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李瑞阁
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- 所属机构:南阳理工学院数理学院
- 所在地区:河南省 南阳市
- 研究方向:医药卫生
- 发文基金:河南省教育厅自然科学基金
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- 时间序列分析作为股票市场波动预测的重要工具,逐渐成为金融领域较常用的预测方法之一。本文利用R软件对上证综指和深证成指进行如下分析:根据上证指数收盘价的变动情况及其非平稳性和季节性特征建立包含季节因素的S-ARIMA模型,该模型较准确地描述和预测收盘价,实用性较强;对比剖析了上证综指和深证成指的收益率变动情况,针对其统计特性建立了相应的GARCH模型,得出了两指数收益率波动有时变性,簇集性,相关性等特征,模型拟合结果准确率较高。
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