崔霞
作品数： 29被引量：417H指数：12
  • 所属机构:兰州大学资源环境学院
  • 所在地区:甘肃省 兰州市
  • 研究方向:农业科学
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

梁天刚
作品数：185被引量：2,108H指数：29
供职机构：兰州大学草地农业科技学院
研究主题：MODIS 草地 青藏高原 植被指数 遥感监测
冯琦胜
作品数：126被引量：1,200H指数：21
供职机构：兰州大学草地农业科技学院
研究主题：MODIS 遥感监测 草地 青藏高原 高寒草地
胥刚
作品数：44被引量：295H指数：11
供职机构：兰州大学草地农业科技学院
研究主题：草地农业 伦理学 生命周期评价 草地 划区轮牧
孟宝平
作品数：17被引量：233H指数：10
供职机构：兰州大学草地农业科技学院
研究主题：高寒草地 MODIS 地上生物量 MODIS数据 反演模型
张瑶瑶
作品数：5被引量：96H指数：4
供职机构：兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室
研究主题：小型无人机 高寒草地 草地 MODIS数据 EVI
作品列表
基于多源遥感数据的高寒草地生物量反演模型精度——以夏河县桑科草原试验区为例被引量：22
2015年
基于MODIS、Landsat-8 OLI和HJ-1A/1B CCD卫星遥感资料,结合2013-2014年甘南州夏河县桑科草原试验区野外实测数据,建立了高寒草地地上生物量遥感反演模型,筛选出基于不同遥感资料植被指数的生物量最优反演模型,比较分析了生物量最优模型的空间效应。同时,分析了2000-2013年基于MODIS植被指数估算的试验区产草量的年际变化特征。结果表明,草地生物量最优反演模型为基于Landsat-8 OLI NDVI数据的对数模型(y=727.54lnx1+495.23,R2=0.772,RMSE=31.333 kg DM·hm-2);在30和250 m空间分辨率下,基于MODIS NDVI及EVI、Landsat-8 OLI NDVI和HJ-1A/1B CCD NDVI最优模型估算的生物量均高于实测生物量,其中Landsat-8 OLI NDVI数据估算的草地生物量与实测生物量值最接近;2000-2013年试验区草地总生物量整体上具有显著增加的趋势(R2=0.590 7,P<0.001),平均增加速率达50.57 kg DM·hm-2·a-1。
孟宝平陈思宇崔霞冯琦胜梁天刚
关键词：遥感资料生物量变化
基于小型无人机与MODIS数据的草地植被覆盖度研究--以甘南州为例被引量：61
2017年
以甘南州为研究区,采用Canon数码相机和小型无人机搭载相机在不同大小样方上获取草地植被覆盖度数码照片,结合2015年5月-10月的Terra/MODIS植被指数产品MOD13Q1,分析了增强型植被指数(EVI)和归一化植被指数(NDVI)与草地植被覆盖度之间的相关性,建立了研究区草地植被覆盖度的回归模型,并对模型进行了精度评价,筛选出甘南州草地植被覆盖度最优遥感反演模型,并对草地生长季时期覆盖度时空上的动态特征进行分析。结果表明,1)利用小型无人机搭载相机获取草地大样方植被数码照片的方法能用于地面草地覆盖度数据的获取;2)与NDVI相比,用EVI估算草地覆盖度更优,因此确定基于EVI构建的对数模型为甘南州草地植被覆盖度最优反演模型,模型精度可达88.00%;3)研究区2015年生长季草地植被覆盖度除了低平地草甸在8月达到最大值外,其它草地类型均在7月达到最大值;4)甘南州以中高植被覆盖度为主,主要分布在玛曲、碌曲、夏河以及合作四县市。整体而言,中西部和西南部区域草地覆盖度高于东部。通过精确草地植被覆盖度模型的建立,不仅有利于及时准确的了解草地植被覆盖度的时空分布状况和季节性动态变化,也有利于维护甘南州草地生态系统的持续稳定发展。
宋清洁崔霞张瑶瑶孟宝平高金龙向宇轩
关键词：NDVIEVI
甘南牧区草地遥感监测与分类经营研究
甘南地区地处青藏高原的东缘,境内草地资源丰富,但气候严酷,生态环境十分脆弱。在过去的几十年中,甘南牧区由于受气候变化及超载过牧等人类活动的强烈影响,导致90%以上的天然草地处于退化状态。因此,及时有效地监测草地植被的生长...
