于伟俊
作品数: 5被引量:11H指数:1
  • 所属机构:新疆大学信息科学与工程学院
  • 所在地区:新疆 乌鲁木齐市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

艾斯卡尔
作品数:26被引量:69H指数:4
供职机构:新疆大学
研究主题:红外图像序列 模糊聚类 图像 点目标 红外
艾斯卡尔艾木都拉
作品数:114被引量:297H指数:9
供职机构:新疆大学信息科学与工程学院
研究主题:维吾尔语 维吾尔文 维吾尔 语音合成 声学分析
罗万福
作品数:3被引量:3H指数:1
供职机构:新疆大学信息科学与工程学院
研究主题:图像能量 视频监控系统 视频监控 并口通讯 变频器
向桂英
作品数:3被引量:10H指数:1
供职机构:新疆大学信息科学与工程学院
研究主题:粒子滤波 JPDA 红外图像序列 多目标跟踪算法 联合概率数据关联
王新滨
作品数:2被引量:1H指数:1
供职机构:新疆大学信息科学与工程学院
研究主题:检测前跟踪 多目标跟踪算法 模糊聚类 粒子滤波器 粒子滤波
基于粒子滤波和数据关联的点状动目标跟踪技术研究
对于图像中低信噪比点目标的检测与跟踪问题的研究,起源于远距离搜索与监视。在这些应用中,目标距传感器较远,它们在传感器中的成像为点目标,相对于背景噪声而言,目标强度较弱,甚至被噪声所淹没。由于没有形状、大小、纹理等特征,无...
于伟俊
关键词:粒子滤波数据关联
文献传递
基于位置和速度的点状运动目标Bayes跟踪
2008年
采用结合概率数据关联的卡尔曼滤波方法,研究一种基于位置、速度信息的微弱点动目标Bayes跟踪技术。其关键是在跟踪区域检测时,检测器以Basyes模式进行工作,检测门限随目标先验概率比变化。提出一种新的门限计算方法。与基于恒虚警概率准则的跟踪技术相比,跟踪过程中检测到的虚警目标明显减少,仿真结果验证了该算法的实时性与精确性。
于伟俊艾斯卡尔罗万福
关键词:贝叶斯准则卡尔曼滤波点目标
模糊聚类粒子滤波的点状交叉多目标跟踪算法被引量:1
2009年
提出了一种新的低信噪比红外序列图像多目标检测跟踪算法,该算法有机地结合了TBD检测算法与模糊聚类粒子滤波跟踪算法。首先通过多帧TBD处理后,检测出运动目标的初始位置、运动速度,然后在跟踪阶段采用粒子滤波算法估计目标运动状态,并在估计位置开一个跟踪窗进行检测、模糊聚类概率融合。对真实红外图像序列进行实验仿真,仿真结果验证了该算法具有良好的实时性与很高的精确性。
艾斯卡尔于伟俊王新滨刘登峰
关键词:检测前跟踪粒子滤波器多目标数据融合
基于TBD的粒子滤波红外点状动目标跟踪算法研究被引量:1
2008年
提出了一种新的低信噪比红外序列图像运动点目标检测与跟踪算法,该算法有机地结合了TBD检测算法与粒子滤波跟踪算法。首先通过多帧TBD处理后,检测出运动目标的初始位置和运动速度,然后在跟踪阶段采用粒子滤波算法估计目标运动状态,可实现信噪比为2的点目标的检测与跟踪。对真实红外图像序列进行实验仿真,仿真结果证明,该算法具有良好的实时性与很高的精确性。
于伟俊艾斯卡尔
关键词:点目标粒子滤波器序列图像
基于粒子滤波和数据关联的多目标跟踪算法被引量:9
2009年
针对图像序列中低信噪比条件下的点状多目标跟踪问题,在已获得各个目标初始信息的基础上,结合粒子滤波和联合概率数据关联(JPDA),研究了一种基于单帧检测的实时多目标跟踪算法。介绍了其基本思想和具体算法实现步骤,并在MATLAB仿真环境下实现了该跟踪算法。实验仿真结果表明,该算法能够准确跟踪作任意轨迹运动的多个点状动目标,具有良好的实时性与准确性。
向桂英艾斯卡尔艾木都拉于伟俊地里木拉提.吐尔逊
关键词:粒子滤波红外图像序列目标跟踪