效管理计算资源,发挥最大效益。
赵立成沈文海肖华东王彬孙婧魏敏李娟沈瑜
关键词：超级计算机
中国气象局高性能计算机发展历程被引量：2
2018年
孙婧李娟沈瑜张新诺顾文静
关键词：高性能计算机
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