崔霞
关键词：草地生物量
文献传递
柴达木盆地水源涵养功能时空特征分析被引量：5
2022年
水源涵养是柴达木盆地生态服务的主导功能之一,对维护青藏高原的生态安全发挥着重要作用。本研究利用柴达木盆地土地利用、气象、土壤、地形等数据,采用InVEST模型对盆地生态系统水源涵养功能的时空特征进行分析,并计算水源涵养功能的冷热点分布格局。结果表明:1)草地是柴达木盆地的主要的植被类型,占盆地总面积的30.00%,主要分布在山区地带,1980–2018年草地面积呈增加趋势。2) 1980–2018年柴达木盆地平均年产水量和水源涵养总量分别为32.17×10^(8)和12.17×10^(8) m^(3),水源涵养功能时空变化显著,空间上由四周山区向盆地中心递减,水源涵养量与降水量空间分布比较一致,海拔3 500 m以上的山地水源涵养量约为柴达木盆地总水源涵养量的91.39%,草地是柴达木盆地主要的水源涵养植被,其水源涵养总量占盆地总水源涵养量的95%。柴达木盆地水源涵养量从1980–2018年呈逐年增长趋势,高中覆盖度草地面积增加是柴达木盆地水源涵养量提升的主导因素。3)柴达木盆地多年平均水源涵养量的热点区域主要集中于盆地东部、东南部及南部山区,占柴达木盆地总面积的10.93%,该区域降水丰富,主要分布着中高覆盖度草地,植被覆盖度高,持水能力较强,水源涵养功能强。冷点区域分布于研究区北部、中部及西北部,植被稀疏且降水量少,蒸散量高,水源涵养功能低。本研究明确了柴达木盆地水源涵养的重点区域和草地水源涵养功能的重要性,可为制定盆地草地生态保护政策提供参考依据。
李霞崔霞何晓菲姜澜徐睿
关键词：产水量水源涵养功能柴达木盆地草地
白龙江流域滑坡泥石流灾害多尺度风险评价与技术研究
马金珠王雄师朱高峰李常斌袁道阳张鹏杨芳齐识舒和平崔霞顾春杰张雅莉魏国孝潘峰何建华岳东霞戴霜白晓华宁娜田黎明刘东飞潘燕辉
建成白龙江流域滑坡泥石流与相关要素空间数据库，构建了不同尺度滑坡泥石流灾害危险评价的指标体系与评价方法；绘制完成1:10万地质灾害及潜在地质灾害分布图、滑坡泥石流灾害易发性与危险度评价图，明确灾害高危区；建立了基于泥沙水...
关键词：
关键词：滑坡泥石流灾害防治空间数据库
生态奖补对牧民生产生活和植被覆盖度的影响:以甘南藏族自治州为例被引量：10
2019年
以甘南州为例,利用牧户调查数据,结合草地植被覆盖度,定量分析生态奖补对牧民生产生活和草地的影响。结果表明:1)生态奖补改善了牧民生活水平,当奖补收入每增加1万元时,日常消费增加0.46万元,宗教支出增加0.82万元;2)与以往研究不同,随着奖补收入的增加,牧户养殖牲畜数量增加,当奖补收入每增加1万元时,牲畜数量增加293.60个羊单位;3)奖补收入的增加也促使牧民的生产投入增加,奖补收入每增加1万元,租用草地和购买饲草料各增加1.05万元和0.39万元;4)由于生产投入的增加,生态奖补使草地实际载畜量降低,促进草地植被恢复,载畜量每公顷降低0.34羊单位,草地覆盖度提高2%。
赵振媛张小蕾李国梅樊文涛崔霞李重阳加杨东知旦巴顿珠唐增
关键词：畜牧业生产植被覆盖度
基于高光谱数据的高寒草地土壤有机碳预测模型研究被引量：17
2017年
土壤退化是草地退化的更深层次指示,运用遥感手段大面积测定土壤有机碳进而评估草地土壤状况有助于对草地退化状态的正确认识。以甘南州高寒草地土壤为研究对象,使用ASD地物光谱仪,在室内条件下对土壤样品进行可见光/近红外光谱测量,分析8种光谱变换形式与土壤有机碳含量的相关性并选取特征波段,利用3种多元回归方法(逐步多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归),通过验证样本的决定系数(R_v^2)、均方根误差(RMSE)和剩余估计偏差(RPD)来评价模型,进而确定高寒草地土壤有机碳的最佳估测模型。结果表明,微分变换方法可以显著提高光谱特征与土壤有机碳含量的相关性,在所有变换形式中以光谱反射率的一阶微分与土壤有机碳含量相关性最好,最大相关系数绝对值为0.865;基于光谱反射率一阶微分变换形式的3种多元回归方法对土壤有机碳均有极好的预测能力,表明对于土壤有机碳的稳定监测来说光谱反射率的一阶微分是非常有效的变换形式;综合考虑基于所有光谱变换形式的3种多元回归方法的预测结果,偏最小二乘回归法具有高的R_v^2和RPD,同时具有低的RMSE值,是研究区土壤有机碳估测的最优回归方法;基于光谱反射率对数的一阶微分变换形式所建立的偏最小二乘回归模型具有相对较高的预测集决定系数(R_v^2=0.878)、最大剩余估计偏差(RPD=2.946)和最小均方根误差(RMSE=7.520),因此该模型为甘南高寒草地土壤有机碳的最优估测模型,最优模型的RPD大于2.5说明该模型有足够的稳定性可以应用于其他地区土壤有机碳的估测。
崔霞宋清洁张瑶瑶胥刚孟宝平高金龙
关键词：光谱预处理主成分回归偏最小二乘回归
甘南高寒草甸主要毒杂草光谱特征分析被引量：14
2015年
草地植物的光谱特征对于物种的识别具有重要意义。本研究利用2013年9月采集的甘南州夏河县桑科草原5种典型毒杂草青藏狗娃花(Heteropappus bowerii)、箭叶橐吾(Ligularia sagitta)、披针叶黄华(Thermopsis lanceolata)、乳白香青(Anaphalis lactea)和鹅绒委陵菜(Potentilla anserina)的实测高光谱数据,通过对其冠层光谱进行特征分析和参量化等处理,找出了5种毒杂草之间的光谱差异。结果表明,5种毒杂草的原始光谱曲线趋势大致相同,经过一阶微分变换、光谱重排等处理,利用"红谷"、"绿峰"、"红边"、水分吸收、光谱指数和光谱重排等指标,可较好地将这5种毒杂草区分开来。因此,基于光谱分析的植被分类对于研究甘南州高寒草甸植被的遥感反演、调查和分类等具有重要的意义。
胡远宁崔霞孟宝平杨淑霞梁天刚
关键词：高寒草甸毒杂草光谱指数
基于生命周期评价的牧草清洁生产程度计算方法
本发明公开了一种基于生命周期评价的牧草清洁生产程度计算方法，具有牧草生产的生命周期评价计算、牧草饲用价值潜力的计算、牧草清洁生产程度的计算步骤；该方法能够系统并定量地评估各类牧草清洁生产的数值，确定清洁生产的相对等级，从...
胥刚崔霞林慧龙王丽佳
文献传递
基于MOD09GA产品的草地生物量遥感估算模型被引量：19
2009年
利用甘南州2006-2008年的草地地上生物量外业实测数据和EOS Terra卫星中分辨率成像光谱仪MODIS每日地表反射率产品MOD09GA,提取了三年实测点上的7个通道的光谱反射率值,计算了17种植被指数,综合研究了植被指数与生物量之间的相关性及草地地上生物量遥感反演模型,采用植被指数最大合成算法,计算了2005-2007年各旬、月及年最大植被指数及草地地上生物量密度时空变化动态特征。研究表明适宜甘南州草地地上生物量估产的植被指数EVI,其估产模型是乘幂模型(y=13 583x^(1.665 2),R=0.798),模型平均测产精度达76.72%。甘南州草地地上生物量密度除了2005年在7月上旬达到最大值外,其他年份均在7月下旬达到最大值。从月度变化可以看出,除了2005年温性草甸草原、2006年低平地草甸、2007年暖性草丛的月生物量密度分别在6,9,6月达到最大值外,甘南州不同类型草地基本上在7月达到最大值。2006年和2007年甘南草地地上生物量密度的年变化比较相近,但2005年的草地地上生物量密度与其他两年相比差异较大,且多高于三年的平均值。
崔霞梁天刚刘勇
关键词：中分辨率成像光谱仪植被指数动态监测
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